Gemini API で構築する
Google の最大で最も高性能な AI モデルをアプリに簡単に統合
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Gemini API を使用して 1.5 Flash をアプリに統合する
Google AI Studio で Gemini モデルを使用した構築を迅速かつ無料で開始できます
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model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash-latest")
response = model.generate_content(["What's in this photo?", img])
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});
const result = await model.generateContent([
"What's in this photo?",
{inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
]);
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash-latest")
let response =
try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});
const result = await model.generateContent([
"What's in this photo?",
{inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
]);
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's is in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash-latest", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
エンタープライズ対応 AI
独自のデータでグラウンディングされたエージェントを作成
エンタープライズ データを使用して、生成 AI エージェントとアプリを大規模に開発、デプロイ、管理します。
エンタープライズ グレードの AI を構築する
Google Cloud の堅牢なセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス フレームワークを使用して、AI モデルをサービスに統合します。
Gemini デベロッパー エコシステム
Google のツール
パートナー
Gemini Nano
Android AICore を使用すると、パワフルなスマートフォンで Gemini Nano を実行できるため、機密情報を使用する、またはデバイスがオフラインでも動作する必要があるオンデバイスの AI エクスペリエンスを簡単に構築できます。
Google Pixel 8 Pro と SAMSUNG S24 シリーズで提供され、近日中にさらに追加予定
