تحليل المكونات المستقلة: الفرق بين النسختين
[نسخة منشورة] | [نسخة منشورة] |
ط بوت:الإبلاغ عن رابط معطوب أو مؤرشف V4.6* |
ط بوت: إضافة بوابات معادلة 1 (ᴇɴ) (بوابة:رياضيات) |
||
سطر 37: | سطر 37: | ||
==المراجع== |
==المراجع== |
||
{{مراجع}} |
{{مراجع}} |
||
{{شريط بوابات|إحصاء|تعلم آلي|طب}} |
{{شريط بوابات|رياضيات|إحصاء|تعلم آلي|طب}} |
||
{{بذرة طب}} |
{{بذرة طب}} |
||
{{تصنيف كومنز|Independent component analysis}} |
{{تصنيف كومنز|Independent component analysis}} |
نسخة 07:06، 15 ديسمبر 2019
تحليل المكونات المستقلة هي طريقة لفصل مجموعة من الإشارات .... باعتبار إن الإشارات مستقلة إحصائياً عن بعضها . لتوضيح الفكرة أكثرسوف نعرضها بمثال مبسط و هو وجود أشخاص كثيرة في حجرة و علينا فصل هذه الأصوات.[بحاجة لمصدر]
في هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل إشارة كهربية المخ عن الأشارات الناتجة عن حركات العين التي تؤثر بدرجة كبيرة على القياس السليم لإشارة كهربية المخ .
Progress in Natural Science.[1] تمت ترجمه .
نظرة عامه
إن حركة العين تشكل صعوبة بالغة في تحليل الأشارة الكهربية للمخ. إن نشاط حركة العين يمكن أن يقاس بطرق عديدة منها: طريقة وضع حساسات فوق و حول العين ليسجل الإشارة الناتجة عن حركة العين ثم أخذ الإشارة الناتجة عن حركة العين و طرحها من الأشارة الكهربية للمخ.
تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة على الإشارة الكهربية للمخ
فاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل المصدر للمعلومات الكهربية للمخ هي أفضل الطرق للأسباب الآتية:
- الإشارة الناتجة عن حركة العين و الإشارة الكهربية للمخ كلا منهما له تردد مختلف و خواص مختلف.
- يمكن معرفتها بطريقة سهلة في حالة ان سعة الأشارة الناتجة عن حركة العين عالية و عندما تكون الإشارة بطيئة.
تحليل كهربية المخ
- إن صفوف المحدد X هي عبارة عن إشارات كهربية المخ بواسطة الحساسات المختلفة و العواميد هي القياسات المسجلة عند نقط مختلفة للوقت
الصفوف لمحدد الخرج U=WX و معكوس W يشير إلى المحدد المختلط .[بحاجة لمصدر]
وصلات داخلية
روابط خارجية
المراجع
- ^ [1]، . نسخة محفوظة 15 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.
في كومنز صور وملفات عن: تحليل المكونات المستقلة |