Google Cloud Healthcare Data Engine
サイロ化されたデータ全体から縦断的な患者記録を準リアルタイムで生成し、アプリケーション、分析、AI を強化します。
医療向けに設計された生成 AI を使用して構築
MedLM は、Google Research が開発し、Vertex AI で利用可能な、医学的に調整された一連の基盤モデルです。
- 知識を引き出してワークフローを変革: 管理の負担を軽減し、情報をシームレスに統合できます。
- カスタマイズされたソリューションをシームレスに構築: カスタマイズ可能で、ワークフローに組み込んでデータと統合できます。
- 安全かつ責任あるイノベーション: HIPAA コンプライアンスをサポートする Google Cloud の信頼性の高いインフラストラクチャと安全なデータ ストレージの実装により、患者データへのアクセスと使用が保護されます。
実用的な分析情報を提供し、患者への効果が出るまでの時間を短縮
医療に特化したインフラストラクチャ構成、データモデル、可視化を活用し、以下を含む効果の高いユースケース アクセラレータを強化します。
- 患者フロー エクスプローラ: カスタマイズしたダッシュボードを有効にして、担当者が重要な傾向を事前に把握して、深刻なボトルネック（救急医療での受け入れ困難、ICU のキャパシティなど）を回避できるようにします。
- ケア分析の移行: 複数の EHR 間で統合かつ調和した患者データを「一括表示」し、一元的に確認できます。
- Health エクスプローラの社会的決定要因: 健康に関するデータとコミュニティ リソースの社会的決定要因をリスクのある患者に関連付けできるようにします
企業規模の相互運用性を実現
異なる臨床データ形式を異なるシステムから FHIR ストアに統合して、相互運用性とセキュリティを実現することで、HIPAA コンプライアンスをサポートします。
ペタバイト規模の深くネストされた FHIR データを BigQuery へ自動的にエクスポート、変換、同期することにより、データドリブンの分析情報と意思決定を準リアルタイムで実現します。
Highmark がデータと分析を使用してバリューベースの医療を改善
「Google Cloud の Healthcare Data Engine ソリューションは、Highmark Health 全体、および外部組織との相互運用性の確立をサポートします。この相互運用性エンジンによって摩擦が可能な限り軽減されるため、プロバイダは自社のワークフローを離れて別の場所に移動する必要がありません。当社は、すべてをシームレスに導入できるように取り組んでいるため、ワークフローを実行しやすくなります。相互運用性の向上により、医療従事者はコミュニティ ベースの組織とデータをやり取りし、患者の健康の社会的決定要因に確実に対処できるようになりました。これにより当社は、健康管理するためのパーソナライズされた魅力のあるプラットフォームを構築できるようになります。」
Highmark Health 社、最高分析責任者 Dr. Richard Clarke
Hartford HealthCare が Google Cloud の Healthcare Data Engine を使用して、医療データをより利用しやすく実用的なものにすることを計画
「世界水準のケアを確立するには、世界水準のパートナーが必要です。Google Cloud と提携し、患者のためにシームレスでパーソナライズされたケアを実現できることを誇りに思います。Google Cloud のテクノロジーにより、Hartford HealthCare は誰もがケアを受けられるように改善されたデジタル ソリューションを導入します。」
Hartford HealthCare 社、社長兼 CEO Jeffrey A. Flaks 氏
コンサルタントと協力してデータを合理化する
Google Cloud のエキスパートと協力して、臨床とオペレーションに関する効果的な分析を行う能力を強化し、医療データをさらに有効活用しましょう。営業担当者へお問い合わせのうえ、使用を開始するか、Google のコンサルティング ポートフォリオ全体をご確認ください。
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