Wie können Sie die Ergebnisse eines auf maschinellem Lernen basierenden Marketing-Attributionsmodells visualisieren und kommunizieren?
Auf maschinellem Lernen basierende Marketing-Attributionsmodelle können Ihnen dabei helfen, die Auswirkungen verschiedener Marketingkanäle und -kampagnen auf Ihre Customer Journey und Conversions zu messen. Um das Beste aus diesen Modellen herauszuholen, müssen Sie jedoch in der Lage sein, ihre Ergebnisse effektiv zu visualisieren und zu kommunizieren. In diesem Artikel erfährst du, wie du verschiedene Tools und Techniken einsetzen kannst, um deine Attributions-Insights klar und überzeugend zu präsentieren.
Die Auswahl der richtigen Metriken zur Visualisierung und Kommunikation Ihrer Attributionsergebnisse ist unerlässlich, um Ihre Geschäftsziele und die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe in Einklang zu bringen. Je nachdem, welche Art von Attributionsmodell Sie verwenden, z. B. datengesteuert, regelbasiert oder probabilistisch, haben Sie möglicherweise unterschiedliche Möglichkeiten, den Beitrag der einzelnen Kanäle oder Touchpoints zu messen. Einige Beispiele für Metriken sind der Return on Ad Spend (ROAS), inkrementelle Steigerung, Customer Lifetime Value (CLV)und Attributionsgewichtung. Der ROAS ist das Verhältnis zwischen dem Umsatz, der durch einen Kanal oder eine Kampagne generiert wird, und den Kosten für Werbung auf diesem Kanal oder dieser Kampagne. Die inkrementelle Steigerung ist der prozentuale Anstieg der Conversions oder des Umsatzes, der einem Kanal oder einer Kampagne zugeordnet werden kann, im Vergleich zu einer Kontrollgruppe, die nicht die gleiche Aufmerksamkeit erhalten hat. Der CLV ist der prognostizierte Nettogewinn eines Kunden über seine gesamte Beziehung zu Ihrem Unternehmen. Die Attributionsgewichtung ist der Prozentsatz der Credits, die einem Kanal oder Touchpoint für die Beeinflussung einer Conversion zugewiesen werden, basierend auf der Logik oder dem Algorithmus des Attributionsmodells.
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Hisham Mahmood
Graduate Assistant | Digital Marketing Specialist | Data Analyst
In the digital marketing world, using machine learning-based attribution models is crucial. Picking the right metrics, such as ROAS, Incremental Lift, CLV, and Attribution Weight, is vital. These metrics help you assess the effectiveness of different marketing channels and campaigns, ensuring your strategies align with your business goals and audience needs.
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Grant Rosenquist
Media and Consumer Insight, Research and Strategy
While managing a direct response/catalog account the CFO asked if there was a better way to present results; 'I know what I'm spending, I need to understand what I get for it.' So, working with the brand manager, we came up with a way to show him how our campaign data could support models and projections giving him 90-day, even 1-yr or 5-yr cash flow projections. So, always assume that your reports will go up the chain, all the way to the top; present your deliverables in the language used by the ultimate audience and always answer the 'So What?' question--how these results convert into future growth and financial health. ROAS may be interesting, but discounted returns on investment are sexy.
Der zweite Schritt, um Ihre Attributionsergebnisse zu visualisieren und zu kommunizieren, besteht darin, visuelle Hilfsmittel zu verwenden, die Ihnen helfen können, eine Geschichte zu erzählen und die wichtigsten Erkenntnisse hervorzuheben. Je nach Detaillierungsgrad und Komplexität Ihrer Daten können Sie verschiedene Arten von Diagrammen, Grafiken oder Diagrammen verwenden. Sankey-Diagramme sind Flussdiagramme, die zeigen, wie sich Kunden vor der Konvertierung durch verschiedene Kanäle oder Touchpoints bewegen. Balkendiagramme sind einfache und vielseitige Diagramme, die die Leistung verschiedener Kanäle oder Kampagnen auf der Grundlage verschiedener Metriken wie ROAS, inkrementelle Steigerung oder CLV vergleichen. Kreisdiagramme sind kreisförmige Diagramme, die die Verteilung der Attributionsgewichtung auf verschiedene Kanäle oder Touchpoints zeigen. Jedes dieser Visuals kann Ihnen dabei helfen, die gängigsten Conversion-Pfade zu identifizieren, Kanäle oder Kampagnen nach ihrer Wirkung oder Effizienz zu bewerten und die relative Bedeutung oder den Beitrag jedes Kanals oder Touchpoints zu Ihren Conversions hervorzuheben.
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Hisham Mahmood
Graduate Assistant | Digital Marketing Specialist | Data Analyst
Using visual aids like Sankey diagrams, bar charts, and pie charts can significantly enhance the understanding of customer behavior and marketing impact. Sankey diagrams vividly trace customer journeys through different touchpoints, offering insights into conversion paths. Bar charts effectively compare various channels or campaigns, highlighting metrics like ROAS and CLV. Pie charts, meanwhile, excel in showcasing the proportionate influence of each channel. Together, these tools offer a comprehensive view of marketing effectiveness and customer interaction.
Der dritte Schritt zur Visualisierung und Kommunikation Ihrer Attributionsergebnisse besteht darin, Kontext und Empfehlungen hinzuzufügen, die Ihnen helfen können, die Bedeutung und die Auswirkungen Ihrer Daten zu erklären. Je nach Zweck und Zielgruppe Ihrer Kommunikation können Sie Anmerkungen, Dashboards oder Berichte verwenden. Anmerkungen sind Notizen oder Beschriftungen, die zu visuellen Hilfsmitteln hinzugefügt werden können, um die Aufmerksamkeit auf wichtige Erkenntnisse zu lenken. Dashboards sind interaktive Anzeigen, mit denen visuelle Hilfsmittel nach Kategorien, Themen oder Fragen organisiert werden können. Berichte sind Dokumente, die visuelle Hilfsmittel logisch und überzeugend zusammenfassen und interpretieren können. Alle diese Methoden und Formate können zusätzliche Informationen und Anleitungen zur Erläuterung der Daten bereitstellen.
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Hisham Mahmood
Graduate Assistant | Digital Marketing Specialist | Data Analyst
Adding context and recommendations through annotations, dashboards, and reports is crucial for effectively communicating attribution results. Annotations serve as guides, highlighting key insights within visual aids. Dashboards offer an interactive overview, categorizing and clarifying data based on themes or specific queries. Reports synthesize and articulate the data's story, offering persuasive interpretations. Each method enriches the data's narrative, aiding understanding and guiding decision-making based on the presented insights.
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