Aus dem Kurs: Künstliche Intelligenz: UX-Prinzipien und Anwendungen
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Schwache und starke KI
Aus dem Kurs: Künstliche Intelligenz: UX-Prinzipien und Anwendungen
Schwache und starke KI
Schauen wir uns zunächst an, wie die wichtigsten Begriffe innerhalb der KI zusammenspielen. Künstliche Intelligenz ist der übergeordnete Begriff und dieser kann in schwache und starke KI unterschieden werden. Der größte Unterbereich Schwache KI ist das Maschinelle Lernen. Hier gibt es verschiedene Tools, wie zum Beispiel Supervised Learning, Unsupervised Learning oder Reinforcement Learning. Ein Unterbereich von Maschinellem Lernen wiederum sind Neuronale Netze, die ein leistungsfähiges Tool zur Durchführung von Maschinellem Lernen sind. Neuronale Netze werden auch als Deep Learning bezeichnet. Es meint dasselbe, allerdings klingt Deep Learning einfach etwas neumodischer. Fokussieren wir auf die übergeordneten Begriffe der schwachen und starken KI. Schwache künstliche Intelligenz kann nur eine Sache richtig gut und ist für einen Anwendungsfall optimiert. Smart Speaker, selbstfahrende Autos und personalisierte Empfehlungen in E-commerce sind dafür gute Beispiele. Dieses Thema können…
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