Aus dem Kurs: Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud

So erhalten Sie Zugriff auf diesen Kurs

Werden Sie noch heute Mitglied und erhalten Sie Zugriff auf mehr als 23.100 Kurse von Branchenfachleuten.

Einführung in Databricks

Einführung in Databricks

Aus dem Kurs: Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud

Gratismonat starten Für Ihr Team erwerben

Einführung in Databricks

“

In Azure Databricks haben wir wichtige Bereiche, die wir uns nun anschauen wollen. Der Bereich Workspace ist der allgemeine Arbeitsbereich, in dem unsere Notebooks hinterlegt sind. Man kann hier entweder auf seine eigenen Notebooks zurückgreifen oder aber auch auf jene, die mit uns geteilt worden sind. Wollen wir also zusammen an einem Notebook arbeiten, so kann dies über eine Einladung in das jeweilige Notebook passieren oder aber man arbeitet in dem Bereich Shared Workspace, zu dem alle Zugriff haben. Wenn wir hier auf »Users« klicken, unseren User auswählen, können wir hier unser erstes Notebook erstellen. Klicken wir also mittels Rechtsklicks auf »Create Notebook«, können wir hier unser erstes Notebook erstellen. Wir verleihen diesem einen Namen, beispielsweise »test-notebook«, deklarieren eine Sprache. Wenn man auf das Dropdown klickt, haben wir hier eine Auswahl von vier verschiedenen Sprachen, diese sind Python, Scala, SQL und R, und einen Cluster. Ein Cluster muss in diesem…

Inhalt