Vertex AI のロケーション

Google Cloud では、ゾーンに分割されたリージョンを使用して、物理的なコンピューティングリソースの地理的位置を定義します。Google では、Vertex AI のすべての機能について指定されたリージョンでのみデータを保存して処理します。ただし、データのラベル付けタスクとテストステータスやプレビューリリースステータスの機能は除きます。

ロケーションの選択

データセットを作成し、マネージドデータセットを使用しないカスタムトレーニングモデルのトレーニングをする場合、または既存のモデルをインポートする場合は、サポート対象のロケーションを選択できます。通常は、自分の物理的ロケーションまたは対象ユーザーの物理的ロケーションに最も近いリージョンを使用する必要がありますが、使用する Vertex AI 機能が自分のリージョンで利用できることを確認してください。グローバルのロケーションはありません。

データセットの作成やモデルのインポート以外の操作には、作業中のリソースのロケーションを使用する必要があります。たとえば、マネージドデータセットを使用するトレーニングパイプラインを作成する場合は、データセットが配置されているリージョンを使用する必要があります。

Google Cloud コンソールでのロケーションの指定

Google Cloud コンソールを使用する場合、ロケーションプルダウンメニューを使用してロケーションを指定します。

ロケーションプルダウンメニュー

Vertex AI API を使用してロケーションを指定する

適切なリージョンエンドポイントを使用して、Vertex AI API リクエストのロケーションを指定します。

たとえば、europe-west4 リージョンにリクエストを送信するには、次のエンドポイントを使用します。

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

us-central1 リージョンにリクエストを送信するには、次のエンドポイントを使用します。

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

リソースを指定する場合、ロケーションとしてリソースのリージョン名を使用します。たとえば、us-central1 リージョン内のデータセットは、次のパスで指定されます。

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

サポートされているサービスエンドポイントのリストをご覧ください。

利用できるロケーション

Vertex AI は次のリージョンで利用できます。

米国

ダラス、テキサス州（us-south1）
アイオワ（us-central1）
ラスベガス、ネバダ州（us-west4）
ロサンゼルス、カリフォルニア州（us-west2）
オレゴン（us-west1）
モンクスコーナー、サウスカロライナ州（us-east1）
北バージニア（us-east4）
ソルトレイクシティ、ユタ州（us-west3）

カナダ

モントリオール（northamerica-northeast1）
トロント（northamerica-northeast2）

南アメリカ

サンパウロ、ブラジル（southamerica-east1）
サンティアゴ、チリ（southamerica-west1）

ヨーロッパ

ベルギー（europe-west1）
フィンランド（europe-north1）
フランクフルト、ドイツ（europe-west3）
ロンドン、イギリス（europe-west2）
マドリード、スペイン（europe-southwest1）
ミラン、イタリア（europe-west8）
オランダ（europe-west4）
パリ、フランス（europe-west9）
ワルシャワ、ポーランド（europe-central2）
チューリッヒ、スイス（europe-west6）

アジア太平洋

香港、中国（asia-east2）
ジャカルタ、インドネシア（asia-southeast2）
メルボルン、オーストラリア（australia-southeast2）
ムンバイ、インド（asia-south1）
大阪、日本（asia-northeast2）
台湾（asia-east1）
東京、日本（asia-northeast1）
ソウル、韓国（asia-northeast3）
シンガポール（asia-southeast1）
シドニー、オーストラリア（australia-southeast1）

中東

テルアビブ（me-west1）

生成 AI のロケーションについては、Vertex AI の生成 AI のロケーションをご覧ください。

Google Cloud には、Vertex AI 以外のプロダクト用の追加のリージョンも用意されています。

機能の提供状況

Vertex AI の機能の中には、すべてのリージョンで使用できないものもあります。次の表に、各リージョンで使用できる機能を示します。

次の表では、さまざまなオプションを選択して、Vertex AI の機能を利用できる場所を確認できます（この表は並べ替えが可能です）。たとえば、ヨーロッパで Vertex AI Feature Store が利用可能なリージョンのリストを表示するには、「ロケーションを選択」プルダウンメニューから「ヨーロッパ」を選択して、「機能を選択」プルダウンメニューから「Vertex AI Feature Store」を選択します。

リージョン	ロケーション	機能
`asia-east1`	彰化県（台湾、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングデータラベル付け Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`asia-east2`	香港（アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`asia-northeast1`	東京（日本、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`asia-northeast2`	大阪（日本、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングベクトル検索 Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
`asia-northeast3`	ソウル（韓国、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`asia-south1`	ムンバイ（インド、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`asia-southeast1`	ジュロンウェスト（シンガポール、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`asia-southeast2`	ジャカルタ（インドネシア、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリングベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`australia-southeast1`	シドニー（オーストラリア、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`australia-southeast2`	メルボルン（オーストラリア、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングベクトル検索 Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
`europe-central2`	ワルシャワ（ポーランド、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリングベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`europe-north1` 低 CO₂	ハミナ（フィンランド、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングベクトル検索 Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
`europe-west1` 低 CO₂	サンギスラン（ベルギー、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`europe-west2` 低 CO₂	ロンドン（イギリス、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングデータラベル付け Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`europe-west3` 低 CO₂	フランクフルト（ドイツ、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングデータラベル付け Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`europe-west4`	エームスハーヴェン（オランダ、ヨーロッパ）	画像データ用の AutoML 表形式データ用の AutoML テキストデータ用の AutoML 動画データ用の AutoML AutoML 予測カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングデータラベル付け Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`europe-west6` 低 CO₂	チューリッヒ（スイス、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`europe-west8`	ミラン（イタリア、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングベクトル検索 Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
`europe-west9` 低 CO₂	パリ（フランス、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングモデルのモニタリングベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`europe-southwest1`	マドリッド（スペイン、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングベクトル検索 Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
`me-west1`	テルアビブ（イスラエル、中東）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`northamerica-northeast1` 低 CO₂	モントリオール（ケベック州、北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`northamerica-northeast2` 低 CO₂	トロント（オンタリオ州、北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`southamerica-east1` 低 CO₂	サンパウロ州オザスコ（ブラジル、南アメリカ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`southamerica-west1` 低 CO₂	サンティアゴ（チリ、南アメリカ）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングベクトル検索 Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
`us-central1` 低 CO₂	アイオワ州カウンシルブラフス（北米）	画像データ用の AutoML 表形式データ用の AutoML テキストデータ用の AutoML 動画データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニングデータラベル付け Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`us-east1`	サウスカロライナ州モンクスコーナー（北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`us-east4`	バージニア州アッシュバーン（北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`us-south1`	テキサス州ダラス（北米）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`us-west1` 低 CO₂	オレゴン州ダラス（北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`us-west2`	カリフォルニア州ロサンゼルス（北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`us-west3`	ユタ州ソルトレイクシティ（北米）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリングベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
`us-west4`	ネバダ州ラスベガス（北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測カスタムモデルのオンライン予測カスタムモデルのトレーニング Ray on Vertex AI モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata

* アスタリスクが付いているセルのリージョンでは、Vertex AI API 経由でサービスを利用できますが、Google Cloud コンソールでは利用できません。

Vertex AI Workbench のロケーション

Vertex AI Workbench のロケーションの表をご覧ください。

Vertex AI Workbench インスタンス
マネージドノートブック
ユーザー管理ノートブック

Vertex AI Workbench インスタンスのロケーション

Vertex AI Workbench インスタンスは、次のゾーンで使用できます。

リージョン	ロケーション	ゾーン
`asia-east1`*	彰化県（台湾、アジア太平洋）	`asia-east1-a` `asia-east1-b` `asia-east1-c`
`asia-east2`	香港（アジア太平洋）	`asia-east2-a` `asia-east2-b` `asia-east2-c`
`asia-northeast1`	東京（日本、アジア太平洋）	`asia-northeast1-a` `asia-northeast1-b` `asia-northeast1-c`
`asia-northeast3`	ソウル（韓国、アジア太平洋）	`asia-northeast3-a` `asia-northeast3-b` `asia-northeast3-c`
`asia-south1`	ムンバイ（インド、アジア太平洋）	`asia-south1-a` `asia-south1-b` `asia-south1-c`
`asia-southeast1`	ジュロンウェスト（シンガポール、アジア太平洋）	`asia-southeast1-a` `asia-southeast1-b` `asia-southeast1-c`
`asia-southeast2`*	ジャカルタ（インドネシア、アジア太平洋）	`asia-southeast2-a` `asia-southeast2-b` `asia-southeast2-c`
`australia-southeast1`	シドニー（オーストラリア、アジア太平洋）	`australia-southeast1-a` `australia-southeast1-b` `australia-southeast1-c`
`europe-central2`*	ワルシャワ（ポーランド、ヨーロッパ）	`europe-central2-a` `europe-central2-b` `europe-central2-c`
`europe-west1` 低 CO₂	サンギスラン（ベルギー、ヨーロッパ）	`europe-west1-b` `europe-west1-c` `europe-west1-d`
`europe-west2`* 低 CO₂	ロンドン（イギリス、ヨーロッパ）	`europe-west2-a` `europe-west2-b` `europe-west2-c`
`europe-west3`* 低 CO₂	フランクフルト（ドイツ、ヨーロッパ）	`europe-west3-a` `europe-west3-b` `europe-west3-c`
`europe-west4` †	エームスハーヴェン（オランダ、ヨーロッパ）	`europe-west4-a` `europe-west4-b` `europe-west4-c`
`europe-west6`* 低 CO₂	チューリッヒ（スイス、ヨーロッパ）	`europe-west6-a` `europe-west6-b` `europe-west6-c`
`me-west1`*	テルアビブ（イスラエル、中東）	`me-west1-a` `me-west1-b` `me-west1-c`
`northamerica-northeast1` 低 CO₂	モントリオール（ケベック州、北米）	`northamerica-northeast1-a` `northamerica-northeast1-b` `northamerica-northeast1-c`
`northamerica-northeast2`* 低 CO₂	トロント（オンタリオ州、北米）	`northamerica-northeast2-a` `northamerica-northeast2-b` `northamerica-northeast2-c`
`southamerica-east1` 低 CO₂	サンパウロ州オザスコ（ブラジル、南アメリカ）	`southamerica-east1-a` `southamerica-east1-b` `southamerica-east1-c`
`us-central1` 低 CO₂	アイオワ州カウンシルブラフス（北米）	`us-central1-a` `us-central1-b` `us-central1-c`
`us-east1`*	サウスカロライナ州モンクスコーナー（北米）	`us-east1-b` `us-east1-c` `us-east1-d`
`us-east4`*	バージニア州アッシュバーン（北米）	`us-east4-a` `us-east4-b` `us-east4-c`
`us-south1`*	テキサス州ダラス（北米）	`us-south1-a` `us-south1-b` `us-south1-c`
`us-west1` 低 CO₂	オレゴン州ダラス（北米）	`us-west1-a` `us-west1-b` `us-west1-c`
`us-west2`*	カリフォルニア州ロサンゼルス（北米）	`us-west2-a` `us-west2-b` `us-west2-c`
`us-west3`*	ユタ州ソルトレイクシティ（北米）	`us-west3-a` `us-west3-b` `us-west3-c`
`us-west4`	ネバダ州ラスベガス（北米）	`us-west4-a` `us-west4-b` `us-west4-c`

* アスタリスクの付いたリージョンでは、Vertex AI Workbench エグゼキュータを使用したノートブックの実行またはスケジュール設定はサポートされていません。

† ダガーの付いたリージョンでは、ノートブックの実行をスケジュール設定する機能はサポートされていませんが、Vertex AI Workbench エグゼキュータのその他の機能はすべてサポートされています。

マネージドノートブックのリージョン

マネージドノートブックは次のリージョンで利用できます。

リージョン	ロケーション
`asia-east2`	香港（アジア太平洋）
`asia-northeast1`	東京（日本、アジア太平洋）
`asia-northeast3`	ソウル（韓国、アジア太平洋）
`asia-south1`	ムンバイ（インド、アジア太平洋）
`asia-southeast1`	ジュロンウェスト（シンガポール、アジア太平洋）
`australia-southeast1`	シドニー（オーストラリア、アジア太平洋）
`europe-west1` 低 CO₂	サンギスラン（ベルギー、ヨーロッパ）
`europe-west4` †	エームスハーヴェン（オランダ、ヨーロッパ）
`northamerica-northeast1` 低 CO₂	モントリオール（ケベック州、北米）
`southamerica-east1` 低 CO₂	サンパウロ州オザスコ（ブラジル、南アメリカ）
`us-central1` 低 CO₂	アイオワ州カウンシルブラフス（北米）
`us-east4`	バージニア州アッシュバーン（北米）
`us-west1` 低 CO₂	オレゴン州ダラス（北米）
`us-west4`	ネバダ州ラスベガス（北米）

ユーザー管理ノートブックのロケーション

ユーザー管理ノートブックは、次のゾーンで使用できます。

リージョン	ロケーション	ゾーン
`asia-east1`	彰化県（台湾、アジア太平洋）	`asia-east1-a` `asia-east1-b` `asia-east1-c`
`asia-east2`	香港（アジア太平洋）	`asia-east2-a` `asia-east2-b` `asia-east2-c`
`asia-northeast1`	東京（日本、アジア太平洋）	`asia-northeast1-a` `asia-northeast1-b` `asia-northeast1-c`
`asia-northeast3`	ソウル（韓国、アジア太平洋）	`asia-northeast3-a` `asia-northeast3-b` `asia-northeast3-c`
`asia-south1`	ムンバイ（インド、アジア太平洋）	`asia-south1-a` `asia-south1-b` `asia-south1-c`
`asia-southeast1`	ジュロンウェスト（シンガポール、アジア太平洋）	`asia-southeast1-a` `asia-southeast1-b` `asia-southeast1-c`
`asia-southeast2`	ジャカルタ（インドネシア、アジア太平洋）	`asia-southeast2-a` `asia-southeast2-b` `asia-southeast2-c`
`australia-southeast1`	シドニー（オーストラリア、アジア太平洋）	`australia-southeast1-a` `australia-southeast1-b` `australia-southeast1-c`
`europe-central2`	ワルシャワ（ポーランド、ヨーロッパ）	`europe-central2-a` `europe-central2-b` `europe-central2-c`
`europe-west1` 低 CO₂	サンギスラン（ベルギー、ヨーロッパ）	`europe-west1-b` `europe-west1-c` `europe-west1-d`
`europe-west2` 低 CO₂	ロンドン（イギリス、ヨーロッパ）	`europe-west2-a` `europe-west2-b` `europe-west2-c`
`europe-west3` 低 CO₂	フランクフルト（ドイツ、ヨーロッパ）	`europe-west3-a` `europe-west3-b` `europe-west3-c`
`europe-west4`	エームスハーヴェン（オランダ、ヨーロッパ）	`europe-west4-a` `europe-west4-b` `europe-west4-c`
`europe-west6` 低 CO₂	チューリッヒ（スイス、ヨーロッパ）	`europe-west6-a` `europe-west6-b` `europe-west6-c`
`me-west1`	テルアビブ（イスラエル、中東）	`me-west1-a` `me-west1-b` `me-west1-c`
`northamerica-northeast1` 低 CO₂	モントリオール（ケベック州、北米）	`northamerica-northeast1-a` `northamerica-northeast1-b` `northamerica-northeast1-c`
`northamerica-northeast2` 低 CO₂	トロント（オンタリオ州、北米）	`northamerica-northeast2-a` `northamerica-northeast2-b` `northamerica-northeast2-c`
`southamerica-east1` 低 CO₂	サンパウロ州オザスコ（ブラジル、南アメリカ）	`southamerica-east1-a` `southamerica-east1-b` `southamerica-east1-c`
`us-central1` 低 CO₂	アイオワ州カウンシルブラフス（北米）	`us-central1-a` `us-central1-b` `us-central1-c`
`us-east1`	サウスカロライナ州モンクスコーナー（北米）	`us-east1-b` `us-east1-c` `us-east1-d`
`us-east4`	バージニア州アッシュバーン（北米）	`us-east4-a` `us-east4-b` `us-east4-c`
`us-south1`	テキサス州ダラス（北米）	`us-south1-a` `us-south1-b` `us-south1-c`
`us-west1` 低 CO₂	オレゴン州ダラス（北米）	`us-west1-a` `us-west1-b` `us-west1-c`
`us-west2`	カリフォルニア州ロサンゼルス（北米）	`us-west2-a` `us-west2-b` `us-west2-c`
`us-west3`	ユタ州ソルトレイクシティ（北米）	`us-west3-a` `us-west3-b` `us-west3-c`
`us-west4`	ネバダ州ラスベガス（北米）	`us-west4-a` `us-west4-b` `us-west4-c`

リージョンに関する考慮事項

アクセラレータの使用

アクセラレータはリージョン単位で利用できます。次の表に、各リージョンで使用可能なすべてのアクセラレータを示します。

ロケーションまたは GPU モデル、あるいは両方の組み合わせで検索できます。

リージョン	ロケーション	アクセラレータ
`asia-east1`	彰化県（台湾、アジア太平洋）	K80、L4^†、P100、T4、TPU V2^*、V100
`asia-east2`	香港（アジア太平洋）	T4
`asia-northeast1`	東京（日本、アジア太平洋）	A100 40GB^†、L4^†、T4、V100^*
`asia-northeast3`	ソウル（韓国、アジア太平洋）	A100 40GB、L4^†、T4、V100^*
`asia-south1`	ムンバイ（インド、アジア太平洋）	L4、T4、V100^*
`asia-southeast1`	ジュロンウェスト（シンガポール、アジア太平洋）	A100 40GB、A100 80GB、L4、P4、T4
`asia-southeast2`	ジャカルタ（インドネシア、アジア太平洋）	T4
`australia-southeast1`	シドニー（オーストラリア、アジア太平洋）	P4、P100、T4
`europe-west1`	サンギスラン（ベルギー、ヨーロッパ）	K80、L4^†、P100、T4
`europe-west2`	ロンドン（イギリス、ヨーロッパ）	L4、T4
`europe-west3`	フランクフルト（ドイツ、ヨーロッパ）	T4^*
`europe-west4`	エームスハーヴェン（オランダ、ヨーロッパ）	A100 40GB、A100 80GB、H100^、L4、P4、P100、T4、TPU V2^、TPU V2 Pod^、TPU V3^、TPU V3 Pod^*、V100
`northamerica-northeast1`	モントリオール（ケベック州、北米）	P4、T4
`southamerica-east1`	サンパウロ州オザスコ（ブラジル、南アメリカ）	T4
`us-central1`	アイオワ州カウンシルブラフス（北米）	A100 40GB、A100 80GB、H100、K80、L4、P4、P100、T4、TPU V2^、TPU V2、Pod^、TPU V3^*、V100
`us-east1`	サウスカロライナ州モンクスコーナー（北米）	A100 40GB^、K80, L4、P100、T4、TPU V3^、V100^*
`us-east4`	バージニア州アッシュバーン（北米）	A100 80GB、H100、L4、P4、T4
`us-west1`	オレゴン州ダラス（北米）	K80、L4、P100、T4、TPU v5e^†、V100
`us-west2`	カリフォルニア州ロサンゼルス（北米）	P4、T4
`us-west4`	ネバダ州ラスベガス（北米）	L4^†、T4

^* アスタリスクの付いたセルは、指定したアクセラレータがトレーニングには使用できるが、バッチ予測またはオンライン予測の提供には使用できないリージョンを表します。

^† ダガーの付いたセルは、指定されたアクセラレータがバッチ予測またはトレーニングには利用できるが、トレーニングには使用できないリージョンを表します。

ジョブで複数のタイプの GPU を使用する場合、それらの GPU のすべてがリージョン内の同じゾーンで使用可能でなければなりません。たとえば、NVIDIA Tesla T4 GPU、NVIDIA Tesla K80 GPU、NVIDIA Tesla P100 GPU を使用して us-central1 でジョブを実行することはできません。us-central1 内ではこれらすべての GPU をジョブに使用できますが、このリージョンには、3 タイプの GPU をすべて提供している単一のゾーンはありません。ゾーンでの GPU の可用性については、コンピューティングワークロード用 GPU の比較をご覧ください。

BigQuery のロケーションの要件

BigQuery テーブルをマネージドテーブルデータセットまたはテーブル予測データのソースとして使用する場合、テーブルが次のロケーション要件を遵守している必要があります。

南北アメリカ

BigQuery テーブルは、マルチリージョン（US）またはリージョン（us-central1）のいずれかです。
BigQuery のビューはリージョン（us-central1）でなければなりません。
テーブルまたはビューが Vertex AI ジョブが実行されているプロジェクトにない場合は、Vertex AI に正しいロールがあることを確認してください。

ヨーロッパ

BigQuery のテーブルとビューはリージョン（europe-west4）でなければなりません。
ロケーション: Vertex AI ジョブが実行されるリージョン（us-central1、europe-west4、asia-east1 など）。
テーブルまたはビューが Vertex AI ジョブが実行されているプロジェクトにない場合は、Vertex AI に正しいロールがあることを確認してください。

Cloud Storage バケットの要件

データのインポートなど、一部の Vertex AI タスクでは、Cloud Storage バケットを使用します。

Vertex AI で使用する Cloud Storage バケットを作成する際は、次の設定を使用することをおすすめします。
- ロケーションタイプ: Region.
- ロケーション: Vertex AI を使用しているリージョン。例: us-central1、europe-west4、または asia-east1。
- ストレージクラス: Standard。
これらの設定は厳密には必須ではありませんが、設定を使用するとパフォーマンスが向上することがよくあります。たとえば、Vertex AI を使用してマルチリージョンのバケットを使用できますが、Vertex AI リソースと同じリージョンのバケットからデータを読み込むと、レイテンシが短縮される可能性があります。
バケットが Vertex AI ジョブが実行されているプロジェクトにない場合は、Vertex AI に正しいロールがあることを確認してください。

リソースロケーションの制限

組織のポリシー管理者は、リソースロケーションの制約を作成することで、Vertex AI を利用できるリージョンを制限できます。Vertex AI にリソースロケーションの制約を適用する方法をご覧ください

リソースロケーションの制約は、DataLabelingJob リソースには適用されません。

次のステップ

Vertex AI の生成 AI のロケーションを確認する。

Vertex AI のロケーション

ロケーションの選択

Google Cloud コンソールでのロケーションの指定

Vertex AI API を使用してロケーションを指定する

利用できるロケーション

米国

カナダ

南アメリカ

ヨーロッパ

アジア太平洋

中東

機能の提供状況

Vertex AI Workbench のロケーション

Vertex AI Workbench インスタンスのロケーション

マネージド ノートブックのリージョン

ユーザー管理ノートブックのロケーション

リージョンに関する考慮事項

アクセラレータの使用

BigQuery のロケーションの要件

南北アメリカ

ヨーロッパ

Cloud Storage バケットの要件

リソース ロケーションの制限

次のステップ

マネージドノートブックのリージョン

リソースロケーションの制限