Utilisateur:Sylenius/Bibliographie
Livres et articles de référence
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Livres
modifier- (en) Christopher M. Bishop, Pattern Recognition And Machine Learning, Springer, (ISBN 0-387-31073-8) [détail des éditions]
- (en) Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification, Wiley-interscience, (ISBN 0-471-05669-3) [détail des éditions]
- (en) David MacKay, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Cambridge University Press, (ISBN 0-521-64298-1) [détail des éditions]
- (en) Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola, Learning With Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization and Beyond, 2002, MIT Press.
- (en) Tom M. Mitchell, Machine Learning, [détail des éditions]
- (en) Gerard Salton et M. J. McGill, Introduction to Modern Information Retrieval, [détail des éditions]
- (en) B.S. Manjunath, P. Salembier, T. Sikora, Introduction to MPEG-7: Multimedia Content Description Interface, 2002.
- (en) David S. Taubman, Michael Marcellin, JPEG 2000: Image Compression Fundamentals, Standards, and Practice, 2001.
- (en) Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, 1989.
Articles
modifier- PLSA (en) T. Hofmann, Probabilistic Latent Semantic Analysis, Uncertainty in Artificial Intelligence, 1999.
- Viterbi (en) GD Forney Jr , The Viterbi algorithm, Proceedings of the IEEE, 1973.
- SVM (en) Christopher J.C. Burges, A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition, Data Mining and Knowledge Discovery, 2, 121–167 (1998)
- HMM (en) Lawrence R. Rabiner, A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition, Proceedings of the IEEE, 77:257-286, 1989.
- SIFT (en) Lowe, David G. « Object recognition from local scale-invariant features » () (lire en ligne)
— « (ibid.) », dans Proceedings of the International Conference on Computer Vision, vol. 2, p. 1150–1157