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{{F|matematica|aprile 2011}}
[[File:Iqr with quantile.png|thumb|alt=(Q <sub> 3 </sub>, ∞). |Densità di probabilità di una [[distribuzione normale]] con quartili in evidenza. L'area sotto la curva rossa è la stessa negli intervalli (−∞,''Q''<sub>1</sub>), (''Q''<sub>1</sub>,''Q''<sub>2</sub>), (''Q''<sub>2</sub>,''Q''<sub>3</sub>) e (''Q''<sub>3</sub>,+∞)]]
In [[statistica]] il '''quantile''' di ordine ''&alpha;α'' o ''α-quantile'' (con ''&alpha;α'' un [[numero reale]] dellnell'[[Intervallo (matematica)|intervallo]] [0,1]) è un valore ''q<sub>&alpha;α</sub>'' che divide la [[popolazione statistica|popolazione]] in due parti, proporzionali ad ''&alpha;α'' e ''(1-&alpha;α)'' e caratterizzate da valori rispettivamente minori e maggiori di ''q<sub>&alpha;α</sub>''. Per poter calcolare un quantile di ordine ''α'' è necessario che il [[Carattere (statistica)|carattere]] sia almeno [[Carattere (statistica)#Classificazione|ordinato]], cioè sia possibile definire un [[Relazione d'ordine|ordinamento]] sulle [[Modalità (statistica)|modalità]].
 
== Calcolo deiI quantili in statistica ==
Il quantile di ordine α è la più piccola [[Modalità (statistica)|modalità]] ''q<sub>α</sub>'' per cui la [[frequenza cumulata]] relativa, calcolata fino a ''q<sub>α</sub>'' inclusa,''<sub> </sub>''raggiunge o supera ''α'', ossia tale che la somma delle frequenze relative ''fino a'' quella [[Modalità (statistica)|modalità]] (inclusa) sia almeno ''α''. Di conseguenza la somma delle frequenze relative ''successive'' a quella [[Modalità (statistica)|modalità]] sarà non superiore a ''1-α''. Il quantile non è necessariamente unico, soprattutto nel caso di [[Carattere (statistica)|caratteri]] qualitativi ordinati o quantitativi discreti. Nel caso si abbiano [[Carattere (statistica)#Classi|classi]] di valori si usa talvolta "supporre" che i valori siano distribuiti in modo uniforme all'interno di ciascuna [[Carattere (statistica)#Classi|classe]], in modo da calcolare il quantile (per [[interpolazione]]) su una [[funzione continua]].
 
In particolare il quantile di ordine 0 è un ''qualunque'' valore inferiore al minimo della [[popolazione statistica|popolazione]]; similmente il quantile di ordine 1 è un qualunque valore superiore al massimo della [[popolazione statistica|popolazione]].
Nel caso di una [[densità di probabilità]] la [[funzione di ripartizione]] ''F'' è [[funzione continua|continua]] e il quantile di ordine ''&alpha;'' è definito da ''F(q<sub>&alpha;</sub>)=&alpha;''. Questo quantile può non essere unico se la funzione di densità è nulla in un intervallo, ovvero se la funzione di ripartizione è costante ed assume il valore ''&alpha;'' per più di un valore ''q<sub>&alpha;</sub>''; ciononostante per ognuno di questi valori la popolazione viene correttamente divisa in due parti proporzionali ad ''&alpha;'' e ''(1-&alpha;)''.
 
I quantili possono anche venire utilizzati per indicare delle [[Carattere (statistica)#Classi|classi]] di valori: ad esempio l'insieme della [[popolazione statistica|popolazione]] "entro il terzo decile" indica quel 30% di [[popolazione statistica|popolazione]] con i valori più bassi.
Nel caso di una [[densità discreta]] il quantile di ordine α è un valore ''q<sub>&alpha;</sub>'' nel quale la [[frequenza cumulata]] raggiunge o supera ''&alpha;'', ovvero tale che la somma delle frequenze ''fino a'' quel valore sia almeno ''&alpha;'' e che la somma delle frequenze ''da'' quel valore sia al più ''1-&alpha;''. In questo caso, oltre alla non unicità del quantile si può avere una divisione non proporzionale ad ''&alpha;'' e ''1-&alpha;'' (del resto una popolazione finita non può essere divisa che in un numero finito di modi). Nel caso di una distribuzione in classi di valori si usa talvolta "supporre" che i valori siano distribuiti in modo uniforme all'interno di ciascuna classe, in modo da calcolare il quantile (per [[interpolazione]]) su una funzione di ripartizione continua.
 
== I quantili in probabilità ==
In particolare il quantile di ordine 0 è un ''qualunque'' valore inferiore al minimo della popolazione; similmente il quantile di ordine 1 è un qualunque valore superiore al massimo della popolazione.
Nel caso di una [[densità di probabilità]] la [[funzione di ripartizione]] ''F'' è [[funzione continua|continua]] e il quantile di ordine ''&alpha;α'' è definito da ''F(q<sub>&alpha;α</sub>)=&alpha;α''. Questo quantile può non essere unico se la funzione di densità è nulla in un intervallo, ovvero se la funzione di ripartizione è costante ed assume il valore ''&alpha;α'' per più di un valore ''q<sub>&alpha;α</sub>''; ciononostante per ognuno di questi valori la popolazionedistribuzione viene correttamente divisa in due parti proporzionali ad ''&alpha;α'' e ''(1-&alpha;α)'', in quanto un intervallo a densità nulla non contribuisce al calcolo della probabilità, quindi non fa differenza quale punto dell'intervallo si scelga come q<sub>α</sub>.
 
Nel caso di una [[densità discreta]] il quantile di ordine α è un valore ''q<sub>&alpha;α</sub>'' nel quale la [[frequenzasomma cumulata]]delle raggiungeprobabilità discrete sia maggiore o superauguale ad ''&alpha;α'', ovvero tale che la somma delle frequenzeprobabilità ''fino a'' quel valore incluso sia almeno ''&alpha;α'' e che la somma delle frequenzeprobabilità discrete ''da'' quel valore in poi (incluso) sia almaggiore piùo uguale a ''1-&alpha;α''. In questoNel caso discreto, oltre alla non unicità del quantile, si può avere una divisione della distribuzione non proporzionale ad ''&alpha;α'' e ''1-&alpha;α'' (del resto una popolazionevariabile finita nondiscreta può essere divisa chesolo in un numero finitodiscreto di modi). Nel caso di una distribuzione in classi di valori si usa talvolta "supporre" che i valori siano distribuiti in modo uniforme all'interno di ciascuna classe, in modo da calcolare il quantile (per [[interpolazione]]) su una funzione di ripartizione continua.<br>
I quantili possono anche venire utilizzati per indicare delle classi di valori: ad esempio l'insieme della popolazione "entro il terzo decile" indica quel 30% di popolazione con i valori più bassi.
Il quantile di ordine α=0,1 (anche detto ''primo decile'') è quel valore della distribuzione per cui la probabilità cumulata fino a qual valore, incluso, sia maggiore o uguale a 0,1, e la probabilità cumulata da quel valore, incluso, in poi sia maggiore o uguale a 0,9.<br>
Il quantile di ordine α=0,5 (la ''mediana'') è quel valore della distribuzione per cui la probabilità cumulata fino a qual valore, incluso, sia maggiore o uguale a 0,5, e la probabilità cumulata da quel valore, incluso, in poi sia maggiore o uguale a 0,5.
 
== Particolari quantili ==
I quantili di ordini "semplici", ad esempio quelli espressi come frazioni (cioè quando ''&alpha;α'' è un [[numero razionale]]), vengono anche chiamati con altri nomi. I quantili di ordini ''1/n'', ''2/n'', ..., ''(n-1)/n'' dividono la popolazione in ''n'' parti ugualmente popolate; il quantile di ordine ''&alpha;α=m/n'' è detto '''''m''-esimo ''n''-ile'''.
 
I quantili di ordini "semplici", ad esempio quelli espressi come frazioni (cioè quando ''&alpha;'' è un [[numero razionale]]), vengono anche chiamati con altri nomi. I quantili di ordini ''1/n'', ''2/n'', ..., ''(n-1)/n'' dividono la popolazione in ''n'' parti ugualmente popolate; il quantile di ordine ''&alpha;=m/n'' è detto '''''m''-esimo ''n''-ile'''.
* La '''[[mediana (statistica)|mediana]]''' è il quantile di ordine 1/2.
* I '''[[quartile|quartili]]''' sono i quantili di ordini 1/4, 2/4 e 3/4.
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A causa della scrittura in frazioni, alcuni quantili hanno più di un nome: il secondo quartile è la mediana (''2/4=1/2''), ogni quintile è anche un decile (''m/5=2m/10'') e così via. Per lo stesso motivo il primo ed il terzo quartile sono rispettivamente le mediane della metà inferiore e della metà superiore della popolazione.
 
I ventili e i centili esprimono [[intervallo di confidenza|livelli di confidenza]] molto utilizzati: 1%, 5%, 95%, 99%.<br />La media aritmetica dei ventili dal primo al diciannovesimo è detta media ventile ed è uno [[stimatore]] robusto della media<ref>{{Cita web |url=http://www.lettere.uniroma1.it/sites/default/files/1225/Lezioni%20PIKETTY.docx |titolo=Nozioni di statistica descrittiva dalla facoltà di lettere dell'università "La Sapienza" |accesso=4 marzo 2017 |dataarchivio=4 marzo 2017 |urlarchivio=https://web.archive.org/web/20170304193756/http://www.lettere.uniroma1.it/sites/default/files/1225/Lezioni%20PIKETTY.docx |urlmorto=sì }}</ref>. I ventili sono anche utilizzati per definire indici di [[simmetria (statistica)|simmetria]] e [[curtosi]].
I ventili e i centili esprimono [[intervallo di confidenza|livelli di confidenza]] molto utilizzati: 1%, 5%, 95%, 99%.</br>
 
{{Citazione necessaria|La media aritmetica dei ventili dal primo al diciannovesimo è detta media ventile ed è uno [[stimatore]] robusto della media. I ventili sono anche utilizzati per definire indici di [[asimmetria (statistica)|asimmetria]] e [[curtosi]].}}
== Note ==
<references />
 
== Bibliografia ==
* G. Leti (1983): ''Statistica descrittiva'', Bologna, Il Mulino, ISBN 88-15-00278-2.
* {{Cita libro|Sheldon M.|Ross|Introduzione alla statistica|2008|Apogeo Editore||idisbn=ISBN 9788850326228978-88-503-2622-8|url=http://books.google.it/books?id=aMqf1U2DUEUC&printsec=frontcover&hl=it&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage|capitolo=3.3.1 Percentili campionari|url_capitolo=http://books.google.it/books?id=aMqf1U2DUEUC&pg=PA85&hl=it#v=onepage|cid=Ross, 2008, Introduzione}}
* {{Cita libro|Richard A.|Johnson|Probabilità e statistica per Ingegneria e Scienze|2007|Pearson||idisbn=ISBN 978-88-7192-348-2|url=http://books.google.it/books?id=0rQ45nxmFw8C&printsec=frontcover&hl=it&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage|capitolo=2.6 Quartili e percentili|url_capitolo=http://books.google.it/books?id=0rQ45nxmFw8C&pg=PA35&hl=it#v=onepage|cid=Johnson, 2007}}
* {{Cita libro|Sheldon M.|Ross|Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze|2008|Apogeo Editore||idisbn=ISBN 9788850325801978-88-503-2580-1|url=http://books.google.it/books?id=7Q8oKde1jXwC&printsec=frontcover&hl=it#v=onepage|capitolo=2.3.3 Percentili campionari e box plot|url_capitolo=http://books.google.it/books?id=7Q8oKde1jXwC&lpg=PA28&hl=it&pg=PA28#v=onepage|cid=Ross, 2008}}
* {{Cita libro|Francesca|Cristante|Statistica per psicologi|2001|Giunti Editore|Firenze|idisbn=ISBN 88-09-02176-2|coautori=Adriana Lis; Marco Sambin|url=http://books.google.it/books?id=VDJh4bZce8wC&printsec=frontcover&hl=it&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage|capitolo=III.3.9 Prime misure di posizione: percentili|url_capitolo=http://books.google.it/books?id=VDJh4bZce8wC&lpg=PA208&hl=it&pg=PA208#v=onepage|cid=Cristante, 2001}}
 
== Voci correlate ==
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* [[Statistica descrittiva]]
 
== Altri progetti ==
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{{interprogetto|wikt=quantile}}
 
== Collegamenti esterni ==
* {{Collegamenti esterni}}
* {{Treccani|percentile|Percentile}}
 
{{Controllo di autorità}}
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[[Categoria:Teoria della probabilità]]