BertQuestionAnswerer
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
QA মডেলের (BERT, Albert, ইত্যাদি) জন্য একটি প্রদত্ত প্রশ্নের সর্বাধিক সম্ভাব্য উত্তর প্রদান করে।
API নিম্নলিখিত তথ্য ধারণকারী মেটাডেটা সহ একটি Bert ভিত্তিক TFLite মডেল আশা করে:
- Wordpiece/Sentencepiece Tokenizer-এর জন্য input_process_units - Wordpiece Tokenizer একটি MobileBert মডেলের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, Sentencepiece Tokenizer Tokenizer একটি Albert মডেলের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
- "ids", "mask" এবং "segment_ids" নামের 3টি ইনপুট টেনসর।
- "end_logits" এবং "start_logits" নামের 2টি আউটপুট টেনসর।
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে বুলিয়ান | |
চূড়ান্ত ক্লাস <?> | getClass () |
int | হ্যাশ কোড () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ইন্টারফেস java.io.Closeable থেকে ইন্টারফেস java.lang.AutoCloseable থেকে পাবলিক পদ্ধতি
প্রেক্ষাপটের উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দেয় এবং সম্ভাব্য QaAnswer
গুলির একটি তালিকা প্রদান করে। প্রদত্ত প্রসঙ্গ থেকে কোন উত্তর পাওয়া না গেলে খালি হতে পারে।
পরামিতি
প্রসঙ্গ | প্রসঙ্গ প্রশ্ন ভিত্তি করে |
---|
প্রশ্ন | জিজ্ঞাসা করার জন্য প্রশ্ন |
---|
রিটার্নস
-
QaAnswer
এ সম্ভাব্য উত্তরগুলির একটি তালিকা
পাবলিক স্ট্যাটিক BertQuestionAnswerer createAlbertQuestionAnswererFromFile (প্রসঙ্গ প্রসঙ্গ, স্ট্রিং মডেলপাথ, স্ট্রিং বাক্যপিস মডেলপাথ)
একটি আলবার্ট মডেল এবং একটি বাক্য টুকরা মডেল ফাইল সহ একটি BertQuestionAnswerer
উদাহরণ তৈরি করে।
একটি উপযুক্ত মডেল হল: https://tfhub.dev/tensorflow/lite-model/albert_lite_base/squadv1/1
পরামিতি
প্রসঙ্গ | অ্যান্ড্রয়েড প্রসঙ্গ |
---|
মডেলপথ | অ্যালবার্ট মডেলের ফাইল পাথ। দ্রষ্টব্য: মডেলটি সংকুচিত করা উচিত নয় |
---|
sentencePieceModelPath | বাক্য অংশ মডেল ফাইল ফাইল পাথ. দ্রষ্টব্য: মডেলটি সংকুচিত করা উচিত নয় |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক BertQuestionAnswerer createBertQuestionAnswererFromFile (প্রসঙ্গ প্রসঙ্গ, স্ট্রিং মডেলপাথ, স্ট্রিং ভোকাবপাথ)
একটি বার্ট মডেল এবং একটি শব্দভান্ডার ফাইল সহ একটি BertQuestionAnswerer
উদাহরণ তৈরি করে।
একটি উপযুক্ত মডেল হল: https://tfhub.dev/tensorflow/lite-model/mobilebert/1/default/1
পরামিতি
প্রসঙ্গ | অ্যান্ড্রয়েড প্রসঙ্গ |
---|
মডেলপথ | বার্ট মডেলের ফাইল পাথ। দ্রষ্টব্য: মডেলটি সংকুচিত করা উচিত নয় |
---|
ভোকাবপথ | শব্দভান্ডার ফাইলের ফাইল পাথ। দ্রষ্টব্য: ফাইলটি সংকুচিত করা উচিত নয় |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক BertQuestionAnswerer createFromFile (প্রসঙ্গ প্রসঙ্গ, স্ট্রিং মডেলপথ)
পরামিতি
প্রসঙ্গ | অ্যান্ড্রয়েড প্রসঙ্গ |
---|
মডেলপথ | মেটাডেটা সহ মডেলে ফাইল পাথ। দ্রষ্টব্য: মডেলটি সংকুচিত করা উচিত নয় |
---|
পরামিতি
মডেল ফাইল | মডেলের একটি File অবজেক্ট |
---|
পরামিতি
মডেল ফাইল | মডেলের একটি File অবজেক্ট |
---|
বিকল্প | |
---|
পরামিতি
প্রসঙ্গ | অ্যান্ড্রয়েড প্রসঙ্গ |
---|
মডেলপথ | মেটাডেটা সহ মডেলে ফাইল পাথ। দ্রষ্টব্য: মডেলটি সংকুচিত করা উচিত নয় |
---|
বিকল্প | |
---|
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2023-12-01 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"খুব জটিল / অনেক ধাপ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"পুরনো"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"অন্যান্য"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"সহজে বোঝা যায়"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"অন্যান্য"
}]