تكنولوجيا Google AI Edge
الذكاء الاصطناعي على الجهاز فقط لتطبيقات الأجهزة الجوّالة والويب والتطبيقات المضمّنة
توفير حلول على الجهاز فقط، من النماذج إلى مسارات التعلّم
تسريع نشر تكنولوجيا تعلُّم الآلة وتحسين المسارات والوصول إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الفعّالة
حزمة شاملة تضم مكونات عالية المستوى ومنخفضة المستوى
ما الجديد في مؤتمر I/O؟
MediaPipe
إنشاء حلول تعلُّم الآلة المبتكرة على الجهاز بسهولة
حلّ التحديات الشائعة باستخدام MediaPipe
TensorFlow Lite
مكتبة خفيفة متعددة الإطارات لنشر النماذج على الأجهزة الجوّالة والويب ووحدات التحكم الدقيقة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل على الجهاز فقط
واجهة برمجة التطبيقات MediaPipe LLM Inference API
ويمكنك تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة بالكامل على الجهاز وتنفيذ مجموعة واسعة من المهام، مثل إنشاء النصوص واسترجاع المعلومات بتنسيق لغة طبيعية وتلخيص المستندات. توفّر واجهة برمجة التطبيقات دعمًا مدمجًا لعدة نماذج لغوية كبيرة لتحويل النص إلى نص، ما يتيح لك تطبيق أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز على تطبيقاتك ومنتجاتك. مزيد من المعلومات
واجهة برمجة تطبيقات Torch Generative
ألِّف نماذج لغوية عالية الأداء في PyTorch، ثم حوّلها لتشغيلها على الجهاز باستخدام وقت التشغيل TensorFlow Lite (TFLite). مزيد من المعلومات
Gemini Nano
يمكنك الوصول إلى نموذج Gemini الأكثر فعالية لتنفيذ المهام على الجهاز من خلال Android AICore. قريبًا على Chrome.
لماذا يتم نشر تعلُّم الآلة على الأجهزة الهامشية؟
بطيء
يمكنك تخطّي عملية الإرسال والاستقبال من الخادم لمعالجة الوسائط بسهولة وسريعة في الوقت الفعلي.
الخصوصية
يمكنك إجراء استنتاج محلي بدون مغادرة الجهاز للبيانات الحساسة.
التكلفة
يمكنك استخدام موارد الحوسبة على الجهاز وتوفير تكاليف الخادم.
المحتوى المتوفر بلا إنترنت
ما مِن مشكلة في الاتصال بالشبكة.