本文說明針對 Google 地圖平台 Place Autocomplete 和 Address Validation API 執行 A/B 測試時可考慮的技巧。
使用 Place Autocomplete 和 Address Validation API 的幾項優點如下：
- 改善客戶體驗：為客戶提供即時的地址和地點建議，讓他們更輕鬆快速地完成結帳程序。進而創造更優質的客戶體驗。
- 提高資料準確度：Place Autocomplete 和 Address Validation API 有助您改善客戶資料的準確度。這在電子商務領域尤其重要，因為正確的地址資料將有助於包裹順利送達。
如要改善地址品質，請執行 A/B 測試，評估哪種驗證解決方案最符合你的需求。這樣一來，您就能以量化方式判斷哪項產品最符合您的用途。
A/B 測試可將網頁或應用程式的兩個版本進行比較，這是一種控制式實驗，用來判斷變更變數對可評估結果的影響。
如要執行 A/B 版本測試，請建立網頁或應用程式的兩個版本，一個是控制組版本，另一個是可評估的變動版本。然後向不同的使用者顯示這些版本，並評估這些版本的互動情形。成效較佳的版本勝出。
系統架構總覽
讓我們來看看在電子商務用途中，進行地址驗證的 A/B 測試。以下架構圖顯示客戶和商務體驗的互動方式，有助您判斷更有效的驗證策略。
[系統內容] A/B 測試地址驗證
A/B 測試 Address Validation API 值時所涉及的系統。
A/B 測試程序
整體 A/B 測試流程的考量分為四個階段。
- 準備：瞭解測試要求、範圍和時間範圍。
- 建構：在要執行測試的環境中導入 Place Autocomplete 和 Address Validation API。
- 執行：在測試執行期間收集指標，直到獲得顯著結果或時間過期為止。
- 分析：比較結果與假設，並找出後續步驟。
下文將逐一說明這些要素。
事前準備
決定 A/B 測試需求
初步探索
問問自己：為什麼要新增或變更地址驗證提供者？例如，使用 Google 地圖地點自動完成功能：
- 節省時間：不必輸入完整名稱，只要開始輸入並顯示建議即可。
- 減少錯誤：如果您拼錯地點名稱，Google 地圖地點自動完成功能仍會建議正確的地點。
驗證地址有許多好處，包括：
- 提高送達率：地址驗證可確保郵件和包裹傳送至正確的地址，進而提升送達率。不但為商家省下寶貴的時間和金錢，還能提升客戶滿意度。
- 改善資料品質：地址驗證可協助找出並更正地址中的錯誤，提升資料品質。進而提高行銷廣告活動和其他資料導向計畫的準確度。
決定假設
決定要測試的假設。請看以下兩個範例：
1. 轉換率
預先新增類型解決方案後，轉換率通常會略微上升，這是一項值得追蹤的指標。如果您是經由其他供應商變更類型的解決方案，預期轉換率應該會是固定的。如果轉換率下滑，請先檢查導入情形。
轉換率固然重要，但不一定能反映成效全貌。新增地址驗證解決方案的目的，是防止使用者在輸入時提交品質不佳的地址，在某些情況下可能會因此自然而然處理問題。這可能導致整體轉換率下滑，但不見得是壞事。由於新增地址驗證而未完成的訂單，可能是因為地址資料品質不佳，導致商家因配送交易退單而產生費用。
2. 減少品質不佳的地址
在這種情況下，理想的地址驗證解決方案就能派上用場。採用地址驗證後，我們應該就會減少地址資料品質不佳的情況。
如果您將新的解決方案與現有解決方案進行比較，您有可能只想比較「良好地址」的媒合率，並選取媒合率較高的服務。這可能會產生誤導，因為其中一項服務提供的誤報數量可能多於另一項服務。
相反地，使用地址資料比較成效時，指標會更具影響力。以電子商務為例，擷取地址的理想結果就是包裹成功送達。
建立模型
現在才是有趣的部分！現在是為客戶打造全新解決方案的時候了。我們準備了實用指南，說明如何針對電子商務結帳流程導入 Place Autocomplete 和 Address Validation API。建議你在完成這個步驟後再查看。
即使您不是專為電子商務建構，有許多資訊仍然相關，尤其是說明如何根據 Address Validation API 的輸出內容判定地址品質。
架構圖
以下是可在電子商務環境中建立 A/B 版本測試的容器範例：
[執行環境] A/B 測試地址驗證
關鍵系統中的重要應用程式、服務和資料儲存庫，為架構供電。(按一下可放大)。
驗證實作
未正確執行的解決方案會產生不穩定的測試結果。在執行 A/B 版本測試之前，請務必先邀請一小群使用者群組驗證解決方案，確保能正常運作。你可以邀請內部品質確保測試人員和/或一組你信任的外部測試人員，提供有建設性的意見。
執行
慢慢上升
即使解決方案通過驗證，您最好先從一小群使用者開始，慢慢加快測試速度。如此一來，就能及早發現錯誤或其他問題，而不會對大量使用者造成影響。
完整測試
一旦經過一小群使用者測試並解決任何問題，我們就能進行完整的 A/B 測試。不一定要是真正的 50/50 流量分配，但應與隨機選取的即時用量組合進行比較。
正在擷取指標
在測試期間，請務必擷取適當的資料佐證您的假設。在這過程中，您可以使用 A/B 測試平台簡化資料收集作業，之後再進行分析。Google 地圖平台也會收集可能正在使用的 API 用量指標。建議您前往這個頁面，進一步瞭解如何使用報表工具。
部分建議指標如下：
Place Autocomplete
轉換率：先前沒有使用自動完成解決方案，導致表單轉換率/完成率是否提高？
工具互動：與先前的解決方案相比，更多使用者成功與 Place Autocomplete 互動嗎？
Address Validation
交付成功：因為地址品質的關係，傳送失敗率是否降低？
地址變更：貨運公司向你收取的地址變更費用是否變少？
住宅與商業：擷取住宅與商業資料是否有任何改善？(僅限特定市場)。
分析
測試結束之後，接著就可以根據原始測試標準和假設分析結果。如果您使用 A/B 測試平台來完成這項程序，系統可能會顯示部分資訊。
回到上述「降低品質不佳的地址」一節，您也可以使用 A/B 測試平台未擷取到的其他指標。這可以是測試情境之間失敗的傳送頻率，如下列資料所示：
| 解決方案 A | 解決方案 B | |
|---|---|---|
| 傳送失敗 | 1.75% | 1.23% |
就上述的基本範例來說，顯然就這個用途而言，解決方案 B 會是更合適的選擇。
結論
希望這份指南提供足夠資訊，讓您順利進行 A/B 測試！雖然我們參考了電子商務領域的範例，但相同的基本原則也能全面應用。找出貴商家地址資料的品質佳，並追蹤這些資料做為主要假設。
我們再次附上指南中提及的連結，建議參閱後續文章。
預祝測試愉快！
後續步驟
下載透過可靠地址提升結帳、交付和營運表現 白皮書，並參閱運用地址驗證改善結帳、交付和營運表現 網路研討會。
建議延伸閱讀：
協作者
主要作者：
Henrik Valve | Google 地圖平台解決方案工程師