Es geht nicht nur um das selbstfahrende Auto: Künstliche Intelligenz (KI) – engl. Artificial Intelligence (AI) – hat auf viele Bereiche unseres täglichen Lebens bereits großen Einfluss und in nahezu allen Branchen wächst der Bedarf an Software, die selbständig immer größer werdende Datenmengen auswertet, Prozesse automatisiert und Modelle bereitstellt. Die Expert:innen und Programmierer:innen, die solche Systeme planen und entwickeln können, sind in Unternehmen entsprechend heiß begehrt. Die Kurse in diesem Learning Path vermitteln Ihnen das Grundwissen rund um die vielfältigen Aufgabengebiete des/der KI-Ingenieur:in und stellen insbesondere den Bereich Machine Learning und die Programmiersprache Python in den Mittelpunkt.
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Lernen Sie die unterschiedlichen Anwendungsfelder für Künstliche Intelligenz und Machine Learning kennen.
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Machen Sie sich mit den wichtigsten Vergehensweisen, Programmiersprachen und Tools für die Entwicklung von KI-Systemen vertraut.
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Schreiben Sie erste eigene KI-Anwendungen und steigen Sie in ein faszinierendes und attraktives Berufsfeld ein.
Kurse
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1
Künstliche Intelligenz (KI) – Grundlagen1 Std. 1 Min.Künstliche Intelligenz (KI) – Grundlagen
Von: Clemens Wasner
Lernen Sie die Geschichte, Techniken und Einsatzgebiete von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) kennen.
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2
Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI1 Std. 48 Min.Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI
Von: Barton Poulson
Lernen Sie, um was es sich bei Big Data handelt und wie Big Data funktioniert. Erfahren Sie, wie Big Data mit KI, Data Science, Social Media und dem Internet der Dinge (IoT) zusammenhängt.
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3
Künstliche Intelligenz: Strategie und Kommunikation im Unternehmen1 Std. 8 Min.Künstliche Intelligenz: Strategie und Kommunikation im Unternehmen
Von: Steven Mc Auley
Steven Mc Auley entmystifiziert in diesem LinkedIn Learning-Kurs KI und hilft Ihnen dabei, mit einer klaren KI-Strategie Ihr Unternehmen auf die Zukunft vorzubereiten.
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4
Grundlagen der Programmierung: Algorithmen1 Std. 31 Min.Grundlagen der Programmierung: Algorithmen
Von: Thomas Rose
Die wichtigsten Algorithmen verstehen und anwenden.
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5
Python für die Datenanalyse 2: Machine Learning2 Std. 55 Min.Python für die Datenanalyse 2: Machine Learning
Von: Ralph Steyer
Der große Grundlagenkurs "Machine Learning mit Python"
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6
Machine Learning Grundlagen3 Std. 43 Min.Machine Learning Grundlagen
Von: Roxane Koitz-Hristov
Lernen Sie ein erstes neuronales Netz zu programmieren und die Grundlagen des Machine Learnings zu verstehen.
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7
Neuronale Netze und Deep Learning – Grundlagen2 Std. 27 Min.Neuronale Netze und Deep Learning – Grundlagen
Von: Christian Vorhemus
Neuronale Netze verstehen, eigene Algorithmen für verschiedene Anwendungen entwickeln
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8
KI-Grundlagen: Reinforcement Learning1 Std. 8 Min.KI-Grundlagen: Reinforcement Learning
Von: Stefan Edlich
Reinforcement Learning als Grundlage von Machine Learning und Data Science kennenlernen und einfache Environments entwickeln.
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9
TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren43 Min.TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
Von: Tim Schürmann
Die theoretischen Grundlagen des mächtigen Google-Frameworks verstehen
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Chatbots, Conversational AI und GenAI - Grundlagen4 Std. 13 Min.Chatbots, Conversational AI und GenAI - Grundlagen
Von: Sascha Wolter
Intelligente Chatbots und Sprachassistenten kennen lernen und selbst entwickeln.
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11
Natural Language Processing (NLP) mit Python: Werkzeuge und Methoden2 Std. 7 Min.Natural Language Processing (NLP) mit Python: Werkzeuge und Methoden
Von: Katherine Munro
Ein praxisnaher Einstieg in die Werkzeuge und Methoden des Natural Language Processing: Analyse und Machine Learning mit Python, NLTK und spaCy.
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KI-unterstütztes Programmieren mit OpenAI und ChatGPT1 Std. 9 Min.KI-unterstütztes Programmieren mit OpenAI und ChatGPT
Von: Ralph Steyer
Lernen Sie OpenAI und ChatGPT kennen und erfahren Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) nutzen können, um sich bei grundlegenden Programmieraufgaben helfen zu lassen.
Trainer:innen
Clemens Wasner
Building AI ventures at enliteAI | YC Startupschool‘18 | 🇦🇹 AI Austria & European AI Forum | 🇪🇺 EU/ACC
Barton Poulson
#DataIsForDoing • datalab.cc founder • datacharrette.org creator • UVU professor • 39x LinkedIn Learning author • 2.2 million learners • LinkedIn Top Voice • 5x Community Top Voice • Bicycle Easter Bunny
Steven Mc Auley
AI/ML Customer Engineering Manager @ Google Cloud
Thomas Rose
Joe Marini
Creative technology leader driving developer happiness via vibrant product ecosystems
Ralph Steyer
Fachwissen, das ankommt! Schulung - Beratung - Publikation
Lillian Pierson, P.E.
𝗙𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗖𝗠𝗢 (𝗕𝟮𝗕 𝘁𝗲𝗰𝗵) | Leading go-to-market & product led growth for high-growth data & AI startups | Consulted 10% of Fortune 100 | Educator to ~2 Mil data & AI learners | AI growth strategist
Roxane Koitz-Hristov
Senior Lecturer @ Graz University of Technology | PhD, Computer Science
Christian Vorhemus
Senior Software Engineer at Microsoft
Stefan Edlich
HEAD OF DATA SCIENCE MASTER @BHT, LINKEDIN LEARNING TRAINER
Tim Schürmann
Diplom-Informatiker
Sascha Wolter
AI & HMI/UX incl. Conversational AI & Generative AI (aka ChatGPT)
Katherine Munro
Data Scientist. Computational Linguist. Speaker, author, teacher, and writer about all things AI/ML, ethics, diversity in tech, NLP, marketing & more.