[go: nahoru, domu]

پرش به محتوا

پایگاه داده تحلیلی: تفاوت میان نسخه‌ها

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
محتوای حذف‌شده محتوای افزوده‌شده
خنثی‌سازی ویرایش 22288753 توسط Niasar8917021103 (بحث)/منبع ؟
برچسب: خنثی‌سازی
Niasar8917021103 (بحث | مشارکت‌ها)
خنثی‌سازی ویرایش 22289144 توسط Poya-P (بحث)
برچسب: خنثی‌سازی
خط ۲: خط ۲:
{{بدون منبع}}
{{بدون منبع}}


'''انبار داده''' {{به انگلیسی|Data warehouse}} یک [[بانک اطلاعاتی]] بزرگ می‌باشد که از طریق آن کلیه داده‌های حال و گذشته یک سازمان جهت انجام عملیات گزارش گیری و آنالیز در دسترس مدیران قرار می‌گیرد. انبار داده نقش مهمی در [[تصمیم گیری]] مدیران کمپانی برای تعیین یک استراتژی موفق دارد.
پایگاه داده‌ی تحلیلی {{به انگلیسی|Data warehouse}} یک [[بانک اطلاعاتی]] بزرگ می‌باشد که از طریق آن کلیه داده‌های حال و گذشته یک سازمان جهت انجام عملیات گزارش گیری و آنالیز در دسترس مدیران قرار می‌گیرد. پایگاه داده تحلیلی که برخی به اشتباه با ترجمه تحت‌اللفظی آن را انبار داده می‌خوانند، نقش مهمی در [[تصمیم گیری]] مدیران کمپانی برای تعیین یک استراتژی موفق دارد.


بعضی از داده‌ها قبل از ورود به انبار به یک فضای عملیاتی کوچکتر operational data store برای پردازش بیشتر وارد می‌شود.
بعضی از داده‌ها به منظور پردازش به یک فضای عملیاتی کوچکتر operational data store برای پردازش بیشتر وارد می‌شوند.


انبار داده سه لایه دارد که به ترتیب Integration ،Staging و Presentation نام دارد.
پایگاه داده‌ی تحلیلی سه لایه دارد که به ترتیب Integration ،Staging و Presentation نام دارد.


داده‌های خام از [[منابع اطلاعاتی]] مختلفی جمع آوری شده ودر لایه staging وارد می‌شوند. منبع داده خام می‌تواند یک سیستم ERP، [[پایگاه داده]] یک [[برنامه کاربردی]] یا یک فایل Excel باشد.
داده‌های خام از [[منابع اطلاعاتی]] مختلفی جمع آوری شده ودر لایه staging وارد می‌شوند. منبع داده خام می‌تواند یک سیستم ERP، [[پایگاه داده]] یک [[برنامه کاربردی]] و یا یک فایل Excel باشد.


ایجاد یکنواختی بین داده‌های وارد شده به انبار در دومین لایه یعنی integration انجام می‌شود. به عنوان مثال حذف رکوردهای تکراری یا نرمال سازی داده‌ها.
ایجاد یکنواختی بین داده‌های وارد شده به پایگاه داده‌ی تحلیلی در دومین لایه یعنی integration انجام می‌شود. به عنوان مثال حذف رکوردهای تکراری و یا نرمال سازی داده‌ها.


در لایه Presentation داده‌ها در دسترس کاربران قرار می‌گیرد. نرم‌افزارهای تهیه گزارش مانند Cognos ،Business Object ،SAP با دسترسی به این لایه می‌توانند اطلاعات مورد نیاز مدیران و تحلیلگران را استخراج و در قالب گزارش یا Dashboard عرضه نمایند.
در لایه Presentation داده‌ها در دسترس کاربران قرار می‌گیرد. نرم‌افزارهای تهیه گزارش مانند Cognos ،Business Object ،SAP با دسترسی به این لایه می‌توانند اطلاعات مورد نیاز مدیران و تحلیلگران را استخراج و در قالب گزارش یا Dashboard عرضه نمایند.
خط ۱۸: خط ۱۸:
== منابع ==
== منابع ==
{{پانویس}}
{{پانویس}}

{{داده‌های کتابخانه‌ای}}
{{داده‌های کتابخانه‌ای}}
{{داده}}
[[رده:انبارداری داده]]
[[رده:انبارداری داده]]
[[رده:مدیریت داده‌ها]]
[[رده:مدیریت داده‌ها]]

نسخهٔ ‏۶ مارس ۲۰۱۸، ساعت ۰۴:۲۳

پایگاه داده‌ی تحلیلی (به انگلیسی: Data warehouse) یک بانک اطلاعاتی بزرگ می‌باشد که از طریق آن کلیه داده‌های حال و گذشته یک سازمان جهت انجام عملیات گزارش گیری و آنالیز در دسترس مدیران قرار می‌گیرد. پایگاه داده تحلیلی که برخی به اشتباه با ترجمه تحت‌اللفظی آن را انبار داده می‌خوانند، نقش مهمی در تصمیم گیری مدیران کمپانی برای تعیین یک استراتژی موفق دارد.

بعضی از داده‌ها به منظور پردازش به یک فضای عملیاتی کوچکتر operational data store برای پردازش بیشتر وارد می‌شوند.

پایگاه داده‌ی تحلیلی سه لایه دارد که به ترتیب Integration ،Staging و Presentation نام دارد.

داده‌های خام از منابع اطلاعاتی مختلفی جمع آوری شده ودر لایه staging وارد می‌شوند. منبع داده خام می‌تواند یک سیستم ERP، پایگاه داده یک برنامه کاربردی و یا یک فایل Excel باشد.

ایجاد یکنواختی بین داده‌های وارد شده به پایگاه داده‌ی تحلیلی در دومین لایه یعنی integration انجام می‌شود. به عنوان مثال حذف رکوردهای تکراری و یا نرمال سازی داده‌ها.

در لایه Presentation داده‌ها در دسترس کاربران قرار می‌گیرد. نرم‌افزارهای تهیه گزارش مانند Cognos ،Business Object ،SAP با دسترسی به این لایه می‌توانند اطلاعات مورد نیاز مدیران و تحلیلگران را استخراج و در قالب گزارش یا Dashboard عرضه نمایند.

در لایه Presentation می‌تواند چندین داده‌گاه وجود داشته باشد.

منابع