%0 Conference Proceedings
%T Une méthode pour la classification de signal de parole sur la caractéristique de nasalisation
%A Luquet, Pierre-Sylvain
%Y Hernandez, Nicolas
%Y Pitel, Guillaume
%S Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (articles courts)
%D 2005
%8 June
%I ATALA
%C Dourdan, France
%G French
%F luquet-2005-une
%X Nous exposons ici une méthode permettant d’étudier la nature d’un signal de parole dans le temps. Plus précisément, nous nous intéressons à la caractéristique de nasalisation du signal. Ainsi nous cherchons à savoir si à un instant t le signal est nasalisé ou oralisé. Nous procédons par classification à l’aide d’un réseau de neurones type perceptron multi-couches, après une phase d’apprentissage supervisée. La classification, après segmentation du signal en fenêtres, nous permet d’associer à chaque fenêtre de signal une étiquette renseignant sur la nature du signal.
%U https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-recitalcourt.8
%P 679-684