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虽然参展过不到十次的技术大会，也做过一些站台活动，希望借助本稿理清一些参展的思路。
因为刚才加 waic2023，本文的数据部分主要由 waic 的数据作为展示，因为数据不涉及敏感信息，所以可以进行公开展示。
参加展会，在我看来是一种活动形式，正如之前说的：活动是以实现某种目的而采取的一种互动方式。这里就不再展开说明互动是什么，着重讲一讲：目的这件事。
在说目的之前，我们先来看看，技术大会能给我们带来什么？
这也是之前和 KubeSphere 的 fawei 聊过的，“貌似让他们做个互动之外（这里可能是 star 或者是关注公众号——具体活动形式后面会说），什么都没留下”。我回了一句：宣传，提高市场品牌知名度，即，品牌知名度，一个不好量化的指标。
但是，是不是仅此而已呢？直到这次参会，我再好好思考了“参展”这件事，答案变得更加丰富。
waic 有非常多的大厂参加，蚂蚁、华为、商汤、中国移动…也有一些创业小公司来参加，比如：我司。
在我看来，大厂和小厂的参展的目的是不大一样的：
- 大厂：彰显自身技术实力，可以不需要过度考虑投入产出比，以及费用开销。比如：某个站台花了近 2 平米（1mx2m）来展示了一个智能化城市；
- 小厂：通过精准的用户过筛，完成自己去参展的目的；
下面，就展开来说说小厂的目的（毕竟我从没在大厂待过，文末 waic 展台费用部分会有相关收费信息）
目前，参展那么多次以来，展台的主导人员一般为两类：
- 运营
- 市场
有些展台会配有 SA、销售等资源，这边不做详细展开。想来说说，这两类主导
- 运营，主要面对用户，收集到的数据自身就可以处理。因为整个链路都是运营负责操作，所以路径是：
做活动 -- 收集参会者数据 -- 过筛 -- 转化成用户 - 市场，主要面对客户，收集到的数据交由下游的销售负责跟进。以下用 M 代表市场，S 代表销售，所以路径是：
(M) 做活动 -- (M) 收集参会者数据 -- (M/S) 过筛 -- (S) 二次交谈 -- （S）转化成客户
因为市场是和销售紧密相关的，所以他们设置的活动形式，以及收集到的参会者数据要尽可能有效，是个销售可跟进的 leads，信息收集的问卷要尽量过筛掉非目标用户。同样的，运营的目的是为了转化为用户，信息问卷也要尽量过筛掉非目标群体，比如：我司是一个数据库厂商，非目标用户大概率就是销售、市场、运营人员，而目标群体便是软件开发者，这里软件开发也包含学生。
基于此，我们有既定的目标群体之后，现在的问题就来到如何去影响这些我们的目标用户，不是用钱（毕竟小厂没钱）而是通过一些活动形式来让他们了解我们的产品，以及在未来的某一天能用上我们。
上面说过我们的目的是什么之后，也说了我们的目标群体。现在就面临一个问题了，是不是什么大会都要参加。
这里首先明确一个个人观念：即便是零花销（这里指的是参展费）的活动，也不代表它是零成本的。人工成本是一个非常容易让人忽略的事情。员工出去参展，那一天原有的工作量就会搁浅，相当于一天的人工费用就没了，更别提如果是跨城市的出差费用。
因此，过筛一些大会是十分重要的。所有的大户主办方方都会会说，我们这个会有 1k / 3k / 5k / 10k+ 的人流量，有 10万的活动曝光。试想，你如果去参加一个全是销售参加的展销会，没有印名片的你除了收到一堆名片，以及出差的疲劳之外，还有什么？
因此，考核一个大会的性质是十分重要的。所以，要如何筛选呢？
因为我们是数据库厂商，所以一般会参加一些同计算机相关的大会，它可以是某个语言交流会——比如 Go 开发者大会，可惜我们是用的 CPP。
或者是技术媒体主办方的交流会，比如说架构师峰会之类的。
初步对展会的类型进行筛选之后，下一步就是，去参展，为下一次是否继续参展做相关的数据收集，即验证参会者的人群分布是否同你的目标群体相匹配。
展会的数据收集主要是哪块内容呢？在我看来是：
- 人流
- 群体分布
二者相辅相成，前者是基数，后者是概率，二者相乘才是你的目标群体数。这里是一个开源的人流计数器：ESP32-Paxcounter。
当然，我没用上这个工具我只是知道而已，这次 waic 主要还是通过现场二维码扫描量，来折算出具体的人流量：
有 5k 的数据，反推的下的话，大概人流在 10k 左右。当然它不是一个具体的数值，而是个估值，一般来说 7k 和 8k 区别并不是很大，都可以近似认为是 10k 左右。
也就是，waic 三天一共的人流量大概是 10k+。
那剩下就是用户群体的事情了，群体的分布和你样本分布情况大致相同，前提是你的样本得收集到一定的量，不能是 100 份样本来推测 10,000 的分布。
在 waic 我们信息收集问卷中，让活动活动参会者选择其职业：
这里是指粗略地进行群体划分，当然你可以更精细。考虑到精细群体划分，会增加选择字段，有可能在一个手机显示屏，即一屏内放不下选项，所以最佳的数量是主流手机屏幕的 80%-100% 左右。为什么是主流手机呢？😂 简单，一般活动现场都是扫码，扫码器一般都是手机。
waic，我们收集到了 2k+ 数据，所以相对的，可信度会比价高，当然也只是仅供参考。
下面是 waic 三天的群体分布：
作为参考，这里也放出 waic 三天各个时段的群体分布（头尾数据仅供参考，因为我们开摊时间并非正点，同样收摊也一样）
上图用深色曲线描绘里目标群体的分布，浅色为非目标群体。结合上面的三天会场人群分布，总的来说 waic 还是一个不错的大会，目标群体占有 50% 左右。——别杠，因为群体划分颗粒度的问题，这个数据并不是非常精准，仅作参考。
这里插入一个表单设计的事情
上面说，为了手机参会者的群体划分，所以我们需要手机群体的职业信息。这里有两种方式
- 文本框：让对方输入；
- 选项框：让对方自选；
先来说说两种的各自的优点和缺点：
- 文本框：
- 优点：丰富职业工种，可以弥补市场、运营人员因为对职业不够熟悉，而漏掉某个职业选型；
- 缺点：
- 后续数据分析，增加额外的信息清洗工作，比如，都是后端开发人员，一个写了后端，一个写了后端开发，还有人写 Java 开发，其实三种都是一类人，小数据量处理起来还算方便。超过 100 条，数据清洗的时候会觉得当初自己没带脑；
- 浪费参会者时间，相比较勾选，打字输入更耗时；
- 选项框：
- 优点：
- 节省输入时间
- 可快速进行数据分析；
- 缺点：
- 由于表单创建者不够专业，岗位信息缺失，导致数据有误；
- 优点：
很明显，看得出来我的个人情况是选择，让用户选，而不是让用户自己去思考。毕竟，我也不想花几个小时去做数据清洗。
回题，现在大会已经筛选完了，我们要去参展了。剩下就是活动形式的问题了。
如果你经常去参会，稍微归纳总结下，就知道一般有这些活动。这里面大多数我都做过：
- 关注公众号
- 转发文章
- 转发朋友圈
- 转发即可
- 转发积赞
- 转发微信群
- 转发朋友圈
- 填写问卷
- 其他
- 答题
- 点 star
- 网站注册
这些活动形式可以自由组合，再搭配抽奖、固定礼物这 2 种奖励方式，会有相对丰富的具体活动出来。
下面来说说上面这几种活动形式。在我看来，一半的参会人员都没思考过目的这件事，本人也是。所以，nebula 一开始的活动就是关注公众号，在很长时间也是关注公众号。
直到有一天，我发现，粉丝量起来了，但是阅读量没起来，为什么呢？
这就是上面说到过的，目标群体的问题。即便都是软件开发者去参加的大会，有些是做某个业务开发的，和我司的产品压根没关系，冲着礼物就关注了，后续呢？就是一个沉默的非用户。——这里提一句，如果确定是面向软件开发者的大会，群体划分就可以更加细化，去掉一些销售人员之类的选择，统一折叠成其他。
转发文章，相对而言还好点，为什么好点呢？因为你的产品得到了别人的私域流量曝光，注意仅仅是曝光而已。这里，也分两种两种情况：
- 转发任意一篇文章；
- 转发指定文章；
前者的话，参会人员一般会选欢迎词中的文章（如果有的话），没有便是选择最近的一篇文章，因为小厂的内容存储不如大厂丰富，很可能第一篇文章是个参会活动预告文。简单来说，用户的选项太不可控，相对的，后者会好一点。市场、运营人员可以选择优质的，这里的优质并非说是文章十分干货，而是从标题上就能为你这个产品做背书的文章，比如一些银行、大厂在上面的案例，或者是你想做市场教育的话，相关的科普文章。
下面，来说说，waic 我们的活动。其实，我想搞什么活动呢？🌟，给我们点 star 吧。不过，毕竟是受过互联网教育的人，这个风险点太高——因为一开始我的设定是 waic 会有很多发声——这个以后讲是什么意思——的研发到场，一个不小心，和 OB 一样被挂到知乎上，那就是互联网的耻辱柱，下不来的。
所以，🌟 没了，还有什么形式呢？关注公众号？——没用，上面说了，阅读量没起来。其他呢？也许可以做做图数据库的科普。
所以，waic 的 nebula 活动是：答题。
20 道和图数据库，nebula 相关的问题，通过答卷，让用户去看展台的宣传册，也算是一个好的循环。😂 这次的册子发的比以往都快——当然比以往少，册子主要是捡漏我司市场部的册子。
个人呢，不断人钱财。waic·2022 主要是上海政府掏钱，所以 nebula 参加的开源集市摊位免费，waic·2023 需要掏一点点钱，但是也不多。因为这个活动更多的是政府的公益活动，😂 真希望杭州政府能多搞搞这种面向市民的活动。
其他的商务展台，据朋友了解（她问了她的朋友），10 平左右大概是 20w 左右的费用；
😂 杭州高温 4 天，家里电扇、空调全关，我家猫很健康地活了 4 天，真不错。