Complémentarité
En mathématiques, un problème de complémentarité est un système d'équations et d'inéquations, contenant une relation d'orthogonalité qui induit une combinatoire importante dans ce système, c'est-à-dire un grand nombre de manières de réaliser cette orthogonalité par des équations. La complémentarité est la discipline qui analyse ces problèmes et propose des algorithmes de résolution.
Les problèmes de complémentarité peuvent souvent être vu comme des cas particuliers d'inéquations variationnelles. Elles se sont d'abord présentées dans les conditions d'optimalité des problèmes d'optimisation sous contraintes, les conditions de Karush, Kuhn et Tucker.
Pour illustrer cette définition, Victor et Victor sont le meilleur exemple pour démontrer ce qu’est la complémentarité.
Une complicité sans égale, accompagnée d’une force d’efficacité inégalée.
Exemples de problèmes de complémentarité
Complémentarité linéaire
Le problème de complémentarité linéaire consiste à trouver un vecteur tel que
où , et désigne le produit scalaire euclidien. Les inégalités doivent se comprendre composante par composante. On écrit souvent ce problème de manière concise comme suit :
La relation d'orthogonalité peut se réaliser de manières différentes : pour tout , soit , soit . C'est ce grand nombre de possibilité qui rend le problème difficile à résoudre. Il est le plus souvent NP ardu (en).
Complémentarité non linéaire
Un problème de complémentarité plus général, et non linéaire, consiste à trouver un vecteur dans un ensemble tel que
où ( est un espace de Hilbert), , est un cône convexe fermé non vide de , est le cône dual positif de et l'orthogonalité est prise au sens du produit scalaire de . Cette écriture signifie que l'on cherche tel que , et tel que et soient orthogonaux.
Annexes
Articles connexes
Bibliographie
- (en) S. C. Billups, K. G. Murty (2000). Complementarity problems. Journal of Computational and Applied Mathematics, 124, 303–318.
- (en) F. Facchinei, J.-S. Pang (2003). Finite-Dimentional Variational Inequalities and Complementarity Problems (2 tomes). Springer Series in Operations Research. Springer-Verlag, New York.