การค้นหาด้วยตัวกรองช่วงและความไม่เท่ากันในภาพรวมช่องหลายช่อง

Cloud Firestore รองรับการใช้ตัวกรองช่วงและอสมการบนช่องหลายช่องในการค้นหาเดียว ตอนนี้คุณมีเงื่อนไขของช่วงและอสมการในหลายช่องได้แล้ว รวมถึงลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยการมอบสิทธิ์การใช้งานตรรกะหลังการกรองไปยัง Cloud Firestore

ตัวกรองช่วงและอสมการในหลายฟิลด์

คำค้นหาต่อไปนี้จะแสดงผลผู้ใช้ทั้งหมดที่มีอายุมากกว่า 35 ปีและความสูงระหว่าง 60 ถึง 70 ปีโดยใช้ตัวกรองช่วงสำหรับอายุและความสูง

เวอร์ชันเว็บ 9 แบบแยกส่วน

  const q = query(
      collection(db, "users"),
      where('age', '>', 35),
      where('height', '>', 60),
      where('height', '<', 70)
    );

Swift

 let query = db.collection("users")
   .whereField("age", isGreaterThan: 35)
   .whereField("height", isGreaterThan: 60)
   .whereField("height", isLessThan: 70)

Objective-C

 FIRQuery *query = 
  [[[[self.db collectionWithPath:@"users"]
 queryWhereField:@"age" isGreaterThan:@35]
    queryWhereField:@"height" isGreaterThan:@60] 
        queryWhereField:@"height" isLessThan:@70];

Java Android

 Query query = db.collection("users")
  .whereGreaterThan("age", 35)
  .whereGreaterThan("height", 60)
  .whereLessThan("height", 70);

Kotlin+KTX Android

 val query = db.collection("users")
  .whereGreaterThan("age", 35)
  .whereGreaterThan("height", 60)
  .whereLessThan("height", 70)

Java

  db.collection("users")
    .whereGreaterThan("age", 35)
    .whereGreaterThan("height", 60)
    .whereLessThan("height", 70);

Node.js

db.collection("users")
  .where('age', '>', 35),
  .where('height', '>', 60),
  .where('height', '<', 70)

ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับการจัดทำดัชนี

ก่อนที่จะเริ่มเรียกใช้การค้นหา โปรดอ่านเกี่ยวกับคำค้นหาและโมเดลข้อมูลของ Cloud Firestore

ใน Cloud Firestore เงื่อนไข ORDER BY ของการค้นหาจะเป็นตัวกำหนดดัชนีที่ใช้เพื่อแสดงการค้นหาได้ เช่น การค้นหา ORDER BY a ASC, b ASC ต้องมีดัชนีผสมในช่อง a ASC, b ASC

หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพและต้นทุนของการค้นหา Cloud Firestore คุณควรเพิ่มประสิทธิภาพลำดับช่องในดัชนี คุณควรตรวจสอบว่าดัชนีเรียงลำดับจากซ้ายไปขวาเพื่อให้การค้นหากลั่นไปยังชุดข้อมูลที่ป้องกันการสแกนรายการดัชนีส่วนเกิน

สมมติว่าคุณต้องการค้นหากลุ่มพนักงาน และค้นหาพนักงานที่มีเงินเดือนมากกว่า 100,000 และจำนวนปีของประสบการณ์มากกว่า 0 เมื่อดูจากความเข้าใจเกี่ยวกับชุดข้อมูล คุณจะทราบว่าข้อจำกัดด้านเงินเดือนจะคัดเลือกได้มากกว่าข้อจำกัดด้านประสบการณ์ ดัชนีที่เหมาะสมที่จะลดจำนวนการสแกนดัชนีคือ (salary [...], experience [...]) ดังนั้น คำค้นหาที่เร็วและประหยัดค่าใช้จ่ายจะสั่งซื้อ salary ก่อนวันที่ experience และมีลักษณะดังนี้

Java

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("salary")
  .orderBy("experience");

Node.js

db.collection("employees")
  .where("salary", ">", 100000)
  .where("experience", ">", 0)
  .orderBy("salary")
  .orderBy("experience");

Python

db.collection("employees")
  .where("salary", ">", 100000)
  .where("experience", ">", 0)
  .order_by("salary")
  .order_by("experience");

แนวทางปฏิบัติแนะนำในการเพิ่มประสิทธิภาพดัชนี

โปรดคํานึงถึงแนวทางปฏิบัติแนะนําต่อไปนี้เมื่อเพิ่มประสิทธิภาพดัชนี

ฟิลด์ดัชนีลำดับตามค่าเท่ากับตามด้วยช่วงที่เลือกมากที่สุดหรือฟิลด์อสมการ

Cloud Firestore ใช้ช่องด้านซ้ายสุดของดัชนีผสมเพื่อตอบสนองข้อจำกัดความเท่าเทียมและข้อจำกัดเกี่ยวกับช่วงหรืออสมการ (หากมี) ในช่องแรกของการค้นหา orderBy() ข้อจำกัดเหล่านี้จะลดจำนวนรายการดัชนีที่ Cloud Firestore สแกนได้ Cloud Firestore ใช้ช่องที่เหลือของดัชนีเพื่อตอบสนองข้อจำกัดของช่วงหรือความไม่เสมอภาคอื่นๆ ของการค้นหา ข้อจำกัดเหล่านี้ไม่ลดจำนวนรายการดัชนีที่ Cloud Firestore สแกนแต่กรองเอกสารที่ไม่ตรงกันออก เพื่อให้จำนวนเอกสารที่ส่งคืนไคลเอ็นต์ลดลง

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างดัชนีที่มีประสิทธิภาพ โปรดดูคำจำกัดความของดัชนีที่สมบูรณ์แบบ

ช่องคำสั่งซื้อตามลำดับจากมากไปน้อยของการเลือกข้อจำกัดการค้นหา

โปรดระบุอนุประโยค orderBy() ที่เรียงลำดับช่องโดยเรียงลำดับจากการจำกัดการค้นหาจากน้อยไปมาก เพื่อให้ Cloud Firestore เลือกดัชนีที่ดีที่สุดสำหรับการค้นหาของคุณ การเลือกที่สูงขึ้นจะตรงกับเอกสารชุดย่อยที่เล็กกว่า ขณะที่การเลือกเฉพาะที่ต่ำกว่าจะจับคู่ชุดเอกสารที่ใหญ่กว่า โปรดตรวจสอบว่าคุณเลือกช่องช่วงหรืออสมการซึ่งมีการเลือกสูงกว่าในการจัดเรียงดัชนีก่อนหน้าช่องที่มีการเลือกต่ำ

หากต้องการลดจำนวนเอกสารที่ Cloud Firestore สแกนและแสดงผลผ่านเครือข่าย คุณควรเรียงลำดับช่องโดยเรียงตามลำดับจากการเลือกที่มีข้อจำกัดการค้นหาเสมอ หากชุดผลลัพธ์ไม่อยู่ในลำดับที่กำหนดและชุดผลลัพธ์ควรมีขนาดเล็ก คุณสามารถใช้ตรรกะฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อเรียงลำดับใหม่ตามความคาดหวังในการสั่งซื้อได้

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการค้นหากลุ่มพนักงานเพื่อค้นหาพนักงานที่มีเงินเดือนมากกว่า 100, 000 และเรียงลำดับผลลัพธ์ตามปีที่ทำงานของพนักงาน ถ้าคุณคาดว่าจะมีพนักงานเพียงไม่กี่คนที่มีเงินเดือนมากกว่า 100, 000 คน วิธีเขียนการค้นหาที่มีประสิทธิภาพที่สุดมีดังนี้

Java

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .orderBy("salary")
  .get()
  .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<QuerySnapshot>() {
        @Override
        public void onSuccess(QuerySnapshot queryDocumentSnapshots) {
          // Order results by `experience`
        }
    });;

Node.js

const querySnapshot = await db.collection('employees')
                              .where("salary", ">", 100000)
                              .orderBy("salary")
                              .get();

// Order results by `experience`

Python

results = db.collection("employees")
            .where("salary", ">", 100000)
            .order_by("salary")
            .stream()

// Order results by `experience`

แม้ว่าการเพิ่มการจัดลำดับที่ experience ลงในการค้นหาจะแสดงเอกสารชุดเดียวกันและข้ามการจัดลำดับผลลัพธ์ในไคลเอ็นต์ใหม่ แต่การค้นหาอาจอ่านรายการดัชนีที่เกินมามากกว่าการค้นหาก่อนหน้านี้ เนื่องจาก Cloud Firestore มักจะต้องการดัชนีที่มีคำนำหน้าช่องดัชนีตรงกับลำดับตามอนุประโยคของคำค้นหา หากเพิ่ม experience ลงในการเรียงลำดับตามอนุประโยค Cloud Firestore จะเลือกดัชนี (experience [...], salary [...]) สำหรับผลการค้นหาจากการประมวลผล เนื่องจากไม่มีข้อจำกัดอื่นๆ ใน experience Cloud Firestore จะอ่านรายการดัชนีทั้งหมดของคอลเล็กชัน employees ก่อนที่จะใช้ตัวกรอง salary เพื่อค้นหาชุดผลลัพธ์สุดท้าย ซึ่งหมายความว่าระบบจะยังอ่านรายการดัชนีที่ไม่ตรงกับตัวกรอง salary อยู่ ซึ่งจะเพิ่มเวลาในการตอบสนองและค่าใช้จ่ายของการค้นหา

ราคา

ระบบจะเรียกเก็บเงินการค้นหาที่มีตัวกรองช่วงและอสมการในหลายฟิลด์ตามรายการที่อ่านเอกสารและดัชนีที่อ่าน

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้าราคา

ข้อจำกัด

นอกเหนือจากข้อจํากัดของการค้นหาแล้ว โปรดคํานึงถึงข้อจํากัดต่อไปนี้ก่อนใช้คําค้นหาที่มีตัวกรองช่วงและอสมการในหลายช่อง

  • ระบบไม่รองรับการค้นหาที่มีตัวกรองช่วงหรืออสมการในช่องเอกสารและมีเพียงข้อจำกัดความเท่าเทียมในคีย์เอกสาร (__name__) เท่านั้น
  • Cloud Firestore จำกัดจำนวนช่องช่วงหรืออสมการเป็น 10 เพื่อป้องกันไม่ให้การค้นหามีราคาแพงเกินไป

ขั้นต่อไปคืออะไร