تينسورفلو :: خدمة ملخص
النوع
LoaderSource استخدام
Source < std::unique_ptr< Loader >>
StoragePathSourceAdapter استخدام
SourceAdapter < StoragePath, std::unique_ptr< Loader >>
المهام
DEFINE_CLASS_REGISTRY (StoragePathSourceAdapterRegistry, StoragePathSourceAdapter )
operator!= (const Loader::Metadata & a, const Loader::Metadata & b)
bool
operator!= (const ServableStateSnapshot< T > & a, const ServableStateSnapshot< T > & b)
bool
operator!= (const ServableHandle < T > & l, const ServableHandle < U > & r)
constexpr bool
operator!= (const ServableStateMonitor::ServableStateAndTime & a, const ServableStateMonitor::ServableStateAndTime & b)
bool
operator<< (std::ostream & os, LoaderHarness::State state)
std::ostream &
operator<< (std::ostream & os, const ServableStateMonitor::ServableStateAndTime & state_and_time)
std::ostream &
operator== (const AspiredVersionPolicy::ServableAction & lhs, const AspiredVersionPolicy::ServableAction & rhs)
bool
operator== (const Loader::Metadata & a, const Loader::Metadata & b)
bool
operator== (const ServableStateSnapshot< T > & a, const ServableStateSnapshot< T > & b)
bool
operator== (const ServableHandle < T > & l, const ServableHandle < U > & r)
constexpr bool
operator== (const ServableStateMonitor::ServableStateAndTime & a, const ServableStateMonitor::ServableStateAndTime & b)
bool
الطبقات
tensorflow :: التقديم :: AspiredVersionPolicy

واجهة تعامل للسياسة التي سيتم تطبيقها لنقل الإصدارات القابلة للخدمة في تدفق قابل للخدمة.

تينسورفلو :: خدمة :: AspiredVersionsManager

مدير يقوم بتنفيذ الهدف < Loader > API الذي يستخدم عمليات الاسترجاعات بإصدارات aspired لإملاء الإصدارات القابلة للخدمة التي سيتم تحميلها.

tensorflow :: التقديم :: AspiredVersionsManagerBuilder

يبني AspiredVersionsManager بخيارات ومصادر متصلة به.

تينسورفلو :: خدمة :: BasicManager

تساعد في إدارة دورة حياة المواد الصالحة للخدمة ، بما في ذلك تحميلها وتقديمها وتفريغها.

tensorflow :: التقديم :: CachingManager

مدير يدير ويحمل الخدمات عند الطلب.

تينسورفلو :: خدمة :: ClassifierInterface

واجهة محايدة من نوع النموذج لأداء التصنيف.

tensorflow :: serve :: ErrorInjectingSourceAdapter
تينسورفلو :: خدمة :: FileSystemStoragePathSource

مصدر مسار تخزين يطمح إلى إصدارات لمجموعة معينة من الخدمات.

تينسورفلو :: خدمة :: محمل

تجريد معياري لكائن يدير دورة حياة مادة قابلة للخدمة ، بما في ذلك تحميلها وتفريغها.

tensorflow :: التقديم :: LoaderHarness

LoaderHarness هو عنصر واجهة مستخدم يستخدمه المدير للاحتفاظ باللودر والتحدث إليه أثناء امتلاكه له.

tensorflow :: service :: Manager

المدير مسؤول عن التحميل والتفريغ والبحث وإدارة جميع الكائنات القابلة للخدمة عبر اللوادر الخاصة بهم.

tensorflow :: التقديم :: PathPrefixLoaderFactory

هو عبارة عن مصنع لودر بسيط يبحث عن مسار قابل للخدمة في مسار تم تشكيله من خلال ربط بادئة مسار ثابت باسم الجهاز القابل للخدمة.

tensorflow :: التقديم :: RegressorInterface

واجهة محايدة للنموذج لأداء الانحدار.

tensorflow :: serve :: ResourceUnsafeLoader

محمل غافل عن الموارد.

tensorflow :: التقديم :: SavedModelBundleFactory

مصنع يقوم بإنشاء SavedModelBundles من مسارات تصدير SavedModel أو SessionBundle.

تينسورفلو :: خدمة :: ServableHandle

مؤشر ذكي للكائن الأساسي القابل للخدمة T من اللودر .

tensorflow :: التقديم :: ServableStateMonitor

أداة تستمع إلى EventBus <ServableState> ، وتتتبع حالة كل خدمة مذكورة في الحافلة.

تينسورفلو :: خدمة :: سيرفركور

يحتوي ServerCore على أساليب الحالة والمساعد التي تمكن من بناء ModelServers التي تدعم واجهات متعددة.

tensorflow :: التقديم :: ServingSession

جلسة تحظر طرق تغيير الحالة مثل Close () ، مع السماح بتشغيل () للوصول للقراءة فقط (غير مطبق).

tensorflow :: التقديم :: ServingSessionWrapper

جلسة خدمة تختتم جلسة معينة وتحظر جميع المكالمات بخلاف Run ().

تينسورفلو :: خدمة :: SharedPtrHandle

تنفيذ UntypedServableHandle باستخدام shared_ptr للقيام بحساب المرجع على اللودر الذي يمتلك الخدمة.

تينسورفلو :: خدمة :: المصدر

تجريد لوحدة نمطية تقوم بمصادر الخدمات لتحميلها ، أو بشكل أكثر دقة ، تتعامل مع البيانات التي يمكن استخدامها لتحميل تلك الخدمات.

tensorflow :: serve :: SourceAdapter

تجريد لوحدة نمطية تستقبل عمليات رد نداء من إصدار aspired مع بيانات من نوع InputType وتحويلها إلى مكالمات ببيانات من النوع OutputType.

tensorflow :: serve :: UnarySourceAdapter
تينسورفلو :: خدمة :: UntypedServableHandle

مقبض غير قابل للخدمة يتم استخدامه داخليًا في المدير لاسترداد كائن قابل للخدمة تم مسحه من اللودر .

الهياكل
tensorflow :: التقديم :: AspiredServableStateSnapshot

لمحة عن حالة الخدمة والطموح.

tensorflow :: التقديم :: ServableRequest

استعلام عن كائن قابل للخدمة تم تحميله.

تينسورفلو :: خدمة :: ServableStateSnapshot
مساحات الأسماء
تينسورفلو :: خدمة :: داخلي
تينسورفلو :: خدمة :: test_util
النوع
محمل المصدر
Source< std::unique_ptr< Loader >> LoaderSource
StoragePathSourceAdapter
SourceAdapter< StoragePath, std::unique_ptr< Loader >> StoragePathSourceAdapter
المهام
DEFINE_CLASS_REGISTRY
 DEFINE_CLASS_REGISTRY(
  StoragePathSourceAdapterRegistry,
  StoragePathSourceAdapter
)
عامل! =
bool operator!=(
  const Loader::Metadata & a,
  const Loader::Metadata & b
)
عامل! =
bool operator!=(
  const ServableStateSnapshot< T > & a,
  const ServableStateSnapshot< T > & b
)
عامل! =
constexpr bool operator!=(
  const ServableHandle< T > & l,
  const ServableHandle< U > & r
)
عامل! =
bool operator!=(
  const ServableStateMonitor::ServableStateAndTime & a,
  const ServableStateMonitor::ServableStateAndTime & b
)
المشغل أو العامل
std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  LoaderHarness::State state
)
المشغل أو العامل
std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const ServableStateMonitor::ServableStateAndTime & state_and_time
)
عامل التشغيل ==
bool operator==(
  const AspiredVersionPolicy::ServableAction & lhs,
  const AspiredVersionPolicy::ServableAction & rhs
)
عامل التشغيل ==
bool operator==(
  const Loader::Metadata & a,
  const Loader::Metadata & b
)
عامل التشغيل ==
bool operator==(
  const ServableStateSnapshot< T > & a,
  const ServableStateSnapshot< T > & b
)
عامل التشغيل ==
constexpr bool operator==(
  const ServableHandle< T > & l,
  const ServableHandle< U > & r
)
عامل التشغيل ==
bool operator==(
  const ServableStateMonitor::ServableStateAndTime & a,
  const ServableStateMonitor::ServableStateAndTime & b
)