Баєсова статистика: відмінності між версіями
[перевірена версія] | [перевірена версія] |
Вилучено вміст Додано вміст
м +Шаблон:Баєсова статистика |
м автоматична заміна {{Не перекладено}} вікі-посиланнями на перекладені статті |
||
(Не показані 16 проміжних версій 7 користувачів) | |||
Рядок 1:
{{Баєсова статистика}}
'''Ба́єсова стати́стика''' є
▲'''Ба́єсова стати́стика''' є підмножиною галузі [[Статистика|статистики]], в якій свідчення про справжній стан світу виражається у термінах міри переконання, або точніше, {{Не перекладено|Баєсова ймовірність|баєсових ймовірностей||Bayesian probability}}. Така інтерпретація є лише однією з ряду {{Не перекладено|Інтерпретації ймовірності|інтерпретацій імовірності||Probability interpretations}}, й існують інші статистичні методики, що не базуються на «мірі переконання».
== Окреслення ==
Рядок 7 ⟶ 6:
Загальний набір статистичних прийомів може бути поділено на ряд активностей, багато з яких мають особливі баєсові версії.
=== Статистичне
{{Головна|Баєсове
[[Баєсове
=== Статистичне моделювання ===
Формулювання [[Статистична модель|статистичних моделей]] із застосуванням баєсової статистики володіє унікальною властивістю вимагати вказування
=== Планування експериментів ===
{{Не перекладено|Баєсове планування експериментів|||Bayesian design of experiments}} включає поняття, що називається «вплив апріорних переконань». Цей підхід використовує прийоми [[Послідовний аналіз|послідовного аналізу]] для включення підсумків попередніх експериментів до планів наступних експериментів. Це досягається уточненням «переконань» шляхом використання апріорного та [[Апостеріорний розподіл|апостеріорного розподілів]]. Це дає гарне використання при плануванні експериментів ресурсів усіх типів. Прикладом цього є
=== Статистична графіка ===
== Посилання ==
* {{cite web
|author = Theo Kypraios
|title = A Gentle Tutorial in Bayesian Statistics
|url = http://www.maths.nott.ac.uk/personal/tk/files/talks/nott_radiology_01_11.pdf
|type = PDF
|accessdate = 2013-11-03
}}{{Недоступне посилання|date=лютий 2019 |bot=InternetArchiveBot }} {{ref-en}}
* {{cite web
|author = Theo Kypraios
|title = Introduction to Bayesian Statistics
|url = http://www.maths.nott.ac.uk/personal/tk/files/talks/Cran_10_12.pdf
|type = PDF
|accessdate = 2014-05-05
}}{{Недоступне посилання|date=лютий 2019 |bot=InternetArchiveBot }} {{ref-en}}
* [http://bayesmodels.com/ Книга з баєсового моделювання] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20130819025547/http://bayesmodels.com/ |date=19 серпня 2013 }} та приклади, доступні для завантаження. {{ref-en}}
* [http://en.wikiversity.org/wiki/Bayesian_statistics Баєсова статистика] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20150526211731/http://en.wikiversity.org/wiki/Bayesian_statistics |date=26 травня 2015 }} на Віківерситеті {{ref-en}}
|