patch_camelyon

• Keterangan :

Tolok ukur PatchCamelyon adalah kumpulan data klasifikasi gambar yang baru dan menantang. Ini terdiri dari 327.680 gambar berwarna (96 x 96 piksel) yang diekstraksi dari pemindaian histopatologis bagian kelenjar getah bening. Setiap gambar diberi label biner yang menunjukkan adanya jaringan metastasis. PCam memberikan tolok ukur baru untuk model pembelajaran mesin: lebih besar dari CIFAR10, lebih kecil dari Imagenet, dan dapat dilatih pada satu GPU.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode north_east

• Beranda : https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• Kode sumber : tfds.datasets.patch_camelyon.Builder

• Versi :

  • 2.0.0 (default): API terpisah baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Ukuran unduhan : 7.48 GiB

• Ukuran kumpulan data : 7.06 GiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}