संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
मशीन लर्निंग मॉडल का इवैलुएशन करने के लिए, नुकसान पहुंचाने वाली मेट्रिक का हिसाब लगाने से कहीं ज़्यादा काम करना पड़ता है.
किसी मॉडल को प्रोडक्शन में डालने से पहले, यह ज़रूरी होता है कि ट्रेनिंग के डेटा का ऑडिट किया जाए. साथ ही, इसमें मापदंड के आधार पर लगाए गए अनुमानों का आकलन किया जाता है.
यह मॉड्यूल अलग-अलग तरह के लोगों के भेदभाव को देखता है, जो ट्रेनिंग डेटा में ज़ाहिर हो सकता है. इसके बाद, इसकी मदद से उनकी पहचान करने और उनके असर का आकलन करने के लिए
रणनीति दी जाती है.