Coder un jeu de morpion - Tutoriel Python

Table des matières

• Introduction Introduction

  • Bienvenue dans « Tirer profit de ChatGPT pour développer en Python »

    1 m 7 s
• 1. Bien démarrer 1. Bien démarrer

  • (Verrouillé)
    Partir à la découverte de ChatGPT

    3 m 54 s
  • (Verrouillé)
    Connaître les avantages du langage Python

    1 m 52 s
  • Comprendre l'intérêt d'utiliser Python avec ChatGPT

    2 m 30 s
  • (Verrouillé)
    Connaître les prérequis

    38 s
  • (Verrouillé)
    Installer l'environnement de travail

    2 m 22 s
  • (Verrouillé)
    Réaliser les TP de la calculatrice

    2 m 45 s
• 2. Analyser les données avec Python et ChatGPT 2. Analyser les données avec Python et ChatGPT

  • (Verrouillé)
    Passer en revue les structures de données en Python

    5 m 15 s
  • (Verrouillé)
    Introduire les opérations basiques avec les structures de données en Python

    5 m 4 s
  • (Verrouillé)
    Utiliser des conditions et des boucles en Python

    4 m 52 s
  • (Verrouillé)
    Aborder les librairies NumPy, pandas et Matplotlib

    4 m 16 s
  • Utiliser les agrégations

    4 m 5 s
• 3. Aborder le machine learning avec ChatGPT 3. Aborder le machine learning avec ChatGPT

  • (Verrouillé)
    Connaître la librairie Scikit-learn

    4 m 5 s
  • (Verrouillé)
    Créer un jeu de données et réaliser une régression linaire avec Scikit-learn et ChatGPT

    4 m 16 s
  • (Verrouillé)
    Étudier des séries temporelles

    3 m 51 s
  • (Verrouillé)
    Utiliser l'algorithme des k-moyennes

    2 m 56 s
  • (Verrouillé)
    Pratiquer le déploiement de l'algorithme SVM avec Python et ChatGPT

    4 m 12 s
• 4. Utiliser le traitement du langage naturel (NLP) avec Python et ChatGPT 4. Utiliser le traitement du langage naturel (NLP) avec Python et ChatGPT

  • (Verrouillé)
    Découvrir les applications du NLP

    4 m 43 s
  • Pratiquer le web scraping

    2 m 49 s
  • (Verrouillé)
    Manipuler des données textuelles avec NLTK

    4 m 5 s
  • (Verrouillé)
    Analyser les sentiments des clients

    3 m 25 s
  • (Verrouillé)
    Déployer un chatbot

    3 m
• 5. Exploiter le deep learning avec Python et ChatGPT 5. Exploiter le deep learning avec Python et ChatGPT

  • (Verrouillé)
    Comprendre l'intérêt du deep learning

    3 m 48 s
  • (Verrouillé)
    Connaître les librairies Keras, TensorFlow et PyTorch

    4 m 32 s
  • (Verrouillé)
    Comprendre et préparer les données

    2 m 20 s
  • (Verrouillé)
    Déployer le modèle

    2 m 28 s
  • (Verrouillé)
    Optimiser les hyperparamètres d'un modèle du deep learning

    3 m 34 s
• 6. Utiliser Python et ChatGPT pour créer des applications 6. Utiliser Python et ChatGPT pour créer des applications

  • (Verrouillé)
    Coder un jeu de morpion

    2 m 59 s
  • (Verrouillé)
    Générer une application

    3 m 38 s
  • (Verrouillé)
    Réaliser un générateur de mots de passe

    2 m 13 s
  • (Verrouillé)
    Construire un navigateur web

    2 m 33 s
  • (Verrouillé)
    Automatiser la rédaction d'un e-mail

    2 m 24 s
• Conclusion Conclusion

  • (Verrouillé)
    Conclure la formation

    1 m 2 s