Del curso: Fundamentos de la programación: Matemáticas discretas
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Comenzando con la probabilidad discreta
Del curso: Fundamentos de la programación: Matemáticas discretas
Comenzando con la probabilidad discreta
En los siglos XVII y XVIII, los matemáticos Pascal y Laplace estudiaban cómo ganar apuestas y juegos de azar basándose en las matemáticas, y definieron la probabilidad de un evento como el número de resultados favorables dividido por el número de resultados posibles. Por ejemplo, el número de resultados impares que podemos sacar al tirar un dado sale de dividir el número de resultados favorables (1, 3 y 5), es decir, 3 resultados favorables, entre el número de resultados posibles (1, 2, 3, 4, 5 y 6), es decir, 6 resultados posibles. La probabilidad, entonces, de obtener números impares es de 3/6 o de 1/2. Esto, por supuesto, si tenemos la misma probabilidad en todos los lados del dado, es decir, que el dado no esté trucado. Para estudiar todo lo relacionado con la probabilidad, debemos tener en cuenta ciertos conceptos, como el de probabilidad finita. El concepto de probabilidad finita trata con experimentos en los que la cantidad finita de resultados puede tener probabilidades…
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