Looker에서 Explore로 보기 및 상호작용

이 페이지에서는 Explore의 구성요소를 살펴보고 Explore 쿼리를 보고 상호작용하는 방법을 설명합니다. 이러한 Looker 개념에 대해 알아보려면 다음 섹션을 참조하세요.

다른 Looker 사용자에게 영향을 주지 않으면서 Explore를 원하는 만큼 보고 상호작용할 수 있습니다. Explore 쿼리를 만들거나 수정하는 방법을 자세히 알아보려면 Explore 문서 페이지 만들기 및 수정을 방문하세요.

Looker에서 Explore 찾기

다음을 포함한 여러 방법으로 Looker에서 사전 빌드된 Explore 쿼리를 찾을 수 있습니다.

Explore 페이지

Explore 페이지는 다음 요소로 구성됩니다.

  1. Look에 있는 행의 개수, 보고서를 실행하는 데 걸린 시간, 데이터가 얼마나 오래되었는지에 대한 정보
  2. 데이터를 쿼리한 시간(날짜 및 시간을 표시하려면 상대 시간 정보 위로 마우스를 가져옴)
  3. 관리자가 사용자별 시간대를 사용 설정한 경우 현재 보고 있는 데이터의 시간대
  4. 쿼리를 실행하고 데이터베이스에서 결과를 반환하는 실행 버튼
  5. Explore 작업 톱니바퀴 메뉴
  6. Explore의 이름
  7. 탐색할 수 있는 뷰 및 필드가 포함된 필드 선택 도구
  8. Explore에 적용된 필터와 필터 옵션을 표시하는 필터 패널
  9. 쿼리로부터 생성된 시각화 및 시각화 옵션을 표시하는 시각화 패널
  10. 선택된 필드, 데이터 한도, Explore 쿼리에 적용된 totals를 표시하는 데이터 패널

Explore 작업 톱니바퀴 메뉴

Explore 페이지의 작업 탐색 톱니바퀴 메뉴에서는 Looker의 권한에 따라 다양한 방법으로 Explore를 사용하거나 맞춤설정할 수 있습니다. 사용자 권한 및 인스턴스 통합에 따라 옵션에 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 저장 — 다음 태스크를 수행하려면 이 옵션을 선택합니다.
  • 다운로드 — 여러 형식 옵션 중 하나로 Explore의 콘텐츠를 다운로드하려면 이 옵션을 선택합니다.
  • Looker Studio에서 열기 — Looker Studio 보고서에서 Explore 쿼리를 열려면 이 옵션을 선택합니다. 이 메뉴는 Looker Studio에서 지원되는 Google 기반 데이터베이스 언어에서만 사용할 수 있습니다. Looker Studio에서 Looker 데이터 보기에 대한 자세한 내용은 Looker에 연결 문서 페이지를 참조하세요.
  • 전송 — 일회성 전송으로 Explore를 전송하려면 이 옵션을 선택합니다.
  • 저장 및 예약 — Explore를 Look으로 저장하고 이 Look에 대해 반복 전달을 설정하려면 이 옵션을 선택합니다.
  • 공유 — 다른 사용자와 공유하기 위해 복사하여 붙여넣을 수 있는 단축 또는 확장 Explore URL을 가져오려면 이 옵션을 선택합니다.
  • 삽입 URL 가져오기 — iframe에 Explore를 삽입하는 데 사용할 수 있는 비공개 삽입 URL 또는 서명된 삽입 URL을 생성하려면 이 옵션을 선택합니다.
  • LookML 가져오기 — 이 옵션을 선택하면 Explore의 쿼리 및 시각화 LookML 요소를 가져와 LookML 대시보드에 추가, 총괄 표 또는기본 파생 테이블에 추가할 수 있습니다.
  • 결과 병합 - Explore의 쿼리 결과를 다른 쿼리의 결과와 병합하려면 이 옵션을 선택합니다.
  • 필드 및 필터 삭제 — Explore 쿼리에서 선택한 모든 필드 및 필터를 삭제하려면 이 옵션을 선택합니다.
  • 캐시 지우기 및 새로고침 - 모든 데이터 캐싱 정책을 재정의하고 데이터베이스에서 새 결과를 강제 생성하려면 이 옵션을 선택합니다.

데이터 드릴다운

모든 쿼리 결과는 다른 쿼리의 시작 지점입니다. 데이터 포인트를 선택하면 드릴다운이 수행되어 이전에 선택한 데이터 포인트로 세분화된 다른 쿼리가 생성됩니다. 예를 들어 주문 생성 날짜 2019년 12월 21일로 그룹화된 주문 수를 표시하는 한 Explore에 39개 주문이 포함되어 있습니다. 개수 값 39를 선택하면 이러한 39개 주문 레코드에 대한 세부정보가 포함된 데이터 테이블을 표시하는 세부정보 팝업이 열립니다.

자세히 살펴보기...

세부정보 팝업에는 2019년 12월 21일에 배치된 모든 주문이 표시됩니다. 세부정보 팝업에서 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 여기에서 탐색 버튼을 선택하여 세부정보 팝업의 필드를 시작 지점으로 사용하는 Explore를 엽니다.
  • 콘텐츠 다운로드 문서 페이지에 표시된 것과 동일한 옵션을 사용하여 결과 다운로드 버튼을 선택하여 데이터를 다운로드합니다.
  • 세부정보 팝업 데이터 테이블의 값을 선택해서 데이터를 추가로 드릴다운합니다.

2019년 12월 21일 수행된 39건의 각 주문에 대한 이름, 성, 주문 항목 수가 포함된 개별 고객 정보를 표시하는 데이터 테이블

그리고 더 자세히...

세부정보 팝업 데이터 테이블에서 값을 선택하여 드릴다운을 계속할 수 있습니다.

예를 들어 세부정보 팝업에 나열된 고객 W.D에 대해 주문 항목3을 선택하여 William D.에 주문에 있는 모든 주문 항목을 나열하는 새로운 세부정보 데이터 테이블을 표시할 수 있습니다.

2019년 12월 21일 W. D.의 주문에서 3개의 각 주문 항목에 대해 제품 ID 정보를 표시하는 데이터 테이블

Looker 쿼리 결과가 연결되어 드릴다운, 탐색, 새로운 통계 확인을 계속할 수 있습니다.

대시보드 드릴다운

Looker 관리자가 드릴 메뉴의 대시보드 실험실 기능을 사용 설정한 경우 드릴다운하려는 필드로 대시보드가 필터링되었으면 드릴 메뉴의 대시보드 섹션에 대시보드 이름이 표시됩니다.

예를 들어 필드에 전역 필터가 있는 비즈니스 개요라는 대시보드가 있다고 가정해 보세요. 이 예시 Explore에서 비즈니스 개요 대시보드는 필드의 드릴 메뉴에서 대시보드 섹션의 옵션으로 표시됩니다. 필드는 이 대시보드에서 필터로 사용됩니다.

주 필드의 드릴 메뉴에서 대시보드 섹션에 나열된 단일 대시보드

드릴 메뉴에서 대시보드 이름을 선택하면 Looker가 비즈니스 개요 대시보드에 연결하고 Explore에서 선택한 필드의 값으로 설정된 대시보드의 필터를 표시합니다.

캘리포니아주로 필터링된 비즈니스 개요 대시보드

대시보드 필터가 필드에 할당되는 방법은 사용자 정의 대시보드 필터 추가 및 수정 문서 페이지를 참조하세요.

값 복사

테이블 열의 모든 값을 복사해서 Excel 또는 Google Sheets와 같은 문서 또는 도구에 붙여넣을 수 있습니다.

필드 값을 복사하려면 데이터 패널 데이터 테이블에서 필드 이름 옆의 톱니바퀴 아이콘을 선택한 후 값 복사를 선택합니다.

링크 또는 작업이 있으면 열의 값 뒤에 줄임표(…)가 표시됩니다.

Looker 개발자가 데이터 링크를 추가했을 수 있습니다. 링크를 여는 옵션은 데이터 테이블 열에서 값을 선택할 때 드릴 메뉴의 링크 섹션에 제공됩니다.

예를 들어 개발자가 필드에 Google 검색 링크를 추가하면 Looker가 주 이름에 대해 Google 검색을 수행하는 옵션을 제공합니다. 데이터 테이블의 열에서 주 값을 선택할 때 드릴 메뉴의 링크 섹션에서 이 옵션을 선택할 수 있습니다.

앨라배마 값의 드릴 메뉴 옵션에는 Explore 섹션의 앨라배마에 대한 필터와 링크 섹션의 새 브라우저 탭에서 앨라배마에 대해 Google 검색 결과를 열기 위한 링크가 포함되어 있습니다.

데이터 작업 사용

Looker 개발자가 데이터의 측정기준 또는 측정값에 데이터 작업을 추가했을 수 있습니다. 데이터 작업을 사용하면 이메일 전송 또는 다른 애플리케이션에서 값 설정과 같이 Looker에서 직접 다른 도구를 사용하여 태스크를 수행할 수 있습니다. 이러한 데이터 작업은 작업 섹션의 드릴 메뉴에 표시됩니다.

Twilio를 포함하는 사용자 전화 필드 드릴 메뉴 - 작업 섹션의 메시지 전송

이전 예시에서 전화 필드에는 Twilio 서비스에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 전화번호를 선택하고 Twilio 작업을 선택하면 Twilio에서 메시지를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 그런 다음 Twilio가 이 메시지를 전화번호로 전송합니다.

결론

지금까지 Looker Explore 페이지를 통해 데이터에 대해 자세히 알아보고 반복 검색을 통해 통계를 검색하는 방법을 확인했습니다. 이제 다음을 수행하는 방법을 알아볼 수 있습니다.