QuantizeOp
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Cuantiza un TensorBuffer
con zeroPoint
y scale
dados.
Nota: QuantizeOp
no convierte la salida a UINT8, sino que solo realiza los cálculos de cuantificación sobre la entrada. El tipo de datos del tensor de salida es siempre FLOAT32
excepto que Op es efectivamente una Op de identidad (en este caso, el tensor de salida es la misma instancia que la entrada). Para conectarse con el modelo cuantificado, probablemente se necesite un CastOp
.
Si tanto zeroPoint
como scale
son 0, se omitirá QuantizeOp
, lo que equivale a establecer zeroPoint
en 0 y scale
en 1. Esto puede resultar útil al pasar los parámetros de cuantificación que se extraen directamente del flatbuffer del modelo TFLite. Si el tensor no está cuantificado, tanto zeroPoint
como scale
se leerán como 0.
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | |
Clase final <?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Constructores Públicos
QuantizeOp público (punto cero flotante, escala flotante)
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Última actualización: 2023-12-01 (UTC).
[{
"type": "thumb-down",
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"label":"Me falta la información que necesito"
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"label":"Es demasiado complicado o hay demasiados pasos"
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"label":"Problema de muestras o código"
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"label":"Es fácil de entender"
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"label":"Me ofreció una solución al problema"
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"label":"Otro"
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