Die Modelle für maschinelles Lernen, die Sie mit TensorFlow Lite verwenden, können mit JAX, PyTorch oder TensorFlow trainiert und dann in ein TFLite-Flatbuffer-Format konvertiert werden.
Weitere Informationen finden Sie auf den folgenden Seiten:
Eine Übersicht über TFLite Converter, eine wichtige Komponente zur Unterstützung verschiedener Frameworks mit TFLite, finden Sie in der Übersicht zur Modellkonvertierung.