フォルクスワーゲン、自動車産業のクラウド推進に貢献

インダストリークラウドは、各業界に特化したサービスを求めるITリーダーのためのソリューションになりつつあります。

ほとんどの企業にとって、これにはSaaSプロバイダーやハイパーバイザーから既存の業界固有の提供を展開することが含まれます。革新的な一部の企業にとっては、クラウドプロバイダーと連携してカスタムの産業ソリューションを共同で創造することが、内部ニーズを満たすだけでなく、IT知的財産から新たな収益源を開発する機会を提供することができます。

ドイツの自動車メーカーであるフォルクスワーゲン（VW）は、AWSとPorsche傘下のITコンサルタントであるMHPと共に、自動車製造のための業界クラウドを共同で創造する道を進んでいます。

プロジェクトがおよそ18ヶ月進行した段階で、VWは最初のAWSマイクロサービスを「デジタル生産プラットフォーム」としてファクトリーフロアで提供し始めました。このソリューションは、内部利用のためにAWSのビルディングブロックを使用して設計されましたが、これらのコンポーネントは興味を持った競合他社にも提供される予定です。

「主な目的は、内部プロセスのための強力なソフトウェアを開発し、生産と物流のパフォーマンスを向上させることです。つまり、工場の効率とサプライチェーン管理を向上させることです。」とフォルクスワーゲン・グループのデジタルプロダクション責任者であるフランク・ゲラーは説明しています。「BMWやフォード、テスラなどが自社の製造施設で私たちのマイクロサービスを使用したいと思う場合、それは可能です。」

ゲラーは約30人のエンジニアからなるコアチームを率いてこの産業クラウドに取り組んでいますが、ドイツのウルフスブルクに拠点を置く会社の多くの他のメンバーもプロセスに参加しており、ゲラーはシアトル拠点のAWSチームとも「緊密な連携」を図ってフォルクスワーゲンのプロジェクトに取り組んでいます。

VWのプロジェクトの主な目標は、製造コストの削減、市場投入までの時間の短縮、独自の製造ニーズに合わせたソリューションの提供、安全性の向上、およびソリューションを世界中のすべての工場に拡大することです。しかし、VWの広報担当者によると「2番目の目標は新しいソフトウェアビジネス領域を開拓することです。収益目標や詳細を公表することはできませんが、私たちのソリューションに興味を持っているTier-1サプライヤーも存在しています。」

インダストリークラウドに賭ける

VWが開発したサービスの1つである「Paint IT」は、自動車の塗装コーティング基準のさまざまな側面を評価するクラウドモニタリングシステムであり、層の厚さ、色調、構造などが含まれ、関心を持つパーティに提供される可能性があります。

VWにとって大きなプラスは、内部で保有するITエンジニアリング会社を動員できる能力です。VWの代表者によれば、VWの大株主であるPorscheの子会社であるMHPは、「Call Rocker」というアプリケーションを開発しました。このアプリケーションは、SAPのロジスティクスシステムでのサプライ品の補充を自動化します。

Call Rockerは現在VWで使用されており、将来的には「業界のクラウドマーケットプレイスを通じて」他のOEMにも提供される予定だと同社は伝えています。

ゲラーはまた、自動車業界向けの共同データエコシステムである「Catena-X」も率いています。

VWの産業クラウドの創造には、高度な分析からコンピュータビジョン、SAPへのコネクタなど、AWSのビルディングブロックが不可欠であり、これは品質管理へのAIとロボティクスの重要性を認識する戦略の一部です。これにより、市場投入までの時間が短縮され、製造エラーから学び、グローバルに修正を展開できるスマートファクトリーが進化します。

「AWSから非常に重要な教訓を得ました。自社のプロダクトを自ら使用することです」とゲラーは述べています。「MHPを使用した新しいソリューションは、まず内部で使用できて、その後外部の顧客と連絡を取り、これらのソリューションを外部に提供するのが最初の考えです。」

勢いを増すインダストリークラウド

これは、大企業がインダストリークラウドの拡大を推進している一例に過ぎません。フォルクスワーゲン、テスラ、セールスフォースなどは自動車産業に特化したクラウドを開発しているベンダーの一部に過ぎません。

この現象は、ほぼあらゆる業界に広がっており、AWS、Microsoft、Google、Oracleなどの業界特化型クラウド、さらにはSaaSのリーダーであるSalesforce、SAP、ServiceNow、Workdayなどが、金融、医療、ライフサイエンス、製造、設計/エンジニアリングセクターなどに対応しています。

産業クラウドの専門家であるAccentureのシニアマネージングディレクターであるアシュリー・スカイミーは、このトレンドを活用しようとするITリーダーは戦略的に取り組む必要があり、企業のビジネスモデルを再構築し製品ラインを拡大するか、クラウドハイパーバイザーやSaaSパートナーの特定プラットフォーム上にソリューションを構築するか、特定の特定の業種に特化したクラウドをベンダーやシステムインテグレーターと共同で作成するかを決定する必要があると述べています。

一部の企業にとっては、インダストリークラウドへの道は以前に採用されたソリューションからの進化です。たとえば、Microsoftの利用者は、Microsoftの幅広い業界特化型クラウドの一つに移行することが容易かもしれません。例えば、St. Luke’s Health Networkは、非営利団体である同ネットワークがニュージャージーとペンシルベニアの300カ所で複数のMicrosoft製品を使用しているため、Microsoft Cloud for Healthcareを統合に使用することを選択しました。

Autodeskの顧客であるCube 3は、CADソフトウェアメーカーの最初の業界クラウドである「Forma」を活用する可能性により、業界ニーズに特化したデジタルトランスフォーメーションを簡素化しカスタマイズすることができます。

Cube 3のCIOであるトニー・フィオリロは、「私たちはクライアントのニーズ、予算、環境を考慮に入れた創造的で知的なデザインを誇りにしています。Autodesk Construction CloudやFormaのようなソリューションは、私たちに前例のないデータへのアクセスを提供し、よりスマートに作業し、クライアントの必要な場所に移動する機会を提供してくれます。」と述べています。

進化の中で、インダストリークラウドは多くの企業にとって事実上の選択肢になる可能性があります。米国とヨーロッパの企業を対象とした最近のGartnerの調査では、約40％の企業が産業クラウドプラットフォームを採用し始め、別の15％がパイロットモードにあるとされています。Gartnerは、2027年までに、企業が重要なビジネスイニシアティブの「50％以上を加速するために産業クラウドを利用する」と主張しており、2021年の10％未満と比較しています。

業界特化へ

それでも、より革命的なインダンストリークラウドを構築して、核となるビジネスモデルを再構築または拡張する企業が最も恩恵を受けるでしょう。Accentureのスカイミーは、産業クラウドは業界のビジネスモデルと慣行を再構築または破壊するためのクラウドの活用であり、クラウドの全力を活用して差別化を図るものであると述べています。彼女はフォルクスワーゲンやSiam Commercial Bankを、最も積極的なアプローチを取った企業の例として挙げています。

Siam Commercial Bankの産業クラウドの取り組みは、104年の歴史を持つ銀行のビジネスモデルを「商業銀行から地域の主要なフィンテックグループへと拡大する道を切り拓いています。これは彼らの価値連鎖の再構築です」とスカイミーは語り、差別化と成長の推進を「産業クラウドの聖杯」と見ています。

「それは新しい製品、新しいプラットフォーム、新しいエクスペリエンス、クラウドネイティブ戦略、またはクラウドハイパースケーラーと共同で創造することを考え始める時です。同業他社とも協力して新しいものを作成することもあります。」と彼女は述べています。

フォルクスワーゲンの場合、AWSとの提携は、ビジネスモデルの中核要素を再構築する際に新たな収益の流れを生み出す可能性があります。ゲラーは、VWは自動車クラウドにAWSを選んだが、多様なデジタルトランスフォーメーションが進行するにつれてすべてのハイパーバイザーと連携すると述べています。

「確かに美の競争があり、2019年にはAWSが私たちにとって最良の選択肢と見なしました」とゲラーは述べており、共同創造には課題があることを認めつつ、自動車メーカーとソフトウェア会社という2つの異なる「マインドセット」を結びつけることが最大の課題の一つだと説明しています。

「最初の課題は、働き方の文化を結びつけることでした。」と彼は述べています。「AWSは私たち古い企業から多くのことを学びました。例えば、目標の追跡とコストの計測の方法です。彼らは最初はそれを知りませんでした。そして私たちは、はるかに迅速でアジャイルになる方法を学びました。」

他にもAIと高度な分析の理解を持つ人材を見つけるという課題が残っています。「そのような人材に対して競争しなければなりません。」と彼は述べています。

現在までに、2つの巨大企業は自動車工場を再設計するためにかなりの進展を遂げており、AI、コンピュータビジョン、ロボティクス技術が進化するにつれて恩恵を続けることを期待しています。

「私たちはこの3、4年で多くのことを学び、今後数年間、工場でどのような新しいソリューションが必要とされるかを理解するための計画を立てています」とゲラーは語っています。