TensorFlow في دروس الإنتاج
ستساعدك هذه البرامج التعليمية على البدء، وستساعدك على تعلم بعض الطرق المختلفة للعمل مع TFX لسير عمل الإنتاج وعمليات النشر. على وجه الخصوص، ستتعلم الأسلوبين الرئيسيين لتطوير خط أنابيب TFX:
- استخدام
InteractiveContext
لتطوير المسار في دفتر الملاحظات، والعمل مع مكون واحد في كل مرة. هذا الأسلوب يجعل التطوير أسهل وأكثر بايثونية. - تحديد خط أنابيب كامل وتنفيذه باستخدام عداء. هذا هو الشكل الذي ستبدو عليه خطوط الأنابيب الخاصة بك عند نشرها.
دروس الشروع في العمل
TFX على جوجل كلاود
توفر Google Cloud العديد من المنتجات مثل BigQuery و Vertex AI لجعل سير عمل ML الخاص بك فعالًا من حيث التكلفة وقابلاً للتطوير. سوف تتعلم كيفية استخدام هذه المنتجات في خط أنابيب TFX الخاص بك.
الخطوات التالية
بمجرد أن يكون لديك فهم أساسي لـ TFX، تحقق من هذه البرامج التعليمية والأدلة الإضافية. ولا تنس قراءة دليل مستخدم TFX .
مقاطع الفيديو والتحديثات
اشترك في قائمة تشغيل TFX YouTube والمدونة للحصول على أحدث مقاطع الفيديو والتحديثات.
TFX: ML مع TensorFlow للإنتاج في عام 2020
TF Dev Summit 2020
TFX: خطوط إنتاج ML مع TensorFlow
TF World 2019
أخذ التعلم الآلي من البحث إلى الإنتاج
جوتو كوبنهاجن 2019