BertQuestionAnswerer
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Zwraca najwięcej możliwych odpowiedzi na dane pytanie dla modeli QA (BERT, Albert itp.).
Interfejs API oczekuje modelu TFLite opartego na Bercie z metadanymi zawierającymi następujące informacje:
- input_process_units dla Wordpiece/Sentencepiece Tokenizer — Wordpiece Tokenizer może być używany dla modelu MobileBert , Sentencepiece Tokenizer Tokenizer może być używany dla modelu Albert .
- 3 tensory wejściowe o nazwach „ids”, „maska” i „segment_ids”.
- 2 tensory wyjściowe o nazwach „end_logits” i „start_logits”.
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object wartość logiczna | |
ostatnia klasa <?> | pobierzKlasę () |
wew | hashCode () |
ostateczna pustka | powiadomić () |
ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
Strunowy | doString () |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
ostateczna pustka | Czekać () |
Z interfejsu java.io.Closeable abstrakcyjna pustka | zamknąć () |
Z interfejsu java.lang.AutoCloseable abstrakcyjna pustka | zamknąć () |
Metody publiczne
Odpowiada na pytanie w oparciu o kontekst i zwraca listę możliwych odpowiedzi QaAnswer
. Może być puste, jeśli w podanym kontekście nie znaleziono odpowiedzi.
Parametry
kontekst | kontekst, na którym opiera się pytanie |
---|
pytanie | pytanie, które należy zadać |
---|
public static BertQuestionAnswerer createAlbertQuestionAnswererFromFile (kontekst kontekstowy, ciąg modelPath, ciąg znakówPieceModelPath)
Tworzy instancję BertQuestionAnswerer
z modelem Alberta i plikiem modelu fragmentu zdania.
Jednym z odpowiednich modeli jest: https://tfhub.dev/tensorflow/lite-model/albert_lite_base/squadv1/1
Parametry
kontekst | kontekst Androida |
---|
Ścieżka modelu | ścieżka pliku do modelu Alberta. Uwaga: Modelu nie należy kompresować |
---|
zdaniePieceModelPath | ścieżka pliku do pliku modelu fragmentu zdania. Uwaga: Modelu nie należy kompresować |
---|
public static BertQuestionAnswerer createBertQuestionAnswererFromFile (kontekst kontekstowy, string modelPath, string vocabPath)
Tworzy instancję BertQuestionAnswerer
z modelem Bert i plikiem słownika.
Jednym z odpowiednich modeli jest: https://tfhub.dev/tensorflow/lite-model/mobilebert/1/default/1
Parametry
kontekst | kontekst Androida |
---|
Ścieżka modelu | ścieżka pliku do modelu Berta. Uwaga: Modelu nie należy kompresować |
---|
vocabPath | ścieżka do pliku słownika. Uwaga: pliku nie należy kompresować |
---|
public static BertQuestionAnswerer createFromFile (kontekst kontekstowy, string modelPath)
Parametry
kontekst | kontekst Androida |
---|
Ścieżka modelu | ścieżka pliku do modelu z metadanymi. Uwaga: Modelu nie należy kompresować |
---|
Parametry
plik modelu | obiekt File modelu |
---|
Parametry
plik modelu | obiekt File modelu |
---|
opcje | |
---|
Parametry
kontekst | kontekst Androida |
---|
Ścieżka modelu | ścieżka pliku do modelu z metadanymi. Uwaga: Modelu nie należy kompresować |
---|
opcje | |
---|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]