Diferencia entre revisiones de «Inferencia»
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La '''inferencia''' es el proceso por el cual se derivan conclusiones a partir de [[Premisa|premisas]] o hipótesis iniciales.<ref>{{Cita enciclopedia |título=Inference |enciclopedia=The Cambridge Dictionary of Philosophy |editor=Robert Audi |edición=2nd Edition |editorial=[[Cambridge University Press]] |idioma=inglés |sined=sin}}</ref> Cuando una conclusión se sigue de sus premisas o hipótesis de partida, por medio de deducciones lógicas válidas, se dice que las premisas implican la conclusión.
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=== Lógica moderna ===
{{AP|Cálculo lógico}}
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==== Esquema de inferencia ====
{{AP|Cálculo lógico}}
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== Inferencia por evidencias ==
* [[Evidencia inductiva]]: Surge de la constatación de una misma ocurrencia en una serie de casos. Observando que muchos lobos tienen la cola larga, infiero que “los lobos tienen la cola larga”, como una generalización.
* [[Evidencia enumerativa]] o [[inducción completa]]: Cuando se enumeran todos los casos la inferencia se convierte en una verdad demostrada, como inducción completa. Tal es el caso de que tras contar a todos y cada uno se pueda inferir: “los alumnos de esta clase son 22”.
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== Tipos de inferencia ==
* Inferir por lógica clásica: Inferencia que solo admite dos valores: verdadero o falso.
* Inferencia trivaluada: Una inferencia de este estilo da como posibles resultados tres valores.
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* Inferencia [[Probabilismo|probabilística]]: es el sentido de una inducción que permite establecer una verdad con mayor índice de probabilidad que las demás.
Si bien cuando el universo posible es de infinitas ocurrencias, la probabilidad siempre será 0. Por lo que algunos establecen para el estatuto de la ciencia el [[falsacionismo]], como [[método científico]] y [[
== Inferencia estadística (administración y gestión) ==
{{complejo}}
Cuando la descripción se aplica a condiciones de certeza, como en las tablas del mercado de valores en que se muestra un [[Censo (estadística)|censo]] de los valores negociados, se convierte en una entidad metodológica. Sin embargo, en la mayoría de los problemas estadísticos actuales se emplea más una muestra que un censo, y la descripción se ha convertido simplemente en una preparación de la siguiente rama de la estadística: inferencia.{{Cr}}
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