Google Cloud définit l'emplacement géographique des ressources de calcul physiques à l'aide de régions subdivisées en zones. Google ne stocke et ne traite vos données que dans la région que vous spécifiez pour toutes les fonctionnalités de Vertex AI, à l'exception des tâches d'ajout d'étiquettes aux données et de toute fonctionnalité en état expérimental ou de lancement preview.
Choisir votre emplacement
Vous pouvez choisir n'importe quel emplacement compatible lorsque vous créez un ensemble de données, lorsque vous entraînez un modèle personnalisé qui n'utilise pas d'ensemble de données géré ou lorsque vous importez un modèle existant. En règle générale, utilisez la région la plus proche de votre emplacement physique ou de celui des utilisateurs prévus, mais vérifiez que la fonctionnalité AI Vertex que vous souhaitez utiliser est disponible dans cette région. Il n'y a pas d'emplacement global.
Pour les opérations autres que la création d'un ensemble de données ou l'importation d'un modèle, vous devez utiliser l'emplacement des ressources sur lesquelles vous travaillez. Par exemple, lorsque vous créez un pipeline d'entraînement qui utilise un ensemble de données géré, vous devez utiliser la région dans laquelle se trouve l'ensemble de données.
Spécifier l'emplacement à l'aide de la console Google Cloud
Lorsque vous utilisez la console Google Cloud, vous spécifiez l'emplacement à l'aide du menu déroulant dédié :
Spécifier l'emplacement à l'aide de l'API Vertex AI
Vous spécifiez l'emplacement d'une requête API Vertex AI à l'aide du point de terminaison régional approprié.
Par exemple, pour effectuer une requête dans la région europe-west4
, utilisez le point de terminaison suivant :
https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com
Pour effectuer une requête dans la région us-central1
, utilisez le point de terminaison suivant :
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com
Lorsque vous spécifiez une ressource, vous utilisez le nom de la région de la ressource en tant qu'emplacement. Par exemple, un ensemble de données de la région us-central1
est spécifié à l'aide du chemin suivant :
projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID
Consultez la liste des points de terminaison de service compatibles.
Emplacements disponibles
Vertex AI est disponible dans les régions suivantes :
États-Unis
- Iowa (
us-central1
) - Moncks Corner, Caroline du Sud (
us-east1
) - Virginie du Nord (
us-east4
) - Columbus, Ohio (
us-east5
) - Oregon (
us-west1
) - Los Angeles, Californie (
us-west2
) - Salt Lake City, Utah (
us-west3
) - Las Vegas, Nevada (
us-west4
) - Dallas, Texas (
us-south1
)
Canada
- Montréal (
northamerica-northeast1
) - Toronto (
northamerica-northeast2
)
Amérique du Sud
- São Paulo, Brésil (
southamerica-east1
) - Santiago, Chili (
southamerica-west1
)
Europe
- Varsovie, Pologne (
europe-central2
) - Finlande (
europe-north1
) - Madrid, Espagne (
europe-southwest1
) - Belgique (
europe-west1
) - Londres, Royaume-Uni (
europe-west2
) - Francfort, Allemagne (
europe-west3
) - Pays-Bas (
europe-west4
) - Zurich, Suisse (
europe-west6
) - Milan, Italie (
europe-west8
) - Paris, France (
europe-west9
)
Asie-Pacifique
- Taïwan (
asia-east1
) - Hong Kong, Chine (
asia-east2
) - Tokyo, Japon (
asia-northeast1
) - Osaka, Japon (
asia-northeast2
) - Séoul, Corée du Sud (
asia-northeast3
) - Mumbai, Inde (
asia-south1
) - Singapour (
asia-southeast1
) - Jakarta, Indonésie (
asia-southeast2
) - Sydney, Australie (
australia-southeast1
) - Melbourne, Australie (
australia-southeast2
)
Moyen-Orient
- Tel Aviv (
me-west1
)
Pour les emplacements d'IA générative, consultez la page IA générative sur les emplacements Vertex AI.
Google Cloud fournit également des régions supplémentaires pour les produits autres que l'IA Vertex.
Fonctionnalités disponibles
Certaines fonctionnalités de Vertex AI ne sont pas disponibles dans toutes les régions. Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités disponibles pour chaque région.
Le tableau suivant, qui peut être trié, vous permet de sélectionner différentes options pour voir ou les fonctionnalités Vertex AI sont disponibles. Par exemple, pour afficher la liste des régions dans lesquelles Vertex AI Feature Store est disponible en Europe, vous pouvez sélectionner Europe à partir du menu déroulant Sélectionner un emplacement et Vertex AI Feature Store à partir du menu déroulant Sélectionner une fonctionnalité.
Région | Emplacement | Fonctionnalités |
---|---|---|
asia-east1 | Comté de Changhua, Taïwan, Asie-Pacifique |
|
asia-east2 | Hong Kong, Asie-Pacifique |
|
asia-northeast1 | Tokyo, Japon, Asie-Pacifique |
|
asia-northeast2 | Osaka, Japon, Asie-Pacifique |
|
asia-northeast3 | Séoul, Corée du Sud, Asie-Pacifique |
|
asia-south1 | Mumbai, Inde, Asie-Pacifique |
|
asia-southeast1 | Jurong West, Singapour, Asie-Pacifique |
|
asia-southeast2 | Jakarta, Indonésie, Asie-Pacifique |
|
australia-southeast1 | Sydney, Australie, Asie-Pacifique |
|
australia-southeast2 | Melbourne, Australie, Asie-Pacifique |
|
europe-central2 | Varsovie, Pologne, Europe |
|
europe-north1 Faibles émissions de CO2 | Hamina, Finlande, Europe |
|
europe-west1 Faibles émissions de CO2 | Saint-Ghislain, Belgique, Europe |
|
europe-west2 Faibles émissions de CO2 | Londres, Angleterre, Europe |
|
europe-west3 Faibles émissions de CO2 | Francfort, Allemagne, Europe |
|
europe-west4 | Eemshaven, Pays-Bas, Europe |
|
europe-west6 Faibles émissions de CO2 | Zurich, Suisse, Europe |
|
europe-west8 | Milan, Italie, Europe |
|
europe-west9 Faibles émissions de CO2 | Paris, France, Europe |
|
europe-southwest1 | Madrid, Espagne, Europe |
|
me-west1 | Tel-Aviv, Israël, Moyen-Orient |
|
northamerica-northeast1 Faibles émissions de CO2 | Montréal, Québec, Amérique du Nord |
|
northamerica-northeast2 Faibles émissions de CO2 | Toronto, Ontario, Amérique du Nord |
|
southamerica-east1 Faibles émissions de CO2 | Osasco, São Paulo, Brésil, Amérique du Sud |
|
southamerica-west1 Faibles émissions de CO2 | Santiago, Chili, Amérique du Sud |
|
us-central1 Faibles émissions de CO2 | Council Bluffs, Iowa, Amérique du Nord |
|
us-east1 | Moncks Corner, Caroline du Sud, Amérique du Nord |
|
us-east4 | Ashburn, Virginie, Amérique du Nord |
|
us-east5 | Columbus, Ohio, Amérique du Nord |
|
us-south1 | Dallas, Texas, Amérique du Nord |
|
us-west1 Faibles émissions de CO2 | The Dalles, Oregon, Amérique du Nord |
|
us-west2 | Los Angeles, Californie, Amérique du Nord |
|
us-west3 | Salt Lake City, Utah, Amérique du Nord |
|
us-west4 | Las Vegas, Nevada, Amérique du Nord |
|
* Les cellules marquées par un astérisque représentent des régions dans lesquelles le service est disponible via l'API Vertex AI, mais pas dans la console Google Cloud.
Emplacements de Vertex AI Workbench
Consultez les tables des emplacements suivants pour Vertex AI Workbench:
Emplacements des instances Vertex AI Workbench
Les instances Vertex AI Workbench sont disponibles dans les zones suivantes.
Région | Emplacement | Zones |
---|---|---|
asia-east1 * |
Comté de Changhua, Taïwan, Asie-Pacifique |
asia-east1-a asia-east1-b asia-east1-c
|
asia-east2 |
Hong Kong, Asie-Pacifique |
asia-east2-a asia-east2-b asia-east2-c
|
asia-northeast1 |
Tokyo, Japon, Asie-Pacifique |
asia-northeast1-a asia-northeast1-b asia-northeast1-c
|
asia-northeast3 |
Séoul, Corée du Sud, Asie-Pacifique |
asia-northeast3-a asia-northeast3-b asia-northeast3-c
|
asia-south1 |
Mumbai, Inde, Asie-Pacifique |
asia-south1-a asia-south1-b asia-south1-c
|
asia-southeast1 |
Jurong West, Singapour, Asie-Pacifique |
asia-southeast1-a asia-southeast1-b asia-southeast1-c
|
asia-southeast2 * |
Jakarta, Indonésie, Asie-Pacifique |
asia-southeast2-a asia-southeast2-b asia-southeast2-c
|
australia-southeast1 |
Sydney, Australie, Asie-Pacifique |
australia-southeast1-a australia-southeast1-b australia-southeast1-c
|
europe-central2 * |
Varsovie, Pologne, Europe |
europe-central2-a europe-central2-b europe-central2-c
|
europe-west1 Faibles émissions de CO2 |
Saint-Ghislain, Belgique, Europe |
europe-west1-b europe-west1-c europe-west1-d
|
europe-west2 *Faibles émissions de CO2 |
Londres, Angleterre, Europe |
europe-west2-a europe-west2-b europe-west2-c
|
europe-west3 *Faibles émissions de CO2 |
Francfort, Allemagne, Europe |
europe-west3-a europe-west3-b europe-west3-c
|
europe-west4 † |
Eemshaven, Pays-Bas, Europe |
europe-west4-a europe-west4-b europe-west4-c
|
europe-west6 *Faibles émissions de CO2 |
Zurich, Suisse, Europe |
europe-west6-a europe-west6-b europe-west6-c
|
me-west1 * |
Tel-Aviv, Israël, Moyen-Orient |
me-west1-a me-west1-b me-west1-c
|
northamerica-northeast1 Faibles émissions de CO2 |
Montréal, Québec, Amérique du Nord |
northamerica-northeast1-a northamerica-northeast1-b northamerica-northeast1-c
|
northamerica-northeast2 *Faibles émissions de CO2 |
Toronto, Ontario, Amérique du Nord |
northamerica-northeast2-a northamerica-northeast2-b northamerica-northeast2-c
|
southamerica-east1 Faibles émissions de CO2 |
Osasco, São Paulo, Brésil, Amérique du Sud |
southamerica-east1-a southamerica-east1-b southamerica-east1-c
|
us-central1 Faibles émissions de CO2 |
Council Bluffs, Iowa, Amérique du Nord |
us-central1-a us-central1-b us-central1-c
|
us-east1 * |
Moncks Corner, Caroline du Sud, Amérique du Nord |
us-east1-b us-east1-c us-east1-d
|
us-east4 * |
Ashburn, Virginie, Amérique du Nord |
us-east4-a us-east4-b us-east4-c
|
us-south1 * |
Dallas, Texas, Amérique du Nord |
us-south1-a us-south1-b us-south1-c
|
us-west1 Faibles émissions de CO2 |
The Dalles, Oregon, Amérique du Nord |
us-west1-a us-west1-b us-west1-c
|
us-west2 * |
Los Angeles, Californie, Amérique du Nord |
us-west2-a us-west2-b us-west2-c
|
us-west3 * |
Salt Lake City, Utah, Amérique du Nord |
us-west3-a us-west3-b us-west3-c
|
us-west4 |
Las Vegas, Nevada, Amérique du Nord |
us-west4-a us-west4-b us-west4-c
|
* Les régions marquées par une astérisque ne sont pas compatibles avec l'exécution ou la planification de notebooks à l'aide de l'exécuteur Vertex AI Workbench.
† Les régions marquées par des obèles ne permettent pas de planifier une exécution de notebook, mais toutes les autres fonctionnalités de l'exécuteur de Vertex AI Workbench sont acceptées.
Régions des notebooks gérés
Les notebooks gérés sont disponibles dans les régions suivantes.
Région | Emplacement |
---|---|
asia-east2 |
Hong Kong, Asie-Pacifique |
asia-northeast1 |
Tokyo, Japon, Asie-Pacifique |
asia-northeast3 |
Séoul, Corée du Sud, Asie-Pacifique |
asia-south1 |
Mumbai, Inde, Asie-Pacifique |
asia-southeast1 |
Jurong West, Singapour, Asie-Pacifique |
australia-southeast1 |
Sydney, Australie, Asie-Pacifique |
europe-west1 Faibles émissions de CO2 |
Saint-Ghislain, Belgique, Europe |
europe-west4 † |
Eemshaven, Pays-Bas, Europe |
northamerica-northeast1 Faibles émissions de CO2 |
Montréal, Québec, Amérique du Nord |
southamerica-east1 Faibles émissions de CO2 |
Osasco, São Paulo, Brésil, Amérique du Sud |
us-central1 Faibles émissions de CO2 |
Council Bluffs, Iowa, Amérique du Nord |
us-east4 |
Ashburn, Virginie, Amérique du Nord |
us-west1 Faibles émissions de CO2 |
The Dalles, Oregon, Amérique du Nord |
us-west4 |
Las Vegas, Nevada, Amérique du Nord |
† Les régions marquées par des obèles ne permettent pas de programmer une exécution de notebook, mais toutes les autres fonctionnalités de l'exécuteur Vertex AI Workbench sont acceptées.
Emplacements des notebooks gérés par l'utilisateur
Les notebooks gérés par l'utilisateur sont disponibles dans les zones suivantes.
Région | Emplacement | Zones |
---|---|---|
asia-east1 |
Comté de Changhua, Taïwan, Asie-Pacifique |
asia-east1-a asia-east1-b asia-east1-c
|
asia-east2 |
Hong Kong, Asie-Pacifique |
asia-east2-a asia-east2-b asia-east2-c
|
asia-northeast1 |
Tokyo, Japon, Asie-Pacifique |
asia-northeast1-a asia-northeast1-b asia-northeast1-c
|
asia-northeast3 |
Séoul, Corée du Sud, Asie-Pacifique |
asia-northeast3-a asia-northeast3-b asia-northeast3-c
|
asia-south1 |
Mumbai, Inde, Asie-Pacifique |
asia-south1-a asia-south1-b asia-south1-c
|
asia-southeast1 |
Jurong West, Singapour, Asie-Pacifique |
asia-southeast1-a asia-southeast1-b asia-southeast1-c
|
asia-southeast2 |
Jakarta, Indonésie, Asie-Pacifique |
asia-southeast2-a asia-southeast2-b asia-southeast2-c
|
australia-southeast1 |
Sydney, Australie, Asie-Pacifique |
australia-southeast1-a australia-southeast1-b australia-southeast1-c
|
europe-central2 |
Varsovie, Pologne, Europe |
europe-central2-a europe-central2-b europe-central2-c
|
europe-west1 Faibles émissions de CO2 |
Saint-Ghislain, Belgique, Europe |
europe-west1-b europe-west1-c europe-west1-d
|
europe-west2 Faibles émissions de CO2 |
Londres, Angleterre, Europe |
europe-west2-a europe-west2-b europe-west2-c
|
europe-west3 Faibles émissions de CO2 |
Francfort, Allemagne, Europe |
europe-west3-a europe-west3-b europe-west3-c
|
europe-west4 |
Eemshaven, Pays-Bas, Europe |
europe-west4-a europe-west4-b europe-west4-c
|
europe-west6 Faibles émissions de CO2 |
Zurich, Suisse, Europe |
europe-west6-a europe-west6-b europe-west6-c
|
me-west1 |
Tel-Aviv, Israël, Moyen-Orient |
me-west1-a me-west1-b me-west1-c
|
northamerica-northeast1 Faibles émissions de CO2 |
Montréal, Québec, Amérique du Nord |
northamerica-northeast1-a northamerica-northeast1-b northamerica-northeast1-c
|
northamerica-northeast2 Faibles émissions de CO2 |
Toronto, Ontario, Amérique du Nord |
northamerica-northeast2-a northamerica-northeast2-b northamerica-northeast2-c
|
southamerica-east1 Faibles émissions de CO2 |
Osasco, São Paulo, Brésil, Amérique du Sud |
southamerica-east1-a southamerica-east1-b southamerica-east1-c
|
us-central1 Faibles émissions de CO2 |
Council Bluffs, Iowa, Amérique du Nord |
us-central1-a us-central1-b us-central1-c
|
us-east1 |
Moncks Corner, Caroline du Sud, Amérique du Nord |
us-east1-b us-east1-c us-east1-d
|
us-east4 |
Ashburn, Virginie, Amérique du Nord |
us-east4-a us-east4-b us-east4-c
|
us-south1 |
Dallas, Texas, Amérique du Nord |
us-south1-a us-south1-b us-south1-c
|
us-west1 Faibles émissions de CO2 |
The Dalles, Oregon, Amérique du Nord |
us-west1-a us-west1-b us-west1-c
|
us-west2 |
Los Angeles, Californie, Amérique du Nord |
us-west2-a us-west2-b us-west2-c
|
us-west3 |
Salt Lake City, Utah, Amérique du Nord |
us-west3-a us-west3-b us-west3-c
|
us-west4 |
Las Vegas, Nevada, Amérique du Nord |
us-west4-a us-west4-b us-west4-c
|
Considérations relatives à la région
Utiliser des accélérateurs
Les accélérateurs sont disponibles selon la région. Le tableau suivant répertorie tous les accélérateurs disponibles pour chaque région.
Vous pouvez effectuer une recherche par localisation ou par modèle de GPU, ou une combinaison des deux.
Région | Emplacement | Accélérateurs |
---|---|---|
asia-east1 |
Comté de Changhua, Taïwan, Asie-Pacifique | K80, L4†, P100, T4, TPU V2*, V100 |
asia-east2 |
Hong Kong, Asie-Pacifique | T4 |
asia-northeast1 |
Tokyo, Japon, Asie-Pacifique | A100 40 Go†, L4†, T4, V100* |
asia-northeast3 |
Séoul, Corée du Sud, Asie-Pacifique | A100 40 Go, L4†, T4, V100* |
asia-south1 |
Mumbai, Inde, Asie-Pacifique | L4, T4, V100* |
asia-southeast1 |
Jurong West, Singapour, Asie-Pacifique | A100 40 Go, A100 80 Go, L4, P4, T4 |
asia-southeast2 |
Jakarta, Indonésie, Asie-Pacifique | T4 |
australia-southeast1 |
Sydney, Australie, Asie-Pacifique | P4, P100, T4 |
europe-west1 |
Saint-Ghislain, Belgique, Europe | K80, L4†, P100, T4 |
europe-west2 |
Londres, Angleterre, Europe | L4, T4 |
europe-west3 |
Francfort, Allemagne, Europe | T4* |
europe-west4 |
Eemshaven, Pays-Bas, Europe | A100 40GB, A100 80GB, H100*, L4, P4, P100, T4, TPU V2*, TPU V2 Pod*, TPU V3*, TPU V3 Pod*, V100 |
northamerica-northeast1 |
Montréal, Québec, Amérique du Nord | P4, T4 |
southamerica-east1 |
Osasco, São Paulo, Brésil, Amérique du Sud | T4 |
us-central1 |
Council Bluffs, Iowa, Amérique du Nord | A100 40GB, A100 80GB, H100, K80, L4, P4, P100, T4, TPU V2*, TPU V2 Pod*, TPU V3*, V100 |
us-east1 |
Moncks Corner, Caroline du Sud, Amérique du Nord | A100 40GB*, K80, L4, P100, T4, TPU V3*, V100* |
us-east4 |
Ashburn, Virginie, Amérique du Nord | A100 80 Go, H100, L4, P4, T4 |
us-west1 |
The Dalles, Oregon, Amérique du Nord | K80, L4, P100, T4, TPU v5e†, V100 |
us-west2 |
Los Angeles, Californie, Amérique du Nord | P4, T4 |
us-west4 |
Las Vegas, Nevada, Amérique du Nord | L4†, T4 |
* Les cellules marquées par un astérisque représentent des régions dans lesquelles l'accélérateur spécifié est disponible pour l'entraînement, mais pas pour diffuser des prédictions par lot ou en ligne.
* Les cellules marquées par une croix représentent des régions dans lesquelles l'accélérateur spécifié est disponible pour les prédictions par lot ou en ligne, mais pas pour l'entraînement.
Si votre tâche utilise plusieurs types de GPU, ces derniers doivent tous être disponibles dans une même zone de votre région. Par exemple, vous ne pouvez pas exécuter une tâche dans la région us-central1
en utilisant des GPU NVIDIA Tesla T4, NVIDIA Tesla K80 et NVIDIA Tesla P100.
Bien que tous ces GPU soient disponibles pour des tâches d'entraînement dans us-central1
, aucune zone de cette région ne fournit les trois types de GPU. Pour en savoir plus sur la disponibilité des GPU dans les différentes zones, consultez le tableau de comparaison des GPU pour les tâches de calcul.
Exigences d'emplacement BigQuery
Lorsque vous utilisez une table BigQuery en tant que source pour un ensemble de données tabulaires géré ou pour des données de prédiction tabulaires, elle doit respecter les exigences d'emplacement suivantes :
Amériques
Les tables BigQuery peuvent être multirégionales (
US
) ou régionales (us-central1
).Les vues BigQuery doivent être régionales (
us-central1
).Si la table ou la vue ne se trouve pas dans le même projet que celui dans lequel la tâche Vertex IA est exécutée, assurez-vous que Vertex AI dispose des rôles appropriés.
Europe
Les tables et les vues BigQuery doivent être régionales (
europe-west4
).Emplacement : région dans laquelle s'exécute votre tâche d'IA Vertex, telle que
us-central1
,europe-west4
ouasia-east1
.Si la table ou la vue ne se trouve pas dans le même projet que celui dans lequel la tâche Vertex IA est exécutée, assurez-vous que Vertex AI dispose des rôles appropriés.
Exigences de bucket Cloud Storage
Certaines tâches d'IA Vertex, telles que l'importation de données, utilisent un bucket Cloud Storage.
Nous vous recommandons d'utiliser les paramètres suivants lorsque vous créez un bucket Cloud Storage à utiliser avec Vertex AI :
- Type d'emplacement :
Region
- Emplacement : région dans laquelle vous utilisez Vertex AI. Par exemple,
us-central1
,europe-west4
ouasia-east1
. - Classe de stockage :
Standard
.
Ces paramètres ne sont pas des exigences strictes, mais leur utilisation améliore souvent les performances. Par exemple, il est possible d'utiliser un bucket dans une configuration multirégionale avec Vertex AI, cependant le chargement de données depuis un bucket situé dans la même région que votre ressource Vertex AI peut contribuer à réduire la latence.
- Type d'emplacement :
Si le bucket ne se trouve pas dans le même projet que celui dans lequel la tâche Vertex AI est exécutée, assurez-vous que Vertex AI dispose des rôles appropriés.
Limiter les emplacements de ressources
Les administrateurs des règles d'administration peuvent restreindre les régions disponibles dans lesquelles vous pouvez utiliser Vertex AI en créant une contrainte d'emplacement de ressources. Découvrez comment une contrainte d'emplacement de ressources s'applique à l'IA Vertex.
Les contraintes d'emplacement des ressources ne s'appliquent pas aux ressources DataLabelingJob
.
Étapes suivantes
- Découvrez l'IA générative sur les emplacements Vertex AI.