Aus dem Kurs: Machine Learning in der Praxis: Marketing
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Solution: Funktion zur Umbenennung von Clustern definieren
Aus dem Kurs: Machine Learning in der Praxis: Marketing
Solution: Funktion zur Umbenennung von Clustern definieren
(Intro Musik) Und, wie fanden Sie diese Aufgabe? Vielleicht war es etwas knifflig. In diesem Fall sollen Sie sich etwas Zeit nehmen, um die Lösung zu lesen und zu verstehen, was vor sich geht. Sie können sich auch noch einmal eine Erklärung aus dem Video der Recency Werte-Clustern ansehen, wenn Sie das brauchen. Vielleicht war es für Sie aber auch ganz einfach und Sie haben alles in viel weniger Zeilen geschrieben, als ich. Das ist auch in Ordnung. Ich habe mich für einen ausführlichen Ansatz entschieden, damit der Code von allen gelesen werden kann. Vergessen Sie nicht die Zelle auszuführen, damit die Funktion zur Verfügung steht, wenn wir sie brauchen.
Inhalt
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Umgang mit schiefen Daten durch Logarithmentransformationen2 Min. 9 Sek.
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(Gesperrt)
K-Means-Algorithmus verstehen3 Min. 41 Sek.
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(Gesperrt)
»Unsupervised« maschinelles Lernen4 Min. 59 Sek.
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(Gesperrt)
Datensätze clustern4 Min. 49 Sek.
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(Gesperrt)
Challenge: Funktion zur Umbenennung von Clustern definieren25 Sek.
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(Gesperrt)
Solution: Funktion zur Umbenennung von Clustern definieren48 Sek.
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(Gesperrt)
Recency Cluster mit Plotly visualisieren4 Min. 13 Sek.
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(Gesperrt)
Frequency- und MonetaryValue-Werte clustern3 Min. 5 Sek.
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(Gesperrt)
Kund:innen-Wertestufen zuweisen2 Min. 36 Sek.
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(Gesperrt)
Kund:innen-Wertestufen visualisieren3 Min. 4 Sek.
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(Gesperrt)
Anwendungsfälle für die Kundensegmentierung4 Min. 59 Sek.
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