oxford_iiit_pet

• বর্ণনা :

Oxford-IIIT পোষা প্রাণীর ডেটাসেট হল একটি 37 শ্রেণীর পোষা ইমেজ ডেটাসেট যার প্রতিটি ক্লাসের জন্য প্রায় 200টি ছবি রয়েছে। চিত্রগুলির স্কেল, ভঙ্গি এবং আলোতে বড় বৈচিত্র রয়েছে। সমস্ত ছবিতে জাত এবং প্রজাতির একটি সম্পর্কিত গ্রাউন্ড ট্রুথ টীকা রয়েছে। অতিরিক্তভাবে, প্রশিক্ষণ বিভাজনের জন্য হেড বাউন্ডিং বাক্স সরবরাহ করা হয়, যা সাধারণ বস্তু সনাক্তকরণের কাজগুলির জন্য এই ডেটাসেটটি ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। পরীক্ষার বিভাজনে, বাউন্ডিং বাক্সগুলি খালি।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• সোর্স কোড : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• সংস্করণ :

  • 4.0.0 (ডিফল্ট) nights_stay : হেড বাউন্ডিং বক্স যোগ করুন। দূষিত ছবি ঠিক করুন. ডেটাসেট URL আপডেট করুন।

• ডাউনলোড সাইজঃ 773.52 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 773.68 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ): অনুপস্থিত।

• উদ্ধৃতি :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}