BertQuestionAnswerer
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Trả về các câu trả lời có thể có nhất cho một câu hỏi nhất định cho các mô hình QA (BERT, Albert, v.v.).
API yêu cầu mô hình TFLite dựa trên Bert với siêu dữ liệu chứa thông tin sau:
- input_process_units cho Trình mã thông báo câu/từ ngữ - Trình mã thông báo từ ngữ có thể được sử dụng cho mô hình MobileBert , Trình mã thông báo câu lệnh có thể được sử dụng cho mô hình Albert .
- 3 tensor đầu vào có tên "ids", "mask" và "segment_ids".
- 2 tensor đầu ra có tên "end_logits" và "start_logits".
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | |
Lớp cuối cùng <?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Từ giao diện java.io.Closeable khoảng trống trừu tượng | đóng () |
Từ giao diện java.lang.AutoCloseable khoảng trống trừu tượng | đóng () |
Phương pháp công khai
Trả lời câu hỏi dựa trên ngữ cảnh và trả về danh sách các QaAnswer
có thể có. Có thể trống nếu không tìm thấy câu trả lời nào từ ngữ cảnh đã cho.
Thông số
bối cảnh | bối cảnh câu hỏi dựa trên |
---|
câu hỏi | câu hỏi để hỏi |
---|
Trả lại
- danh sách các câu trả lời có thể có trong
QaAnswer
tĩnh công khai BertQuestionAnswerer createAlbertQuestionAnswererFromFile (Ngữ cảnh, Chuỗi modelPath, Chuỗi câuPieceModelPath)
Tạo một phiên bản BertQuestionAnswerer
với mô hình Albert và tệp mô hình đoạn câu.
Một mô hình phù hợp là: https://tfhub.dev/tensorflow/lite-model/albert_lite_base/squadv1/1
Thông số
bối cảnh | bối cảnh android |
---|
đường dẫn mô hình | đường dẫn tệp đến mô hình Albert. Lưu ý: Không nên nén mô hình |
---|
câuPieceModelPath | đường dẫn tới file mô hình đoạn câu. Lưu ý: Không nên nén mô hình |
---|
public static BertQuestionAnswerer createBertQuestionAnswererFromFile (Ngữ cảnh ngữ cảnh, String modelPath, String vocabPath)
Tạo một phiên bản BertQuestionAnswerer
với mô hình Bert và tệp từ vựng.
Một mô hình phù hợp là: https://tfhub.dev/tensorflow/lite-model/mobilebert/1/default/1
Thông số
bối cảnh | bối cảnh android |
---|
đường dẫn mô hình | đường dẫn tệp đến mô hình Bert. Lưu ý: Không nên nén mô hình |
---|
vocabPath | đường dẫn tập tin đến tập tin từ vựng. Lưu ý: Không nên nén file |
---|
Thông số
bối cảnh | bối cảnh android |
---|
đường dẫn mô hình | đường dẫn tệp đến mô hình có siêu dữ liệu. Lưu ý: Không nên nén mô hình |
---|
Thông số
tập tin mô hình | một đối tượng File của mô hình |
---|
Thông số
tập tin mô hình | một đối tượng File của mô hình |
---|
tùy chọn | |
---|
Thông số
bối cảnh | bối cảnh android |
---|
đường dẫn mô hình | đường dẫn tệp đến mô hình có siêu dữ liệu. Lưu ý: Không nên nén mô hình |
---|
tùy chọn | |
---|
Trừ khi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]