Начните работу с Gemini API, используя Vertex AI для Firebase SDK.


В этом руководстве показано, как начать вызывать API Vertex AI Gemini непосредственно из вашего приложения с помощью SDK Vertex AI для Firebase.

Предварительные условия

В этом руководстве предполагается, что вы знакомы с разработкой приложений с помощью Flutter.

  • Убедитесь, что ваша среда разработки и веб-приложение соответствуют следующим требованиям:

    • Дартс 3.2.0+

  • (Необязательно) Ознакомьтесь с примером приложения.

    Загрузите образец приложения

    Вы можете быстро опробовать SDK, увидеть полную реализацию различных вариантов использования или использовать образец приложения, если у вас нет собственного веб-приложения. Чтобы использовать пример приложения, вам необходимо подключить его к проекту Firebase .

Шаг 1. Настройте проект Firebase и подключите свое приложение к Firebase.

Если у вас уже есть проект Firebase и приложение, подключенное к Firebase

  1. В консоли Firebase перейдите на страницу «Создать с помощью Gemini» и щелкните вторую карточку, чтобы запустить рабочий процесс, который поможет вам выполнить следующие задачи. Если вы видите в консоли вкладку Vertex AI, значит, эти задачи выполнены.

  2. Перейдите к следующему шагу в этом руководстве, чтобы добавить SDK в свое приложение.

Если у вас еще нет проекта Firebase и приложения, подключенного к Firebase


Шаг 2. Добавьте SDK

Настроив проект Firebase и подключив приложение к Firebase (см. предыдущий шаг), вы можете добавить в свое приложение Vertex AI for Firebase SDK.

Плагин Vertex AI for Firebase для Flutter ( firebase_vertexai ) обеспечивает доступ к API Vertex AI Gemini.

  1. В каталоге проекта Flutter выполните следующую команду, чтобы установить основной плагин:

    flutter pub add firebase_core

  2. В файл lib/main.dart импортируйте основной плагин Firebase и файл конфигурации, созданный ранее:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. Также в файле lib/main.dart инициализируйте Firebase, используя объект DefaultFirebaseOptions , экспортированный файлом конфигурации:

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. Перестройте приложение Flutter:

    flutter run

  5. В каталоге проекта Flutter выполните следующую команду:

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. После завершения перестройте проект Flutter:

    flutter run

Шаг 3. Инициализируйте сервис Vertex AI и генеративную модель.

Прежде чем вы сможете выполнять какие-либо вызовы API, вам необходимо инициализировать службу Vertex AI и генеративную модель.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

Прочитав руководство по началу работы, узнайте, как выбрать модель Gemini и (необязательно) местоположение, подходящее для вашего варианта использования и приложения.

Шаг 4. Вызов API Vertex AI Gemini.

Теперь, когда вы подключили свое приложение к Firebase, добавили SDK и инициализировали службу Vertex AI и генеративную модель, вы готовы вызвать API Vertex AI Gemini.

Вы можете использовать generateContent() для генерации текста из текстового запроса на подсказку:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

Что еще можно сделать?

Узнайте больше о моделях Gemini

Узнайте о моделях, доступных для различных вариантов использования , а также об их квотах и ​​ценах .

Попробуйте другие возможности Gemini API

Узнайте, как контролировать создание контента

Вы также можете поэкспериментировать с подсказками и конфигурациями модели с помощью Vertex AI Studio .


Оставьте отзыв о своем опыте использования Vertex AI для Firebase.