تحليل المكونات المستقلة: الفرق بين النسختين

تصفح التاريخ تفاعلياً

[نسخة منشورة]

→ التعديل السابق

تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى

مرئينص الويكي

مضمن

النسخة الحالية 04:33، 27 أغسطس 2021

تحليل المكونات المستقلة هي طريقة لفصل مجموعة من الإشارات، باعتبار إن الإشارات مستقلة إحصائياً عن بعضها . لتوضيح الفكرة أكثر سوف نعرضها بمثال مبسط و هو وجود أشخاص كثيرة في حجرة و علينا فصل هذه الأصوات.

في هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر) المستقلة في فصل إشارة كهربية المخ عن الإشارات الناتجة عن حركات العين التي تؤثر بدرجة كبيرة على القياس السليم لإشارة كهربية المخ .

Progress in Natural Science.^[1]

نظرة عامة[عدل]

إن حركة العين تشكل صعوبة بالغة في تحليل الأشارة الكهربية للمخ. إن نشاط حركة العين يمكن أن يقاس بطرق عديدة منها: طريقة وضع حساسات فوق و حول العين ليسجل الإشارة الناتجة عن حركة العين ثم أخذ الإشارة الناتجة عن حركة العين و طرحها من الأشارة الكهربية للمخ.

تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر) المستقلة على الإشارة الكهربية للمخ[عدل]

فاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل المصدر للمعلومات الكهربية للمخ هي أفضل الطرق للأسباب الآتية:

الإشارة الناتجة عن حركة العين و الإشارة الكهربية للمخ كلا منهما له تردد مختلف و خواص مختلف.
يمكن معرفتها بطريقة سهلة في حالة ان سعة الأشارة الناتجة عن حركة العين عالية و عندما تكون الإشارة بطيئة.

تحليل كهربية المخ[عدل]

إن صفوف المحدد X هي عبارة عن إشارات كهربية المخ بواسطة الحساسات المختلفة و العواميد هي القياسات المسجلة عند نقط مختلفة للوقت

الصفوف لمحدد الخرج U=WX و معكوس W يشير إلى المحدد المختلط .^{[بحاجة لمصدر]}

وصلات داخلية[عدل]

روابط خارجية[عدل]

وصف التجاربإحدى الشركات الرائدة في النص الكامل قاعدة بيانات علمية مقالات الطرح المجلات العلمية

المراجع[عدل]

^ [1]، . نسخة محفوظة 15 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.

في كومنز صور وملفات عن: تحليل المكونات المستقلة

هذه بذرة مقالة عن العلوم الطبية بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.

[test-1] [1]، . نسخة محفوظة 15 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.

[1]

بحاجة لمصدر

@@ سطر 2: / سطر 2: @@
 '''تحليل المكونات المستقلة'''
-هي طريقة لفصل مجموعة من الإشارات .... باعتبار إن الإشارات مستقلة إحصائياً عن بعضها .
+هي طريقة لفصل مجموعة من الإشارات، باعتبار إن الإشارات مستقلة إحصائياً عن بعضها .
-لتوضيح الفكرة أكثرسوف نعرضها  بمثال مبسط و هو وجود أشخاص كثيرة في حجرة و علينا فصل هذه الأصوات.{{بحاجة لمصدر|تاريخ=سبتمبر 2016}}
+لتوضيح الفكرة أكثر سوف نعرضها بمثال مبسط و هو وجود أشخاص كثيرة في حجرة و علينا فصل هذه الأصوات.
-في هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة  في فصل إشارة كهربية المخ عن الأشارات الناتجة عن حركات العين التي تؤثر بدرجة كبيرة على القياس السليم لإشارة كهربية المخ .
+في هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر) المستقلة في فصل إشارة كهربية المخ عن الإشارات الناتجة عن حركات العين التي تؤثر بدرجة كبيرة على القياس السليم لإشارة كهربية المخ .
 Progress in Natural Science.<ref name="test">[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1002007109001658 ]، . {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20191215065927/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1002007109001658 |date=15 ديسمبر 2019}}</ref>
-تمت ترجمه .
-==نظرة عامه==
+== نظرة عامة ==
 إن حركة العين تشكل صعوبة بالغة في تحليل الأشارة الكهربية للمخ.
 إن نشاط حركة العين يمكن أن يقاس بطرق عديدة منها:
 طريقة وضع حساسات فوق و حول العين ليسجل الإشارة الناتجة عن حركة العين ثم أخذ الإشارة الناتجة عن حركة العين و طرحها من الأشارة الكهربية للمخ.
-==تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة على الإشارة الكهربية للمخ==
+== تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر) المستقلة على الإشارة الكهربية للمخ ==
-فاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة  في  فصل المصدر للمعلومات الكهربية للمخ  هي أفضل الطرق للأسباب الآتية:
+فاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل المصدر للمعلومات الكهربية للمخ هي أفضل الطرق للأسباب الآتية:
 * الإشارة الناتجة عن حركة العين و الإشارة الكهربية للمخ كلا منهما له تردد مختلف و خواص مختلف.
-* يمكن معرفتها بطريقة سهلة في حالة ان سعة الأشارة الناتجة عن حركة العين عالية  و عندما تكون الإشارة بطيئة.
+* يمكن معرفتها بطريقة سهلة في حالة ان سعة الأشارة الناتجة عن حركة العين عالية و عندما تكون الإشارة بطيئة.
-==تحليل كهربية المخ==
+== تحليل كهربية المخ ==
-* إن صفوف المحدد X  هي عبارة عن  إشارات  كهربية المخ بواسطة الحساسات المختلفة و العواميد هي القياسات المسجلة عند نقط مختلفة للوقت
+* إن صفوف المحدد X هي عبارة عن إشارات كهربية المخ بواسطة الحساسات المختلفة و العواميد هي القياسات المسجلة عند نقط مختلفة للوقت
-الصفوف لمحدد الخرج U=WX  و معكوس W يشير إلى المحدد المختلط .{{بحاجة لمصدر|تاريخ=سبتمبر 2016}}
+الصفوف لمحدد الخرج U=WX و معكوس W يشير إلى المحدد المختلط .{{بحاجة لمصدر|تاريخ=سبتمبر 2016}}
 == وصلات داخلية ==
 * [[طب]]
 * [[تحاليل]]
 * [[تجارب طبية]]
@@ سطر 35: / سطر 34: @@
 * [http://www.sciencedirect.com وصف التجاربإحدى الشركات الرائدة في النص الكامل قاعدة بيانات علمية مقالات الطرح المجلات العلمية]
-==المراجع==
+== المراجع ==
 {{مراجع}}
 {{شريط بوابات|رياضيات|إحصاء|طب}}
-{{بذرة طب}}
 {{تصنيف كومنز|Independent component analysis}}
+{{بذرة طب}}
+[[تصنيف:تقدير الإشارة]]
 [[تصنيف:تجارب]]
 [[تصنيف:تخفيض الأبعاد]]
-[[تصنيف:طب]]