หลักสูตรเร่งรัดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง
ด้วย TensorFlow API
Google'#33;
การออกกําลังกายกว่า 30 ครั้ง
25 บทเรียน
15 ชั่วโมง
การบรรยายจากนักวิจัยของ Google
กรณีศึกษาในชีวิตจริง
การแสดงภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟ
คําถามบางส่วนที่ตอบในหลักสูตรนี้
ดูแนวทางปฏิบัติแนะนําจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Google เกี่ยวกับแนวคิดสําคัญของแมชชีนเลิร์นนิง
แมชชีนเลิร์นนิงแตกต่างจากการจัดโปรแกรมแบบเดิมอย่างไร
การสูญเสียคืออะไร และฉันจะวัดได้อย่างไร
การไล่ระดับแบบไล่ระดับสีทํางานอย่างไร
ฉันจะพิจารณาได้อย่างไรว่าโมเดลของฉันมีประสิทธิภาพ
ฉันจะนําเสนอข้อมูลของฉันเพื่อให้โปรแกรมเรียนรู้จากข้อมูลนี้ได้อย่างไร
ฉันจะสร้างโครงข่ายประสาทแบบลึกได้อย่างไร
หากพร้อมที่จะฝึกแมชชีนเลิร์นนิงแล้ว
เรียนรู้และประยุกต์ใช้แนวคิดพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Crash Course, สัมผัสประสบการณ์ในชีวิตจริงด้วยการแข่งขัน Kalk ที่ใช้ร่วมกัน หรือไปที่ "Learn with Google AI" เพื่อสํารวจคลังทรัพยากรการฝึกอบรมทั้งหมด