با بهینه سازی مدل TensorFlow شروع کنید
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
1. بهترین مدل را برای کار انتخاب کنید بسته به کار، باید بین پیچیدگی و اندازه مدل یک معاوضه ایجاد کنید. اگر کار شما به دقت بالایی نیاز دارد، ممکن است به یک مدل بزرگ و پیچیده نیاز داشته باشید. برای کارهایی که نیاز به دقت کمتری دارند، بهتر است از مدل کوچکتری استفاده کنید زیرا نه تنها از فضای دیسک و حافظه کمتری استفاده می کنند، بلکه به طور کلی سریعتر و مصرف انرژی بیشتری دارند.
2. مدل های از پیش بهینه شده ببینید آیا مدل‌های از پیش بهینه‌شده TensorFlow Lite کارایی مورد نیاز برنامه شما را ارائه می‌کنند یا خیر.
3. ابزار پس از آموزش اگر نمی‌توانید از یک مدل از پیش آموزش‌دیده‌شده برای برنامه‌تان استفاده کنید، از ابزارهای کمی‌سازی پس از آموزش TensorFlow Lite در طول تبدیل TensorFlow Lite استفاده کنید، که می‌تواند مدل TensorFlow را که قبلاً آموزش دیده‌اید بهینه کند.
برای کسب اطلاعات بیشتر به آموزش کوانتیزاسیون پس از آموزش مراجعه کنید.
مراحل بعدی: ابزارسازی زمان آموزش اگر راه‌حل‌های ساده بالا نیازهای شما را برآورده نمی‌کنند، ممکن است نیاز به استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی زمان آموزش داشته باشید. با ابزارهای زمان آموزش ما بیشتر بهینه شوید و عمیق‌تر شوید.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-04 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-04 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]