Aus dem Kurs: KI-Projekte planen und starten
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Ein Projekt im Schnelldurchlauf
Aus dem Kurs: KI-Projekte planen und starten
Ein Projekt im Schnelldurchlauf
Zusammengefasst: Was haben wir uns in diesem Kurs denn angesehen? Wir sind einmal komplett durch den Kreislauf des Pilotprojekts durchgegangen und haben alle Stufen eingehend beleuchtet. Wir haben zuerst mit der Problemidentifikation angefangen. Dafür benötigen wir Domain- und Businessexpertise und natürlich Personen mit Data Science oder Machine Learning Background, um zu erkennen, ob der Anwendungsfall mit ML-Methoden realisierbar ist. Danach wurde das Thema des Datensammelns beleuchtet. Prozesse wurden diskutiert, wie wir Daten in unseren Datenbanken im richtigen Format abspeichern können. Wenn die Daten einmal gespeichert worden sind, können wir die Modelle trainieren. Und hoffentlich sehen wir bei der Evaluierung, dass das Modell einen guten Fit auf diese Daten hat. Im nächsten Schritt haben wir uns damit beschäftigt, was es heißt, vom Piloten auf das Produkt zu gehen. Wo liegen die Unterschiede? Was können wir für eine erfolgreiche Umsetzung tun? Ich hoffe, Sie konnten aus…
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