Aus dem Kurs: KI-Projekte planen und starten

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Warum bleiben so viele Piloten in der Schublade liegen?

Warum bleiben so viele Piloten in der Schublade liegen?

Aus dem Kurs: KI-Projekte planen und starten

Warum bleiben so viele Piloten in der Schublade liegen?

Um gleich noch mal das Thema Produkt aufzugreifen. Was sind eigentlich so die größten Stolpersteine von Piloten hin zum Produkt? Was hindert uns daran, daraus ein Produkt zu machen? Und warum bleiben so viele Piloten in der Schublade liegen? Wenn wir noch mal auf die Produktentwicklung sehen und den Kreislauf. Ich glaube, was ich relativ sicher sagen kann, ist, dass Probleme normalerweise gut definiert sind, vernünftige Daten gesammelt werden, Modelle trainiert und evaluiert werden und dann final auch zur Ausführung kommen. Da wissen wir aus technischer Perspektive, was wir tun müssen. Wenn wir jetzt nicht wirklich ein Problem definieren, was komplett am Kundennutzen hinweg geht, sind wir hier normalerweise ganz gut aufgestellt. Wo für mich das Produkt steht und fällt, ist dieses ganze Thema rund um MLOps. Warum? Was sind für mich hier die drei größten Knackpunkte? Den Piloten so weiterzuentwickeln, dass er im Produkt eingesetzt werden kann, ist sehr zeitintensiv. Wir brauchen oft…

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