تحليل المكونات المستقلة: الفرق بين النسختين

تصفح التاريخ تفاعلياً

[نسخة منشورة]

→ التعديل السابق التعديل اللاحق ←

تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى

مرئينص الويكي

مضمن

نسخة 13:05، 6 ديسمبر 2018

تحليل المكونات المستقلة هي طريقة لفصل مجموعة من الإشارات .... باعتبار إن الإشارات مستقلة إحصائياً عن بعضها . لتوضيح الفكرة أكثرسوف نعرضها بمثال مبسط و هو وجود أشخاص كثيرة في حجرة و علينا فصل هذه الأصوات.^{[بحاجة لمصدر]}

في هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل إشارة كهربية المخ عن الأشارات الناتجة عن حركات العين التي تؤثر بدرجة كبيرة على القياس السليم لإشارة كهربية المخ .

Progress in Natural Science.^[1] تمت ترجمه .

نظرة عامه

إن حركة العين تشكل صعوبة بالغة في تحليل الأشارة الكهربية للمخ. إن نشاط حركة العين يمكن أن يقاس بطرق عديدة منها: طريقة وضع حساسات فوق و حول العين ليسجل الإشارة الناتجة عن حركة العين ثم أخذ الإشارة الناتجة عن حركة العين و طرحها من الأشارة الكهربية للمخ.

تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة على الإشارة الكهربية للمخ

فاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل المصدر للمعلومات الكهربية للمخ هي أفضل الطرق للأسباب الآتية:

الإشارة الناتجة عن حركة العين و الإشارة الكهربية للمخ كلا منهما له تردد مختلف و خواص مختلف.
يمكن معرفتها بطريقة سهلة في حالة ان سعة الأشارة الناتجة عن حركة العين عالية و عندما تكون الإشارة بطيئة.