BertQuestionAnswerer
Organízate con las colecciones
Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.
Devuelve la mayor cantidad de respuestas posibles a una pregunta determinada para modelos de control de calidad (BERT, Albert, etc.).
La API espera un modelo TFLite basado en Bert con metadatos que contengan la siguiente información:
- input_process_units para Wordpiece/Sentencepiece Tokenizer: Wordpiece Tokenizer se puede usar para un modelo MobileBert , Sentencepiece Tokenizer Tokenizer se puede usar para un modelo Albert .
- 3 tensores de entrada con nombres "ids", "mask" y "segment_ids".
- 2 tensores de salida con nombres "end_logits" y "start_logits".
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | |
Clase final <?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Desde la interfaz java.io.Closeable Desde la interfaz java.lang.AutoCloseable Métodos públicos
Responde preguntas según el contexto y devuelve una lista de posibles QaAnswer
. Podría estar vacío si no se encontró ninguna respuesta en el contexto dado.
Parámetros
contexto | contexto en el que se basa la pregunta |
---|
pregunta | pregunta para hacer |
---|
Devoluciones
- una lista de posibles respuestas en
QaAnswer
BertQuestionAnswerer estático público createAlbertQuestionAnswererFromFile (contexto de contexto, ruta del modelo de cadena , ruta del modelo de oración de cadena )
Crea una instancia BertQuestionAnswerer
con un modelo Albert y un archivo de modelo de fragmento de oración.
Un modelo adecuado es: https://tfhub.dev/tensorflow/lite-model/albert_lite_base/squadv1/1
Parámetros
contexto | contexto androide |
---|
modeloRuta | ruta del archivo al modelo Albert. Nota: El modelo no debe comprimirse. |
---|
oraciónPiezaModeloRuta | ruta del archivo al archivo del modelo de pieza de oración. Nota: El modelo no debe comprimirse. |
---|
BertQuestionAnswerer estático público createBertQuestionAnswererFromFile (contexto de contexto, ruta de modelo de cadena , ruta de vocabulario de cadena )
Crea una instancia BertQuestionAnswerer
con un modelo Bert y un archivo de vocabulario.
Un modelo adecuado es: https://tfhub.dev/tensorflow/lite-model/mobilebert/1/default/1
Parámetros
contexto | contexto androide |
---|
modeloRuta | ruta del archivo al modelo Bert. Nota: El modelo no debe comprimirse. |
---|
vocabPath | ruta del archivo al archivo de vocabulario. Nota: el archivo no debe comprimirse |
---|
BertQuestionAnswerer estático público createFromFile (contexto de contexto, ruta de modelo de cadena )
Parámetros
contexto | contexto androide |
---|
modeloRuta | ruta del archivo al modelo con metadatos. Nota: El modelo no debe comprimirse. |
---|
Parámetros
modeloArchivo | un objeto File del modelo |
---|
Parámetros
modeloArchivo | un objeto File del modelo |
---|
opciones | |
---|
Parámetros
contexto | contexto androide |
---|
modeloRuta | ruta del archivo al modelo con metadatos. Nota: El modelo no debe comprimirse. |
---|
opciones | |
---|
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Última actualización: 2023-12-01 (UTC).
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"label":"Es demasiado complicado o hay demasiados pasos"
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"label":"Está obsoleto"
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"label":"Problema de traducción"
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"label":"Problema de muestras o código"
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"label":"Me ofreció una solución al problema"
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"label":"Otro"
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