تحليل المكونات المستقلة
تحليل المكونات المستقلة هى طريقة لفصل مجموعة من الإشارات .... باعتبار إن الإشارات مستقلة إحصائياً عن بعضها . لتوضيح الفكرة أكثرسوف نعرضها بمثال مبسط و هو وجود أشخاص كثيرة فى حجرة و علينا فصل هذه الأصوات.[بحاجة لمصدر]
فى هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة فى فصل إشارة كهربية المخ عن الأشارات الناتجة عن حركات العين التى تؤثر بدرجة كبيرة على القياس السليم لإشارة كهربية المخ .
Progress in Natural Science.[1] تمت ترجمه .[1]
نظرة عامه
إن حركة العين تشكل صعوبة بالغة فى تحليل الأشارة الكهربية للمخ. إن نشاط حركة العين يمكن أن يقاس بطرق عديدة منها: طريقة وضع حساسات فوق و حول العين ليسجل الإشارة الناتجة عن حركة العين ثم أخذ الإشارة الناتجة عن حركة العين و طرحها من الأشارة الكهربية للمخ.
طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة
![[أيقونة]](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Crystal_xedit.svg/40px-Crystal_xedit.svg.png){kind=small} | هذا القسم فارغ أو غير مكتمل. ساهم في توسيعه. |
تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة على الإشارة الكهربية للمخ
فاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة فى فصل المصدر للمعلومات الكهربية للمخ هى أفضل الطرق للأسباب الآتية:
- الإشارة الناتجة عن حركة العين و الإشارة الكهربية للمخ كلا منهما له تردد مختلف و خواص مختلف.
- يمكن معرفتها بطريقة سهلة فى حالة ان سعة الأشارة الناتجة عن حركة العين عالية و عندما تكون الإشارة بطيئة.
تحليل كهربية المخ
- إن صفوف المحدد X هى عبارة عن إشارات كهربية المخ بواسطة الحساسات المختلفة و العواميد هى القياسات المسجلة عند نقط مختلفة للوقت
الصفوف لمحدد الخرج U=WX و معكوس W يشير الى المحدد المختلط .[بحاجة لمصدر]