Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Ответственная оценка модели машинного обучения требует большего, чем просто расчет показателей потерь. Прежде чем запускать модель в производство, очень важно проверить данные обучения и оценить прогнозы на предмет систематической ошибки.
В этом модуле рассматриваются различные типы человеческих предубеждений, которые могут проявляться в обучающих данных. Затем он предоставляет стратегии для их выявления и оценки их воздействия.