根据 CPU 利用率进行扩缩

控制台

1. 在控制台中，打开实例组页面。

   转到“实例组”

2. 如果您有实例组，请选择该实例组，然后点击修改。如果您没有实例组，请点击创建实例组。

3. 如果不存在自动扩缩配置，请在自动扩缩下点击配置自动扩缩。

4. 在自动扩缩模式下，选择开启：在实例组中添加和移除实例以启用自动扩缩功能。

5. 指定您希望自动扩缩器在此组中创建的实例数量下限和上限。

6. 在自动扩缩指标部分中，如果现有的 CPU 利用率指标尚不存在，请添加一项指标：

   1. 点击添加指标。
   2. 在指标类型下，选择 CPU 利用率。
   3. 输入所需的目标 CPU 利用率。此值被视为百分比。例如，如果 CPU 利用率为 75%，请输入 75。
   4. 在预测性自动扩缩下，选择关闭。如需详细了解预测性自动扩缩以及它是否适合您的工作负载，请参阅根据预测进行扩缩。
   5. 点击完成。

7. 您可以使用初始化期来告知自动扩缩器应用初始化所需的时间。指定准确的初始化期可以改进自动扩缩器的决策。例如，扩容时，自动扩缩器会忽略仍在初始化的虚拟机中的数据，因为这些虚拟机可能尚未代表应用的正常使用情况。默认初始化期为 60 秒。

8. 点击保存。

gcloud

使用 set-autoscaling 子命令为代管式实例组启用自动扩缩。例如，以下命令会创建目标 CPU 利用率为 60% 的自动扩缩器。创建自动扩缩器时，不仅需要 --target-cpu-utilization 参数，还需要 --max-num-replicas 参数：

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling example-managed-instance-group \
    --max-num-replicas 20 \
    --target-cpu-utilization 0.60 \
    --cool-down-period 90

您可以使用 --cool-down-period 标志来设置初始化期，用于告知自动扩缩器应用初始化所需的时间。指定准确的初始化期可以改进自动扩缩器的决策。例如，扩容时，自动扩缩器会忽略仍在初始化的虚拟机中的数据，因为这些虚拟机可能尚未代表应用的正常使用情况。默认初始化期为 60 秒。

（可选）您可以启用预测性自动扩缩功能，以在预测的负载之前提前横向扩容。如需了解预测性自动扩缩是否适合您的工作负载，请参阅根据预测进行扩缩。

您可以使用 instance-groups managed describe 子命令验证是否已成功启用自动扩缩，此子命令用于描述相应的代管式实例组并提供有关该实例组的任何自动扩缩功能的信息：

gcloud compute instance-groups managed describe example-managed-instance-group

如需查看可用的 gcloud 命令和标志，请参阅 gcloud 参考。

REST

如需创建自动扩缩器，请使用 autoscalers.insert 方法（针对可用区级 MIG）或 regionAutoscalers.insert 方法（针对区域级 MIG）。

以下示例将为可用区级 MIG 创建自动扩缩器：

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers/

请求正文必须包含 name、target、autoscalingPolicy 字段。autoscalingPolicy 必须定义 cpuUtilization 和 maxNumReplicas。

您可以使用 coolDownPeriodSec 字段来设置初始化期，以告知自动扩缩器应用初始化所需的时间。指定准确的初始化期可以改进自动扩缩器的决策。例如，扩容时，自动扩缩器会忽略仍在初始化的虚拟机中的数据，因为这些虚拟机可能尚未代表应用的正常使用情况。默认初始化期为 60 秒。

（可选）您可以启用预测性自动扩缩功能，以在预测的负载之前提前横向扩容。如需了解预测性自动扩缩是否适合您的工作负载，请参阅根据预测进行扩缩。

{
  "name": "example-autoscaler",
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-f/instanceGroupManagers/example-managed-instance-group",
  "autoscalingPolicy": {
    "maxNumReplicas": 10,
    "cpuUtilization": {
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "coolDownPeriodSec": 90
  }
}