Quantile: differenze tra le versioni
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[[File:Iqr with quantile.png|thumb|alt=(Q <sub> 3 </sub>, ∞). |Densità di probabilità di una [[distribuzione normale]] con quartili in evidenza. L'area sotto la curva rossa è la stessa negli intervalli (−∞,''Q''<sub>1</sub>), (''Q''<sub>1</sub>,''Q''<sub>2</sub>), (''Q''<sub>2</sub>,''Q''<sub>3</sub>) e (''Q''<sub>3</sub>,+∞)]]
In [[statistica]] il '''quantile''' di ordine ''
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Il quantile di ordine α è la più piccola [[Modalità (statistica)|modalità]] ''q<sub>α</sub>'' per cui la [[frequenza cumulata]] relativa, calcolata fino a ''q<sub>α</sub>'' inclusa,''<sub> </sub>''raggiunge o supera ''α'', ossia tale che la somma delle frequenze relative ''fino a'' quella [[Modalità (statistica)|modalità]] (inclusa) sia almeno ''α''. Di conseguenza la somma delle frequenze relative ''successive'' a quella [[Modalità (statistica)|modalità]] sarà non superiore a ''1-α''. Il quantile non è necessariamente unico, soprattutto nel caso di [[Carattere (statistica)|caratteri]] qualitativi ordinati o quantitativi discreti. Nel caso si abbiano [[Carattere (statistica)#Classi|classi]] di valori si usa talvolta "supporre" che i valori siano distribuiti in modo uniforme all'interno di ciascuna [[Carattere (statistica)#Classi|classe]], in modo da calcolare il quantile (per [[interpolazione]]) su una [[funzione continua]].
In particolare il quantile di ordine 0 è un ''qualunque'' valore inferiore al minimo della [[popolazione statistica|popolazione]]; similmente il quantile di ordine 1 è un qualunque valore superiore al massimo della [[popolazione statistica|popolazione]].▼
Nel caso di una [[densità di probabilità]] la [[funzione di ripartizione]] ''F'' è [[funzione continua|continua]] e il quantile di ordine ''α'' è definito da ''F(q<sub>α</sub>)=α''. Questo quantile può non essere unico se la funzione di densità è nulla in un intervallo, ovvero se la funzione di ripartizione è costante ed assume il valore ''α'' per più di un valore ''q<sub>α</sub>''; ciononostante per ognuno di questi valori la popolazione viene correttamente divisa in due parti proporzionali ad ''α'' e ''(1-α)''.▼
I quantili possono anche venire utilizzati per indicare delle [[Carattere (statistica)#Classi|classi]] di valori: ad esempio l'insieme della [[popolazione statistica|popolazione]] "entro il terzo decile" indica quel 30% di [[popolazione statistica|popolazione]] con i valori più bassi.▼
Nel caso di una [[densità discreta]] il quantile di ordine α è un valore ''q<sub>α</sub>'' nel quale la [[frequenza cumulata]] raggiunge o supera ''α'', ovvero tale che la somma delle frequenze ''fino a'' quel valore sia almeno ''α'' e che la somma delle frequenze ''da'' quel valore sia al più ''1-α''. In questo caso, oltre alla non unicità del quantile si può avere una divisione non proporzionale ad ''α'' e ''1-α'' (del resto una popolazione finita non può essere divisa che in un numero finito di modi). Nel caso di una distribuzione in classi di valori si usa talvolta "supporre" che i valori siano distribuiti in modo uniforme all'interno di ciascuna classe, in modo da calcolare il quantile (per [[interpolazione]]) su una funzione di ripartizione continua.▼
== I quantili in probabilità ==
▲In particolare il quantile di ordine 0 è un ''qualunque'' valore inferiore al minimo della popolazione; similmente il quantile di ordine 1 è un qualunque valore superiore al massimo della popolazione.
▲Nel caso di una [[densità di probabilità]] la [[funzione di ripartizione]] ''F'' è [[funzione continua|continua]] e il quantile di ordine ''
▲Nel caso di una [[densità discreta]] il quantile di ordine α è un valore ''q<sub>
▲I quantili possono anche venire utilizzati per indicare delle classi di valori: ad esempio l'insieme della popolazione "entro il terzo decile" indica quel 30% di popolazione con i valori più bassi.
Il quantile di ordine α=0,1 (anche detto ''primo decile'') è quel valore della distribuzione per cui la probabilità cumulata fino a qual valore, incluso, sia maggiore o uguale a 0,1, e la probabilità cumulata da quel valore, incluso, in poi sia maggiore o uguale a 0,9.<br>
Il quantile di ordine α=0,5 (la ''mediana'') è quel valore della distribuzione per cui la probabilità cumulata fino a qual valore, incluso, sia maggiore o uguale a 0,5, e la probabilità cumulata da quel valore, incluso, in poi sia maggiore o uguale a 0,5.
== Particolari quantili ==
I quantili di ordini "semplici", ad esempio quelli espressi come frazioni (cioè quando ''
▲I quantili di ordini "semplici", ad esempio quelli espressi come frazioni (cioè quando ''α'' è un [[numero razionale]]), vengono anche chiamati con altri nomi. I quantili di ordini ''1/n'', ''2/n'', ..., ''(n-1)/n'' dividono la popolazione in ''n'' parti ugualmente popolate; il quantile di ordine ''α=m/n'' è detto '''''m''-esimo ''n''-ile'''.
* La '''[[mediana (statistica)|mediana]]''' è il quantile di ordine 1/2.
* I '''[[quartile|quartili]]''' sono i quantili di ordini 1/4, 2/4 e 3/4.
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A causa della scrittura in frazioni, alcuni quantili hanno più di un nome: il secondo quartile è la mediana (''2/4=1/2''), ogni quintile è anche un decile (''m/5=2m/10'') e così via. Per lo stesso motivo il primo ed il terzo quartile sono rispettivamente le mediane della metà inferiore e della metà superiore della popolazione.
I ventili e i centili esprimono [[intervallo di confidenza|livelli di confidenza]] molto utilizzati: 1%, 5%, 95%, 99%.<br />La media aritmetica dei ventili dal primo al diciannovesimo è detta media ventile ed è uno [[stimatore]] robusto della media<ref>{{Cita web |url=http://www.lettere.uniroma1.it/sites/default/files/1225/Lezioni%20PIKETTY.docx |titolo=Nozioni di statistica descrittiva dalla facoltà di lettere dell'università "La Sapienza" |accesso=4 marzo 2017 |dataarchivio=4 marzo 2017 |urlarchivio=https://web.archive.org/web/20170304193756/http://www.lettere.uniroma1.it/sites/default/files/1225/Lezioni%20PIKETTY.docx |urlmorto=sì }}</ref>. I ventili sono anche utilizzati per definire indici di [[simmetria (statistica)|simmetria]] e [[curtosi]].
== Note ==
<references />
== Bibliografia ==
* G. Leti (1983): ''Statistica descrittiva'', Bologna, Il Mulino, ISBN 88-15-00278-2.
* {{Cita libro|Sheldon M.|Ross|Introduzione alla statistica|2008|Apogeo Editore||
* {{Cita libro|Richard A.|Johnson|Probabilità e statistica per Ingegneria e Scienze|2007|Pearson||
* {{Cita libro|Sheldon M.|Ross|Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze|2008|Apogeo Editore||
* {{Cita libro|Francesca|Cristante|Statistica per psicologi|2001|Giunti Editore|Firenze|
== Voci correlate ==
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* [[Statistica descrittiva]]
== Altri progetti ==
{{Portale|statistica|matematica|economia}}▼
{{interprogetto|wikt=quantile}}
== Collegamenti esterni ==
* {{Collegamenti esterni}}
* {{Treccani|percentile|Percentile}}
{{Controllo di autorità}}
[[Categoria:Numeri indice]]
[[Categoria:Teoria della probabilità]]
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