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Os modelos de machine learning (ML) usados com o TensorFlow Lite podem ser treinados
com JAX, PyTorch ou TensorFlow e depois convertidos em um formato de TFLite flatbuffer.
Consulte a Visão geral da conversão de modelos para ter uma visão geral do TFLite Converter, que é um componente importante para o
suporte a diferentes frameworks com o TFLite.