تحليل المكونات المستقلة: الفرق بين النسختين
[مراجعة غير مفحوصة] | [نسخة منشورة] |
ط بوت:تدقيق إملائي (تجريبي) |
ط بوت:إزالة تصنيف عام (طلب) |
||
(20 مراجعة متوسطة بواسطة 7 مستخدمين غير معروضة) | |||
سطر 1: | سطر 1: | ||
{{يتيمة|تاريخ=يناير 2016}} |
|||
{{مقالة غير مراجعة|تاريخ=يناير 2015}} |
|||
[[ملف:Bio20151.png|تصغير|Eelectroencephalo graph]] |
[[ملف:Bio20151.png|تصغير|Eelectroencephalo graph]] |
||
'''تحليل المكونات المستقلة''' |
'''تحليل المكونات المستقلة''' |
||
هي طريقة لفصل مجموعة من الإشارات، باعتبار إن الإشارات مستقلة إحصائياً عن بعضها . |
|||
لتوضيح الفكرة |
لتوضيح الفكرة أكثر سوف نعرضها بمثال مبسط و هو وجود أشخاص كثيرة في حجرة و علينا فصل هذه الأصوات. |
||
في هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر) |
في هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر) المستقلة في فصل إشارة كهربية المخ عن الإشارات الناتجة عن حركات العين التي تؤثر بدرجة كبيرة على القياس السليم لإشارة كهربية المخ . |
||
Progress in Natural Science.<ref name="test">[ |
Progress in Natural Science.<ref name="test">[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1002007109001658 ]، . {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20191215065927/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1002007109001658 |date=15 ديسمبر 2019}}</ref> |
||
تمت ترجمه .<ref name="مولد تلقائيا1">[https://en.wikipedia.org/wiki/Independent_component_analysis#Methods_for_Blind_Source_Separation_.5B6.5D]، .</ref> |
|||
==نظرة |
== نظرة عامة == |
||
إن حركة العين تشكل صعوبة بالغة في تحليل الأشارة الكهربية للمخ. |
إن حركة العين تشكل صعوبة بالغة في تحليل الأشارة الكهربية للمخ. |
||
إن نشاط حركة العين يمكن أن يقاس بطرق عديدة منها: |
إن نشاط حركة العين يمكن أن يقاس بطرق عديدة منها: |
||
طريقة وضع حساسات فوق و حول العين ليسجل الإشارة الناتجة عن حركة العين ثم أخذ الإشارة الناتجة عن حركة العين و طرحها من الأشارة الكهربية للمخ. |
طريقة وضع حساسات فوق و حول العين ليسجل الإشارة الناتجة عن حركة العين ثم أخذ الإشارة الناتجة عن حركة العين و طرحها من الأشارة الكهربية للمخ. |
||
==تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة على الإشارة الكهربية للمخ== |
== تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر) المستقلة على الإشارة الكهربية للمخ == |
||
فاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة |
فاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل المصدر للمعلومات الكهربية للمخ هي أفضل الطرق للأسباب الآتية: |
||
* الإشارة الناتجة عن حركة العين و الإشارة الكهربية للمخ كلا منهما له تردد مختلف و خواص مختلف. |
* الإشارة الناتجة عن حركة العين و الإشارة الكهربية للمخ كلا منهما له تردد مختلف و خواص مختلف. |
||
* يمكن معرفتها بطريقة سهلة في حالة ان سعة الأشارة الناتجة عن حركة العين عالية |
* يمكن معرفتها بطريقة سهلة في حالة ان سعة الأشارة الناتجة عن حركة العين عالية و عندما تكون الإشارة بطيئة. |
||
==تحليل كهربية المخ== |
== تحليل كهربية المخ == |
||
* إن صفوف المحدد X |
* إن صفوف المحدد X هي عبارة عن إشارات كهربية المخ بواسطة الحساسات المختلفة و العواميد هي القياسات المسجلة عند نقط مختلفة للوقت |
||
الصفوف لمحدد الخرج U=WX |
الصفوف لمحدد الخرج U=WX و معكوس W يشير إلى المحدد المختلط .{{بحاجة لمصدر|تاريخ=سبتمبر 2016}} |
||
== وصلات داخلية == |
== وصلات داخلية == |
||
* [[طب]] |
* [[طب]] |
||
* [[تحاليل]] |
* [[تحاليل]] |
||
* [[تجارب طبية]] |
* [[تجارب طبية]] |
||
سطر 37: | سطر 34: | ||
* [http://www.sciencedirect.com وصف التجاربإحدى الشركات الرائدة في النص الكامل قاعدة بيانات علمية مقالات الطرح المجلات العلمية] |
* [http://www.sciencedirect.com وصف التجاربإحدى الشركات الرائدة في النص الكامل قاعدة بيانات علمية مقالات الطرح المجلات العلمية] |
||
==المراجع== |
== المراجع == |
||
{{مراجع}} |
{{مراجع}} |
||
{{شريط بوابات|طب}} |
{{شريط بوابات|رياضيات|إحصاء|طب}} |
||
{{تصنيف كومنز|Independent component analysis}} |
|||
[[تصنيف:طب]] |
|||
[[تصنيف:تحاليل]] |
|||
{{بذرة طب}} |
|||
[[تصنيف:تقدير الإشارة]] |
|||
[[تصنيف:تجارب]] |
[[تصنيف:تجارب]] |
||
[[تصنيف:تخفيض الأبعاد]] |
النسخة الحالية 04:33، 27 أغسطس 2021
تحليل المكونات المستقلة هي طريقة لفصل مجموعة من الإشارات، باعتبار إن الإشارات مستقلة إحصائياً عن بعضها . لتوضيح الفكرة أكثر سوف نعرضها بمثال مبسط و هو وجود أشخاص كثيرة في حجرة و علينا فصل هذه الأصوات.
في هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر) المستقلة في فصل إشارة كهربية المخ عن الإشارات الناتجة عن حركات العين التي تؤثر بدرجة كبيرة على القياس السليم لإشارة كهربية المخ .
Progress in Natural Science.[1]
نظرة عامة[عدل]
إن حركة العين تشكل صعوبة بالغة في تحليل الأشارة الكهربية للمخ. إن نشاط حركة العين يمكن أن يقاس بطرق عديدة منها: طريقة وضع حساسات فوق و حول العين ليسجل الإشارة الناتجة عن حركة العين ثم أخذ الإشارة الناتجة عن حركة العين و طرحها من الأشارة الكهربية للمخ.
تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر) المستقلة على الإشارة الكهربية للمخ[عدل]
فاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل المصدر للمعلومات الكهربية للمخ هي أفضل الطرق للأسباب الآتية:
- الإشارة الناتجة عن حركة العين و الإشارة الكهربية للمخ كلا منهما له تردد مختلف و خواص مختلف.
- يمكن معرفتها بطريقة سهلة في حالة ان سعة الأشارة الناتجة عن حركة العين عالية و عندما تكون الإشارة بطيئة.
تحليل كهربية المخ[عدل]
- إن صفوف المحدد X هي عبارة عن إشارات كهربية المخ بواسطة الحساسات المختلفة و العواميد هي القياسات المسجلة عند نقط مختلفة للوقت
الصفوف لمحدد الخرج U=WX و معكوس W يشير إلى المحدد المختلط .[بحاجة لمصدر]
وصلات داخلية[عدل]
روابط خارجية[عدل]
المراجع[عدل]
- ^ [1]، . نسخة محفوظة 15 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.
في كومنز صور وملفات عن: تحليل المكونات المستقلة |