AWK是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。
之所以叫AWK是因为其取了三位创始人Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符。
awk [选项参数] 'script' var=value file(s)
或
awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)
- -F fs
指定输入文件的分隔符,fs是一个字符串或者是一个正则表达式,如-F:。 - -V var=value
赋值一个用户定义变量 - -f scripfile
从脚本文件中读取awk命令。
log.txt文本内容如下:
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
awk '{[pattern] action}' {filenames} # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号
实例:
# 每行按空格或TAB分割,输出文本中的1、4项
$ awk '{print $1,$4}' log.txt
---------------------------------------------
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo
# 格式化输出
$ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
---------------------------------------------
2 a
3 like
This's
10 orange,apple,mongo
awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符
实例:
# 使用","分割
$ awk -F, '{print $1,$2}' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple
# 或者使用内建变量
$ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange apple
# 使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割
$ awk -F '[ ,]' '{print $1,$2,$5}' log.txt
---------------------------------------------
2 this test
3 Are awk
This's a
10 There apple
awk -v # 设置变量
实例:
$ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
---------------------------------------------
2 3
3 4
This's 1
10 11
$ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
---------------------------------------------
2 3 2s
3 4 3s
This's 1 This'ss
10 11 10s
awk -f {awk脚本} {文件名}
实例:
$ awk -f cal.awk log.txt
运算符 | 描述 |
---|---|
= += -= *= /= %= ^= **= | 赋值 |
?: | C条件表达式 |
|| | 逻辑或 |
&& | 逻辑与 |
~ ~! | 匹配正则表达式和不匹配正则表达式 |
< <= > >= != == | 关系运算符 |
空格 | 连接 |
+ - | 加,减 |
* / % | 乘,除与求余 |
+ - ! | 一元加,减和逻辑非 |
^ *** | 求幂 |
++ -- | 增加或减少,作为前缀或后缀 |
$ | 字段引用 |
in | 数组成员 |
$ awk '$1>2' log.txt #命令
#输出
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo
- 过滤第一列等于2的行
$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令
#输出
2 is
- 过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行
$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt #命令
#输出
3 Are you
变量 | 描述 |
---|---|
\$n | 当前记录的第n个字段,字段间由FS分隔 |
\$0 | 完整的输入记录 |
ARGC | 命令行参数的数目 |
ARGIND | 命令行中当前文件的位置(从0开始算) |
ARGV | 包含命令行参数的数组 |
CONVFMT | 数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组 |
ERRNO | 最后一个系统错误的描述 |
FIELDWIDTHS | 字段宽度列表(用空格键分隔) |
FILENAME | 当前文件名 |
FNR | 各文件分别计数的行号 |
FS | 字段分隔符(默认是任何空格) |
IGNORECASE | 如果为真,则进行忽略大小写的匹配 |
NF | 输入字段分割符 |
NR | 已经读出的记录数,就是行号,从1开始 |
OFMT | 数字的输出格式(默认值是%.6g) |
OFS | 输出记录分隔符(输出换行符),输出时用指定的符号代替换行符 |
ORS | 输出记录分隔符(默认值是一个换行符) |
RLENGTH | 由match函数所匹配的字符串的长度 |
RS | 记录分隔符(默认是一个换行符) |
RSTART | 由match函数所匹配的字符串的第一个位置 |
SUBSEP | 数组下标分隔符(默认值是/034) |
# 输出第二列包含 "th",并打印第二列与第四列
$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
this a
**~ 表示模式开始。//中是模式**
# 输出包含"re" 的行
$ awk '/re/ ' log.txt
---------------------------------------------
3 Are you like awk
10 There are orange,apple,mongo
$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
This's a test
$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
关于awk脚本,我们需要注意两个关键词BEGIN和END。
- BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }
- END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }
- {这里面放的是处理每一行时要执行的语句}
假设有这么一个文件(学生成绩表):
$ cat score.txt
Marry 2143 78 84 77
Jack 2321 66 78 45
Tom 2122 48 77 71
Mike 2537 87 97 95
Bob 2415 40 57 62
我们的awk脚本如下:
$ cat cal.awk
#!/bin/awk -f
#运行前
BEGIN {
math = 0
english = 0
computer = 0
printf "NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL\n"
printf "---------------------------------------------\n"
}
#运行中
{
math+=$3
english+=$4
computer+=$5
printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#运行后
END {
printf "---------------------------------------------\n"
printf " TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}
我们来看一下执行结果:
$ awk -f cal.awk score.txt
NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL
---------------------------------------------
Marry 2143 78 84 77 239
Jack 2321 66 78 45 189
Tom 2122 48 77 71 196
Mike 2537 87 97 95 279
Bob 2415 40 57 62 159
---------------------------------------------
TOTAL: 319 393 350
AVERAGE: 63.80 78.60 70.00