Creación de visualizaciones y gráficos

En esta página, se explica cómo crear gráficos, en función de los resultados de una consulta, para mostrar mejor tus datos. Looker mantiene juntos los detalles de la consulta y los datos de configuración de la visualización. Cuando compartes una consulta, los destinatarios obtienen tu visualización y los datos.

Cuando creas una visualización, es útil comprender qué es una serie de datos. Una serie de datos es un conjunto de datos relacionados que se trazan en un gráfico. Por ejemplo, el número de pedidos que se realizan cada día para un conjunto de fechas es una serie. En un gráfico de columnas, cada serie está representada por columnas del mismo color; en un gráfico de líneas, cada serie está representada por una sola línea; y así sucesivamente. Puedes ver una lista de las series de tu gráfico en la pestaña Series del menú Editar. Si eliges mostrar una leyenda, también aparecerá el nombre de cada serie de datos como la leyenda del gráfico.

Guía rápida

Puedes agregar una visualización atractiva a cualquier conjunto de resultados de consulta en una exploración.

  1. Crea y ejecuta tu consulta.
  2. Abre la pestaña Visualization.
  3. Selecciona el tipo de visualización que mejor muestre tus datos. Para ver más opciones, selecciona a la derecha de las opciones de visualización que se muestran.

    El tipo de visualización que elijas determina cómo Looker representa cada serie de datos en tu gráfico.

  4. Selecciona Editar para configurar las opciones de visualización, como nombrar y organizar los ejes del gráfico, elegir la posición y el tipo de cada serie de datos o modificar la paleta de colores del gráfico.

Puedes personalizar aún más tu visualización especificando qué dimensiones y medidas incluir en ella. Si a tus datos les faltan valores clave, puedes pedirle a Looker que los complete en la parte adecuada de tu visualización.

Personaliza visualizaciones con la configuración de los gráficos

Puedes personalizar una visualización para que tus datos sean más legibles y agregar estilo visual. Selecciona Editar en la barra Visualización para ver el menú de edición y, luego, cambia la configuración para obtener el resultado que prefieras.

Según el tipo de visualización, cambiará la configuración en el menú de edición. Si quieres ver las opciones de visualización disponibles para un tipo de visualización en particular, selecciónalo en la página de documentación Tipos de visualización.

Incluir varios tipos de visualizaciones en un solo gráfico

Los gráficos pueden incluir varios tipos de visualizaciones. Por ejemplo, puedes crear un gráfico que use tanto líneas como columnas:

Para crear un gráfico que incluya más de un tipo de visualización, después de crear una visualización inicial, sigue estos pasos:

  1. Selecciona el botón Editar para ver las opciones de personalización.
  2. Selecciona la pestaña Series.
  3. En la sección Personalización, aparecerá una entrada para cada serie del gráfico. Selecciona la flecha junto a la serie para ver las opciones de personalización.
  4. En el cuadro Tipo, selecciona el tipo de visualización que usarás para esa serie.

Los gráficos con varios tipos de series siempre aplican capas de series de líneas y dispersan las series frente a las series de áreas, columnas y barras.

Para modificar el orden de las capas de las series de columnas, barras y áreas, cambia las posiciones de la serie en la tabla de datos y selecciona el botón Ejecutar. Las capas de la serie más a la izquierda se encuentran en la parte superior y las capas de la serie más a la derecha en la parte inferior.

Cómo crear gráficos apilados con varios tipos de visualizaciones

Puedes incluir series apiladas en un gráfico con varios tipos de visualizaciones. Se apilarán todas las series del mismo tipo que el tipo de gráfico que seleccionaste en la pestaña Visualization, pero no las series de otros tipos. Por ejemplo, en un gráfico de columnas, la serie de columnas se apilará, pero la serie de líneas no.

Para crear un gráfico como este, sigue estos pasos:

  1. Crea y ejecuta una consulta con varias series. Esto se puede hacer con varias mediciones o con una pivot.
  2. En la pestaña Visualization, selecciona un tipo de gráfico cartesiano (excepto los diagramas de caja o cascada).
  3. Abre el menú Editar.
  4. En la pestaña Trama, en Posicionamiento de la serie, selecciona Apilado. Esta opción apila todas las series como ese tipo de gráfico cartesiano.
  5. En la pestaña Series, en Personalizaciones, expande la serie para la que deseas cambiar el tipo de gráfico.
  6. Para cada serie que desees cambiar, selecciona una de las opciones disponibles en el campo Tipo. Puedes seleccionar diferentes tipos de gráficos para cada serie.
  7. De forma predeterminada, todas las series se agregan al eje izquierdo. Si deseas usar ejes Y diferentes para la serie apilada y la otra, abre la pestaña Y y arrastra la serie que deseas cambiar de las secciones Ejes derechos a la sección Ejes izquierdos. Como alternativa, puedes usar varios ejes Y o X.

Ocultar campos de las visualizaciones

Looker agrega todas las dimensiones y mediciones que devuelve una consulta a cualquier visualización. En ocasiones, es posible que no desees mostrar todas las dimensiones o mediciones del gráfico. Existen varios métodos para ocultar campos:

  1. Inhabilitar temporalmente un campo mientras miras una visualización Esto se hace a través de la leyenda de la visualización.
  2. Oculta completamente un campo de la visualización. Esto se hace a través del menú de ajustes de la columna en la tabla de datos.
  3. Permitir que un campo permanezca disponible para la visualización, pero inhabilitarlo de forma predeterminada en la visualización Esto se hace editando la visualización.

Inhabilita temporalmente un campo de una visualización

Para ocultar temporalmente una o más series de una visualización, cuando estés viendo la visualización, selecciona la serie que deseas ocultar en la leyenda de la visualización. El nombre de la serie que selecciones aparecerá inhabilitado en la leyenda, y la visualización se actualizará para excluir los datos de la visualización.

Para mostrar la serie, vuelve a seleccionar su nombre en la leyenda.

No es permanente ocultar la serie de esta manera cuando observas la visualización en una Vista guardada o un panel.

Ocultar por completo un campo de una visualización

Para ocultar completamente uno o más campos de la visualización, sigue estos pasos:

  1. En la tabla de datos, selecciona el ícono de ajustes en la esquina superior derecha de la columna correspondiente a la serie que deseas ocultar.
  2. Selecciona Ocultar este campo de la visualización.

Inhabilita una serie de forma predeterminada en una visualización

Para inhabilitar una serie de forma predeterminada, sigue estos pasos:

  1. Si la visualización es una Vista guardada o en un mosaico del panel, ingresa al modo de edición para el mosaico del panel o la Vista.
  2. En la leyenda de la visualización, haz clic en el nombre o los nombres de la serie que quieres inhabilitar. Si se inhabilita, el color de la serie se vuelve gris en la leyenda y los datos desaparecen del gráfico.
  3. Guarda los cambios para que el estado inhabilitado sea el predeterminado.

Los usuarios pueden seleccionar el nombre de la serie en la leyenda para volver a habilitarla temporalmente.

Ocultar datos en una visualización dinámica

Cuando visualizas los resultados de Explorar dinámicos, un solo campo se divide en varias series. Por ejemplo, en la visualización que se muestra en la sección Cómo crear gráficos apilados con varios tipos de visualización de esta página de documentación, el campo Orders Count se divide en tres series: Accessories - Orders Count, Dresses - Orders Count y Fashion Hoodies & Sweatshirts - Orders Count.

Cada serie que se crea a partir de un campo dinámico se puede ocultar individualmente con dos de las mismas técnicas que puedes usar en series no dinámicas, de la siguiente manera:

Además, para ocultar por completo una serie individual, puedes usar la opción del menú de ajustes específica para los resultados dinámicos, Ocultar esta columna de la visualización, que se describe en la siguiente sección.

Usar el menú de ajustes en la tabla de datos para ocultar completamente una serie

Puedes usar el menú de ajustes en la tabla de datos de una exploración para ocultar columnas (serie) de datos específicas de una visualización dinámica.

Para ocultar una columna de datos específica de una visualización, sigue estos pasos:

  1. Selecciona el ícono de ajustes de la columna en la parte superior de la columna en la tabla de datos.
  2. Elija Ocultar esta columna de la visualización en el menú desplegable.

En cualquier columna para la que hayas elegido esta opción, esos datos no se mostrarán en la visualización, y esa serie no se mostrará en la leyenda de la visualización. Sin embargo, se seguirán mostrando las otras series que se crean a partir del campo superior. Por ejemplo, en los datos que se muestran aquí, seleccionar Ocultar esta columna de la visualización para la serie 10 to 19 - Recuento de usuarios no afectará a las otras columnas, y la otra serie Recuento de usuarios se seguirá mostrando.

Usar el menú de ajustes en la tabla de datos para ocultar completamente un campo

El menú de ajustes de la columna en los resultados dinámicos también contiene la opción Ocultar este campo de la visualización, que se describe en la sección Cómo ocultar completamente un campo de la visualización. Cuando aplicas esta opción a los resultados dinámicos, los datos se ocultan de todas las columnas que se crean desde ese campo, no solo de la columna individual que usaste para hacer la selección. En otras palabras, todas las series creadas desde el campo superior están ocultas. En el ejemplo anterior, se ocultarían todas las series de Users Count.

Completa las fechas y los valores faltantes

Algunos conjuntos de datos tienen valores, como las fechas, que siguen un patrón predecible. Es posible que extraigas datos por período y descubras que algunas fechas, semanas, meses o cualquier otro tipo de fecha no tienen un valor correspondiente. De forma predeterminada, la tabla de datos mostrará solo las fechas que muestra la consulta y omitirá las que falten. La opción de relleno de dimensiones de Looker te permite mostrar las fechas faltantes y otros valores en la tabla de datos y en el eje correspondiente de la visualización de la consulta. El relleno de dimensiones es particularmente útil para consultas en las que muchos días no tienen datos o datos nulos.

Los siguientes datos son un ejemplo de resultados de consulta que omiten fechas sin un valor correspondiente.

Fecha del evento de accidentes Recuento de accidentes
2011-10-06 2
2011-10-07 3
2011-10-10 1
2011-10-11 1
2011-10-12 2
2011-10-13 2
2011-10-14 2
2011-10-15 3
2011-10-16 3

Si no usas el relleno de dimensiones, Looker conecta los datos que tiene, lo que genera un gráfico potencialmente engañoso en el que no se muestran las fechas para las que no hay datos. En este ejemplo, el gráfico parece incluir valores para las fechas 2011-10-08 y 2011-10-09 aunque estas fechas no tengan valores correspondientes en la tabla de datos.

Las fechas con valores faltantes aparecen en el eje X de un gráfico de líneas, y la línea que conecta cada dato se ejecuta sin interrupciones, lo que da la impresión de que esas fechas tienen valores de datos.

Si activas el relleno de dimensiones, se agregarán las fechas que faltan:

Fecha Valor
2011-10-06 2
2011-10-07 3
2011-10-08 Ø
2011-10-09 Ø
2011-10-10 1
2011-10-11 1
2011-10-12 2
2011-10-13 2
2011-10-14 2
2011-10-15 3
2011-10-16 3
2011-10-17 Ø
2011-10-18 Ø

En la visualización, las fechas con valores nulos se representan como cero. Esto hace que el gráfico sea más informativo.

En el gráfico de líneas, las fechas que no tienen datos se representan como cero.

Para usar el relleno de dimensiones, selecciona el menú de ajustes de la dimensión correspondiente en la sección Datos de una exploración. Selecciona la opción Completar las fechas faltantes o Completar los valores faltantes.

El relleno de dimensiones está disponible para las dimensiones con valores sí/no, valores por niveles y la mayoría de los tipos de fecha. También se puede aplicar a cualquier dimensión basada en una lista de valores, a través de los parámetros case o tier.

El relleno de dimensiones se activa automáticamente para las consultas que se ejecutan con una sola dimensión o una sola pivot, siempre y cuando no hayas aplicado filtros a ninguna medida. El relleno de dimensiones también se puede aplicar a varias dimensiones a la vez en una consulta (incluidas las dimensiones dinámicas). Sin embargo, Looker puede inhabilitar automáticamente el relleno de dimensiones para optimizar el rendimiento de la consulta si detecta que se generarán demasiados campos con valores completados.

No se puede usar el relleno de dimensiones en ciertos casos, como los siguientes:

  • Cuando tu desarrollador de Looker usó el parámetro order_by_field o inhabilitó el parámetro allow_fill en ciertas dimensiones

  • Cuando las dimensiones tienen un filtro aplicado y también tienen una cantidad fija de valores, como sí/no, días de la semana, días del mes, etc. Filtrar en función de estos tipos de campos elimina los valores que Looker necesita para completar de manera predecible y precisa cualquier valor faltante.

  • Cuando profundizas en una dimensión pivot.

  • Cuando Looker detecta que se generarán demasiadas filas o columnas con valores completados y, además, inhabilita automáticamente el relleno de dimensiones para optimizar el rendimiento de las consultas

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Cuadro de información de visualización

Cuando colocas el cursor sobre un dato en una visualización, el cuadro de información muestra el valor de las dimensiones y mediciones seleccionadas de forma predeterminada.

Cuando un usuario coloca el cursor sobre California, se muestra un cuadro de información con el valor del estado California y el valor del margen bruto total de USD 988,018.58.

Puedes usar variables líquidas en un parámetro html para personalizar la información que se muestra en el cuadro de información. Consulta el libro de recetas Aprovechar al máximo las visualizaciones en Looker: personalización de la información para ver una guía paso a paso y ejemplos.